David Ramos/GettyFacebook mendapat kecaman keras dalam beberapa hari terakhir. Tuduhan: Jejaring sosial dikatakan ikut bertanggung jawab atas kemenangan pemilu Donald Trump, karena pesan propaganda yang disamarkan sebagai berita dapat menyebar tanpa hambatan dan tidak terkendali melalui Facebook.
Presiden Barack Obama kemudian menyebut Facebook sebagai satu-satunya “Awan Debu Omong kosong” dan upaya Mark Zuckerberg untuk menenangkan tidak bisa menenangkan orang. Dia mengatakan berita palsu merupakan persentase kecil dari konten di Facebook sehingga tidak mungkin berdampak besar. Meskipun Zuckerberg berjanji untuk memperbaiki keadaan, dia juga mengatakan bahwa mengakui “kebenaran” itu sangat rumit.
Namun seberapa sulitkah suatu algoritma membedakan kebenaran dan kebohongan?
Rupanya tidak terlalu sulit.
Empat mahasiswa di Universitas Princeton kini telah menulis sebuah algoritma hanya dalam 36 jam yang secara andal melakukan pekerjaan yang belum dikuasai Facebook.
Keempat siswa tersebut diberi nama Nabanita De, Anant Goel, Mark Craft dan Catherine Craft menyelesaikan proyek mereka dalam apa yang disebut “Hackathon” dikembangkan dan itu tanpa lebih “FiB: Berhenti Hidup dalam Kebohongan” (Bahasa Inggris “Berhenti hidup dalam kebohongan”).
Nabanita De menjelaskan kepada kami cara kerja algoritma yang memeriksa kebenaran feed berita di Facebook:
“Ini mengklasifikasikan setiap postingan sebagai terverifikasi atau tidak, baik itu foto, tangkapan layar Twitter, konten dewasa, tautan palsu, tautan ke malware, atau tautan ke berita palsu. Dia menggunakan kecerdasan buatan.
Gambar diubah menjadi teks
Terkait tautan, kami memperhitungkan reputasi situs masing-masing dan menjalankan setiap tautan melalui basis data yang mencantumkan situs phishing dan situs yang terinfeksi malware. Kami juga memeriksa konten, mencarinya di Google dan Bing, menangkap permintaan pencarian dengan kredibilitas tinggi, merangkum semuanya dan menunjukkannya kepada pengguna. Untuk gambar seperti tangkapan layar Twitter, kami mengonversi gambar menjadi teks dan menggunakan nama pengguna yang muncul di tweet untuk menemukan semua tweet dari pengguna tersebut dan memverifikasi bahwa tweet saat ini benar-benar diterbitkan oleh mereka.”
Keempatnya mengemas algoritma tersebut ke dalam ekstensi browser untuk Chrome. Berdasarkan wawasan yang didapat, pihaknya cukup menambahkan catatan kecil di setiap postingan Facebook yang menunjukkan apakah cerita tersebut dapat diverifikasi atau tidak.
Misalnya, algoritme mengakui bahwa dugaan “berita” bahwa ganja dapat menyembuhkan kanker adalah palsu dan oleh karena itu menandai postingan Facebook sebagai “tidak terverifikasi”.
proyek FiB
Sebaliknya, dia mengakui bahwa postingan tentang The Simpsons ini tidak menyenangkan karena mereka memprediksi Presiden AS Trump dengan tepat dan karena itu menandainya sebagai “terverifikasi”.
Para siswa memiliki ekstensi browser mereka sebagai Proyek sumber terbuka diterbitkan. Artinya siapa pun yang memiliki pengetahuan yang sesuai dapat menginstalnya dan mengembangkannya lebih lanjut.
Tentu saja, ekstensi browser yang menandai berita palsu bukanlah solusi akhir untuk masalah Facebook. Tapi ini adalah langkah ke arah yang benar. Idealnya, tentu saja, Facebook sendiri yang harus memeriksa postingan tersebut dan menghapus laporan palsu – dan tidak hanya memberikan catatan kecil kepada mereka.
Namun para siswa menunjukkan bahwa sangat mungkin untuk mengembangkan algoritma yang dapat melakukan hal ini. Alasan Mark Zuckerberg bahwa mengakui kebenaran itu sangat rumit tidak lagi berhasil. Sekarang jejaring sosial harus mewujudkannya.