Masa depan adalah milik mobil otonom. David Silver yakin akan hal itu. Namun banyak masalah yang masih belum terselesaikan, kata pakar Silicon Valley dalam sebuah wawancara.
Mobil self-driving akan datang. David Silver tidak meragukannya. Mantan pakar mobil otonom Ford dan pakar robotika Silicon Valley kini mengajar di akademi online Rasa tidak berterimakasih. Dalam wawancara tersebut, ia berbicara tentang dilema moral dan menjelaskan mengapa produsen mobil Jerman mungkin ketinggalan.
Masa depan adalah milik mobil otonom, kita mendengarnya di mana-mana. Kapan masa depan ini dimulai?
Kendaraan semacam ini sudah banyak digunakan saat ini: Uber sedang menguji mobil self-driving di Pittsburgh, Pennsylvania dan Google di Phoenix, Arizona; NuTonomy memiliki “lab” di Singapura. Namun sejauh ini, masih ada manajer keselamatan di belakang kemudi yang dapat melakukan intervensi jika ada keraguan. Ini akan dihapuskan secara bertahap pada rute-rute tertentu untuk pertama kalinya pada tahun depan. Tantangan berikutnya menanti: Bagaimana perilaku kendaraan di rute yang tidak diketahui?
Dimana kesulitannya?
Sejauh ini, perusahaan telah menguji kendaraan mereka di kota-kota dengan kondisi optimal: Phoenix, misalnya, adalah kota yang relatif muda dengan jalan yang lebar dan lurus serta curah hujan yang sedikit. Hal ini membuat navigasi lebih mudah bagi sistem. Namun di Jerman, cuacanya relatif buruk dengan curah hujan yang tinggi. Kondisi buruk menimbulkan tantangan besar bagi sensor dan kamera.
Bukan hanya cuaca saja yang menjadi masalah. Di Australia, kendaraan pabrikan mobil Volvo berperang melawan kanguru. Mereka melompat terlalu cepat. Sistem tidak dapat mengikutinya.
Ya, masalah seperti itu akan semakin meningkat di masa depan. Di setiap benua baru, di setiap negara, pengembang menghadapi tantangan baru. Di India, misalnya, mereka menghadapi kondisi yang sangat berbeda dibandingkan di Jerman – dalam hal infrastruktur, perilaku pengelolaan, dan hewan. Masih banyak penelitian yang harus dilakukan di sini.
Apa artinya hal ini khususnya bagi produsen dan pemasok mobil?
Kendaraan otonom harus disesuaikan dengan kondisi setempat. Persyaratan yang berbeda telah berlaku di pasar yang berbeda saat ini. Misalnya, California memiliki kebutuhan bahan bakar yang berbeda dibandingkan negara bagian AS lainnya. Namun di masa depan, kendaraan harus disesuaikan secara lebih tepat dengan pasar masing-masing.
Mobil otonom membentuk kembali kartu di pasar mobil. Bagaimana produsen mobil masih bisa menghasilkan uang di masa depan?
Salah satu pilihan bagi perusahaan mobil yang sudah mapan adalah menjalin kolaborasi dengan penyedia platform: pabrikan terus memproduksi kendaraan, sementara perusahaan lain mengelola armadanya. Contohnya adalah kolaborasi antara Mercedes dan Uber. Produsen mobil lain seperti Ford mengembangkan platform mereka sendiri dan menawarkan kendaraan serta layanan kepada perusahaan logistik.
Model bisnis apa lagi yang bisa dibayangkan?
Data memberikan sumber pendapatan lain. Mobil otonom dan terhubung mengumpulkan lebih banyak informasi tentang lingkungan sekitar dan pengemudinya. Itu dapat didaur ulang dan dimonetisasi. Tesla mengikuti strategi yang berbeda. Produsen mobil listrik asal Silicon Valley ini mengandalkan model bisnis tradisional.
Bagaimana apanya?
Tesla ingin terus menjual mobil kepada perorangan – sebagai simbol status. Produsen mobil asal Silicon Valley ini hanya mendorong kemajuan otomatisasi dengan melengkapi kendaraan listriknya dengan lebih banyak fitur dan dengan demikian menyempurnakan sistem bantuan pengemudi – hingga mobil dapat berjalan dengan sendirinya.
Penemuan baru terkait kendaraan otonom juga membuat dunia startup sibuk di Silicon Valley dan Jerman. Di manakah Anda melihat potensi terbesar wirausaha muda dalam beberapa tahun ke depan?
