industri robot DE shutterstock_279918557
TUM2282/Shutterstock

Badan Ketenagakerjaan Federal memperkirakan bahwa digitalisasi perekonomian akan menghilangkan setidaknya 1,5 juta pekerjaan di tahun-tahun mendatang dalam sebuah penelitian baru-baru ini. Bahkan jika lapangan kerja baru diciptakan dalam jumlah yang sama di tempat lain, konsekuensinya sudah dapat diperkirakan: ketidakpastian, ketakutan akan masa depan, kerugian finansial – setidaknya bagi mereka yang terkena dampak langsung. Bisakah pendapatan dasar tanpa syarat meredam gangguan yang disebabkan oleh perubahan yang dipaksakan?

“Tingkat kebutuhan masyarakat untuk berlatih kembali semakin meningkat – namun kemampuan masyarakat untuk mempelajari keterampilan baru tidak,” kata Koin Vishal, CEO raksasa IT India Infosys dan pendukung penghasilan dasar. “Itulah mengapa kita membutuhkan penyangga, sebuah mekanisme yang memberikan waktu kepada masyarakat untuk melatih kembali keterampilannya.”

Sikka duduk di panggung Hotel Adlon di Berlin, tepat di sebelah Gerbang Brandenburg. Ini dimulai di sini pada hari Kamis KTT Ekonomi Süddeutsche Zeitungpertemuan tahunan para pengusaha, manajer, dan konsultan yang membahas tren apa yang mungkin membentuk masa depan bisnis.

Topik besar tahun ini: kecerdasan buatan

Topik besar tahun ini – hampir sama besarnya dengan Donald Trump dan Brexit – adalah kecerdasan buatan, atau disingkat AI. Itulah sebabnya Sikka datang ke Berlin untuk berdiskusi dengan para ahli dari Jerman tentang bagaimana mesin pembelajaran akan mengubah dunia kerja dan masyarakat. Tidak ada yang meragukan bahwa AI hanyalah sebuah tren belaka – meskipun memang demikian Hans-Christian Booskepala spesialis AI Jerman, Arago, dengan murung menyela di awal: “Segala sesuatu yang berhubungan dengan statistik tiba-tiba disebut kecerdasan buatan.”

Jika kami hanya ingin melestarikan yang lama, banyak dari Anda yang masih menjadi pembuat gerbong

Sistem AI mungkin sebenarnya masih jauh dari kecerdasan manusia, namun meskipun sebagian besar dari mereka tidak melakukan apa pun selain mengenali pola untuk mendapatkan rekomendasi atau keputusan mereka sendiri: kemampuan algoritma modern ini mengguncang banyak industri dan menyebabkan banyak pekerjaan hilang hingga kini. dari kegiatan rutin. Hal ini mempengaruhi dokter yang mencari tumor melalui sinar-X, serta akuntan atau asisten pajak (lebih lanjut tentang ini di AI spesial besar di WIRED edisi 3/2016).

Itu sebabnya Boos juga menganjurkan agar negara menemukan cara baru untuk mendukung secara finansial masyarakat yang pekerjaannya tersingkir oleh digitalisasi. “Pendapatan dasar tanpa syarat adalah cara untuk membentuk perubahan sosial yang diperlukan dari konservasi ke konstruksi baru sedemikian rupa sehingga dapat diterima secara sosial,” kata bos Arago.

Tidak ada alternatif selain perubahan ekonomi

Namun dari sudut pandangnya, tidak ada alternatif lain selain mengubah perekonomian: “Jika kita hanya ingin melestarikan yang lama, banyak dari Anda yang akan tetap menjadi coachbuilder,” ujar Boos. Daripada mensubsidi industri tradisional seperti baja dan batu bara, negara seharusnya berinvestasi di masa depan, ia berpendapat: “Perekonomian sebesar kita mampu menghentikan industri tersebut ketika tidak lagi produktif dan membangun industri baru.”

