Chatbots jarang benar-benar memahami apa yang Anda inginkan dari mereka. Itu sebabnya Alexander Weidauer dan Alan Nichols berusaha menjadikan mereka lebih pintar.
Lebih dari sekedar menjawab pertanyaan sederhana. Itulah yang seharusnya dilakukan oleh teknologi startup Burung Aktifkan chatbot. Perusahaan ini didirikan oleh Alexander Weidauer dan Alan Nichol di Berlin. Perangkat lunak mereka bertujuan untuk memahami percakapan dengan pengguna chatbot dan menyimpulkan dengan tepat apa yang perlu dilakukan.
Untuk mengimplementasikan hal ini, startup ini kini menerima dukungan finansial dari American West Coast: Basis Set Ventures, sebuah lembaga pendanaan berbasis di San Francisco yang berfokus pada kecerdasan buatan, dan beberapa pelaku bisnis menginvestasikan total $1,1 juta. Para pelaku bisnis terkenal Jerman juga berpartisipasi, termasuk mentor Techstars Jens Lapinski, mantan mitra Tim Eropa Steffen Hoellinger, dan investor Julian Weisbrod.
Rasa bukanlah usaha pertama kedua pendirinya. Sebelum mempelajari pembelajaran mesin, mereka ingin menghadirkan berbagai aplikasi cloud di bawah satu payung. Mereka memulai Treev, mesin pencari untuk alat-alat seperti Dropbox, Google Drive, Box atau Trello. Karena saat itu mereka sedang belajar di London, mereka mendirikan perusahaannya di sana.
Namun, keduanya segera mengucapkan selamat tinggal pada ibu kota Inggris. “Kami berpikir panjang dan keras mengenai pertanyaan lokasi dan memilih London, San Francisco, dan Berlin. Pada akhirnya, Berlin adalah tempat di mana kami melihat potensi pembangunan paling besar,” kata Weidauer. Karena ekosistem Berlin masih relatif muda dibandingkan dengan London dan San Francisco, menurut logika para pendirinya, hal ini memudahkan pendatang baru untuk mendapatkan pijakan dan berhubungan dengan orang-orang yang relevan dengan relatif cepat.
Baca juga
Dengan aplikasi pencarian mereka, Weidauer dan Nichol memasuki akselerator Techstars, dan mereka juga menerima pendanaan pertama melalui program tersebut. Namun, mereka segera menyadari bahwa tidak ada permintaan yang diinginkan untuk penerapannya. Sebaliknya, keduanya menemukan kecerdasan buatan untuk diri mereka sendiri, atau lebih tepatnya: pembelajaran mesin dan bot cerdas.
Anda ingin mengetahui apa yang sebenarnya diinginkan oleh pengguna bot. Untuk melakukan ini, mereka menganalisis bahasa alami dan menentukan cara terbaik bot merespons permintaan pengguna. Rasa ingin menawarkan lebih dari sekedar analisis kata kunci sederhana, perangkat lunak perlu belajar dalam setiap percakapan. Namun saat ini, istilah kecerdasan buatan digunakan secara inflasi. “Pada akhirnya, AI hanyalah pembelajaran mesin. Itu sebabnya kami menghapus penambahan AI dari nama perusahaan kami,” kata Weidauer.
Berbeda dengan proyek mereka sebelumnya, permintaannya saat ini. Weidauer dan Nichols yang mampu memenangkan antara lain perusahaan asuransi Swiss Helvetia sebagai pelanggan, dan perusahaan besar lainnya yang sudah menggunakan atau menguji teknologi tersebut. Softwarenya sudah diunduh 100.000 kali enam bulan lalu, masih ada 30.000 unduhan.
Kedua pendiri dan sepuluh tim mereka saat ini memiliki banyak rencana dengan modal baru. Di satu sisi, lokasi akan didirikan di New York. Hal ini penting, menurut Weidauer, karena pasar di AS jauh lebih paham tentang alat pembelajaran mesin.
Untuk mendukung perkembangan AI, sepertiga waktu tim harus diinvestasikan dalam penelitian dan mereka ingin membagikan hasilnya kepada komunitas. Mereka ingin terus mengembangkan penawaran mereka dari Berlin, tempat munculnya dunia AI yang kuat. Karena perangkat lunak inti mereka tersedia untuk umum, perangkat lunak tersebut juga tersedia untuk pengembang lain. “Kami sangat senang melihat Rasa digunakan oleh pengembang,” kata Weidauer.
Rasa tidak menghasilkan uang dengan menjual perangkat lunak dasar, namun dengan mengimplementasikannya untuk pelanggan dan modul tambahan. Pengguna belum tentu peduli dengan apa yang dapat dilakukan oleh teknologi. Tapi apa yang sebenarnya Anda lakukan dengannya. Weidauer yakin ia memiliki keunggulan dibandingkan pesaing seperti Solvemate dari Jerman atau IBM Watson yang kuat terutama karena Rasa tidak berfungsi seperti kotak hitam. Dan karena platform tersebut memungkinkan antarmuka dengan sistem perusahaan, beberapa di antaranya telah mereka kembangkan sendiri.
Model bisnis ini dikembangkan oleh dua pendiri Rasa yang terdaftar di Forbes “30 di bawah 30” dipilih di kancah teknologi Eropa, disalin dari kisah sukses Amerika seperti Mongo DB atau Elastic Search. “Saya ingin membangun perusahaan yang mandiri dan suatu saat bisa go public,” kata Weidauer.