Tantangan utamanya adalah pengembangan peta resolusi tinggi. Untuk mobil otonom, orientasi melalui GPS tidak cukup tepat, kamera dan sensor harus mengumpulkan data tambahan. Kami sudah melihat pemain baru di bidang ini, seperti layanan geodata Di Sini.
Apa lagi yang akan berubah?
Bidang lainnya adalah pengelolaan tempat parkir. Nantinya, armada tersebut akan disimpan di garasi parkir yang luas selama downtime. Perkembangan mobil otonom juga membuat industri asuransi terpuruk. Di sini juga kita akan melihat produk dan pemain baru di masa depan.
Topik lainnya: Mobil tanpa pengemudi dijanjikan dapat meningkatkan keselamatan di jalan raya. Meski demikian, kecelakaan tidak dapat dihindari di masa depan. Apa peran pertanyaan seperti ini dalam pekerjaan Anda sebagai programmer?
Seperti yang Anda katakan, janji mobil self-driving adalah untuk meningkatkan keselamatan di jalan raya. Saat ini diperkirakan terdapat 1,25 juta kematian akibat kecelakaan lalu lintas di dunia setiap tahunnya. Dari jumlah tersebut, sekitar 3.500 berada di Jerman.
Tujuan dari Nanodegree “Self-Driving Car Engineer” yang kami kembangkan di Udacity adalah untuk mempersiapkan pelajar dalam pengembangan mobil self-driving dan mengurangi angka-angka ini secara signifikan. Ini bisa membantu menyelamatkan ribuan nyawa.
Justru karena alasan ini, peserta kursus dapat memilih modul “Keamanan Fungsional” sebagai salah satu mata pelajaran opsional selama program Nanodegree. Namun, keseluruhan program ditujukan untuk membuat lalu lintas dan transportasi menjadi lebih baik dan aman.
Bagaimana mobil robot menentukan kapan akan terjadi kecelakaan yang tak terhindarkan yang melibatkan seorang wanita berusia 80 tahun atau sekelompok lima anak?
Pertanyaan memilih antara perempuan berusia 80 tahun atau sekelompok anak pada dasarnya adalah pertanyaan filosofis. Bagi pengembang, fokusnya harus selalu pada penyelamatan nyawa. Namun, dari sudut pandang teknis, kendaraan menghitung fungsi biaya untuk setiap keputusan. Fungsi biaya ini memprediksi langkah-langkah di masa depan dan mengidentifikasi keputusan biaya terendah. Namun, pengembang dan industri berupaya menghindari keputusan tersebut.
Haruskah isu etika menjadi bagian dari pelatihan insinyur perangkat lunak?
Dalam jangka panjang, ya. Namun, fokusnya saat ini ada pada aspek teknis: Bagaimana cara kerja sensor dan kamera, bagaimana cara jaringan mobil di cloud? Pertanyaan etika dan moral akan menjadi fokus ketika kendaraan berada di jalan.
Dari perspektif Silicon Valley: Apa peran Jerman dalam pengembangan kendaraan otonom?
Industri mobil Jerman memiliki banyak pengalaman dan karenanya memainkan peran yang menentukan. Jerman dianggap sebagai negara otomotif dengan tradisi panjang dan pengetahuan industri yang luas. VW, Mercedes dan Co. serta pemasok mereka dapat mengandalkan hal ini ketika mengembangkan teknologi baru.
Meski demikian, industri ini terancam diambil alih oleh pemain baru. Apa saran Anda untuk produsen mobil Jerman agar tidak ketinggalan?
Produsen mobil Jerman terlalu berhati-hati. Pemain baru seperti Tesla and Co. mengambil pendekatan yang jauh lebih agresif, mereka mengembangkan kendaraan baru dalam waktu yang sangat singkat, meluncurkannya di jalan dan mengujinya dalam kondisi nyata. Saya juga menyarankan perusahaan tradisional untuk melakukan hal ini: Mereka perlu mengambil langkah maju, jika tidak mereka akan diambil alih oleh Apple, Google, Uber, dan perusahaan sejenis.
Terima kasih untuk wawancaranya, David!
David Silver adalah salah satu pencipta dan pengajar “Program Nanodegree Insinyur Mobil Mengemudi Mandiri” di akademi online Udacity. Udacity didirikan oleh Sebastian Thrun, pendiri “X”, pusat inovasi rahasia Google. Di sana, Thrun memimpin proyek penemuan mobil self-driving. Siswa di Udacity harus belajar cukup banyak tentang kecerdasan buatan, robotika, dan sensor dalam sembilan bulan untuk dapat mulai bekerja di departemen pengembangan perusahaan mobil.