Tapi dari mana asal uang untuk penghasilan dasar? Pertanyaan tersebut baru akan terjawab secara tidak langsung sore ini, melainkan untuk para kritikus teknologi Yvonne Hofstetter Hanya ada satu jawaban: para pengusaha yang mendengarkan diskusi panel di Adlon mungkin akan menanggung sebagian besar biaya. “Kesenjangan terus melebar, pekerjaan manusia semakin tidak berperan dalam produktivitas,” jelas Hofstetter, penulis buku terlaris “You Know Everything” dan seorang wirausahawan sebagai pendiri penyedia layanan AI Teramark Technologies. “Sekarang kita harus memikirkan bagaimana mengubah sistem kita,” tuntutnya. “Dapatkah kita terus mengenakan pajak yang besar terhadap tenaga kerja, atau tidakkah kita perlu melihat apakah kita melakukan sesuatu dengan modal?”

Saya khawatir orang-orang percaya bahwa perdamaian dan demokrasi bisa dicapai semudah listrik.

Politisi harus memutuskan bagaimana negara akan mengalihkan pendapatan di masa depan – politisi seperti ini Anggota Parlemen Uni Eropa Martin Schulz, yang saat ini sedang dipertimbangkan sebagai kandidat teratas untuk SPD pada pemilihan federal 2017. “Saya khawatir orang-orang percaya bahwa perdamaian dan demokrasi keluar dari soketnya semudah listrik,” katanya dalam pidatonya pada jamuan makan malam di Museum Komunikasi Berlin. Komentar ini mengingat meningkatnya populisme yang membawa Donald Trump ke tampuk kekuasaan dan kemungkinan akan dikuasai oleh partai-partai konservatif sayap kanan seperti AfD atau French Front National pada tahun depan.

Tidak diragukan lagi bahwa populisme dipicu oleh pergolakan terus-menerus yang menyebabkan kesenjangan dan membagi masyarakat menjadi pemenang dan pecundang. Penghasilan dasar berpotensi mengurangi efek polarisasi – namun jika masyarakat benar-benar ingin mempunyai prospek untuk tidak menjadi mubazir di pasar tenaga kerja di masa depan, pendidikan akan menjadi faktor penentu dalam perubahan ekonomi. Para peserta diskusi pada KTT SZ pada hari Kamis juga sebagian besar menyetujui hal ini.

Tuntutan intelektual akan meningkat

“Pekerjaan yang akan datang akan memiliki tuntutan intelektual yang jauh lebih tinggi dibandingkan pekerjaan yang akan dihilangkan,” kata Yvonne Hofstetter. Pada akhirnya, hanya mereka yang mau terus belajar yang bisa bertahan bahkan setelah lulus SMA dan kuliah. “Sejak usia 35 tahun, keluarlah setiap beberapa tahun dan kembali ke sekolah,” saran konsultan manajemen Roland Berger. Bagaimanapun, Jerman sudah memiliki posisi yang baik untuk pembelajaran seumur hidup dengan sistem ganda yaitu magang dan sekolah kejuruan. “Ini bisa menjadi bentuk baru,” yakin Berger, “tentu saja dengan isi yang berbeda” dari ajaran klasik.

Nasihat tersebut konsisten dengan kesimpulan para peneliti pasar tenaga kerja dari Badan Ketenagakerjaan Federal: “Seiring dengan perubahan dan peningkatan persyaratan, pelatihan lebih lanjut setelah pelatihan awal akan menjadi penting untuk terus mengembangkan keterampilan. Para penulis studi memperkirakan akan ada kerugian, terutama dalam aktivitas pembantu dan pekerjaan Persyaratan rutin, baik di kantor maupun di pabrik, sementara tugas-tugas yang membutuhkan pengetahuan khusus akan meningkat secara signifikan: Manusia akan tetap dibutuhkan besok untuk “aktivitas yang sangat kompleks”.

SDY Prize