Inisiasi Simon Tschürtz menganalisis teks untuk mengidentifikasi karakteristik penulisnya. Hal ini dimaksudkan untuk membantu perusahaan mencari pelamar.
Meskipun kebenaran sering kali tersirat, kata-kata individuallah yang mengungkapkan hampir segala hal tentang kita. Setidaknya itulah yang diasumsikan oleh pembuat perangkat lunak “100 Kata” Simon Tschürtz. Itu harus berdasarkan teks untuk dapat mengenali gaya berpikir, suasana hati dan kebutuhan penulis.
Contoh penerapan praktisnya adalah surat lamaran: Di sini pemula memeriksa apakah soft skill seseorang cocok dengan perusahaan. Tschürtz yang berusia 29 tahun mendirikan startup tersebut bersama teman sekolahnya Daniel Spitzer. Mereka telah bekerja penuh waktu pada proyek ini sejak Oktober 2017 dan termasuk penyedia layanan staf di antara klien mereka.
Simon, Deutsche Bahn saat ini sedang mempromosikan penghapusan surat lamaran untuk lamaran. Anda suka?
Dengan metode ini, Deutsche Bahn terutama ingin memastikan bahwa seseorang benar-benar melamar. Menurut saya sayang sekali, karena yang diperhatikan hanya apakah cocok secara profesional. Namun, apakah pelamar cocok dengan budaya perusahaan tidak diperhitungkan. Hal ini dapat menyebabkan karyawan dan perusahaan tidak bahagia. Dan hal ini sekali lagi dapat menimbulkan biaya yang sangat besar jika pencarian staf harus dimulai lagi.
Apakah Anda menggunakan alat ini di perusahaan Anda sendiri untuk merekrut karyawan baru?
Ya, tapi tidak hanya untuk itu. Kami juga menggunakannya untuk menganalisis obrolan internal kami guna mengetahui cara kami berkomunikasi satu sama lain dan bagaimana kami dapat meningkatkan interaksi kami.
Baca juga
Startup Anda disebut “100 Kata”. Apakah Anda memerlukan jumlah kata yang tepat untuk menganalisis bahasa seseorang?
100 adalah jumlah minimum kata untuk analisis. Namun, kami hanya mendapatkan hasil yang benar-benar valid sebanyak 300 hingga 500 kata.
Jadi saya tidak tahu dari jawaban singkat Anda orang seperti apa Anda?
Tren awal bisa dilihat dari sini. Tapi itu tidak akan mencerminkan gambaran lengkap tentang saya.
Anda ingin mencapai hasil yang obyektif dengan analisis bahasa Anda. Apa artinya?
Sebagai pembaca sebuah teks, kita mempunyai pengalaman dengan orang-orang yang kita sertakan dalam penafsirannya. Algoritme kami, sebaliknya, stabil. Misalnya, Anda dapat mengetahui dari sebuah teks apakah itu perempuan atau laki-laki. Ini mempengaruhi penilaian pribadi Anda.
Dari teks tersebut Anda dapat menyimpulkan berbagai hal, seperti suasana hati dan kebutuhan seseorang, tetapi juga gaya berpikirnya. Bagaimana apanya?
Ini berarti apakah Anda lebih merupakan pemikir analitis atau spontan, yaitu apakah Anda memerlukan lebih banyak data atau mengambil keputusan berdasarkan firasat. Dalam hal kebutuhan, kami melihat pada hubungan, kinerja, kekuasaan, dan kepemimpinan. Pada mood misalnya marah, kecewa, agresif. Kami juga mempertimbangkan fitur seperti dominasi atau keaslian.
Untuk analisis ini, Anda tidak hanya mengandalkan kata-kata isi, tetapi juga kata-kata fungsi.
Tepatnya, bukan hanya apa, tapi juga bagaimana, yakni struktur bahasa, penting bagi kita. Kata-kata fungsi bertanggung jawab untuk ini. Ini misalnya artikel dan kata ganti. Kata-kata tersebut hanya mencakup 0,5 persen dari kosa kata kita, namun 50 persen dari sebuah kalimat. Hal ini membuat mereka sulit untuk dimanipulasi. Misalnya, jika seseorang sering berbicara dalam bentuk “kami”, mereka akan terlihat sangat dominan. Seseorang yang menggunakan kata “aku” sering kali terlihat fokus pada diri sendiri.
Apa yang keluar saat Anda menganalisis bahasa Anda?
Tergantung, karena emosi juga bergantung pada hari. Analisis bahasa saya mengungkapkan bahwa saya sangat tertarik pada kinerja dan hubungan baik. Kepemimpinan dan status kurang penting bagi saya. Gaya berpikir saya tidak spontan dan tidak analitis. Begitulah cara saya menilai diri saya sendiri.
Seberapa akurat perangkat lunak Anda dalam menganalisis efektivitas iklan atau proses permohonan jika hal-hal tertentu bergantung pada harinya?
Perangkat lunak kami hanyalah alat pengambilan keputusan. Misalnya, membantu manajer sumber daya manusia untuk memutuskan apakah kandidat cocok untuk pekerjaan itu berdasarkan soft skillnya sebelum mengangkat telepon dan menelepon pelamar. Kami juga menganalisis video yang ditranskripsi untuk tujuan ini. Saat menganalisis efektivitas periklanan, kami tidak hanya memperhatikan emosi yang bergantung pada keadaan saat ini, tetapi juga pada apa yang menentukan kelompok sasaran. Misalnya, apakah dia lebih tertarik pada pendekatan personal atau lebih menyukai bahasa teknis.
Bukankah bahasa lisan dan tulisan berbeda secara signifikan?
Itu benar. Misalnya, seseorang yang berbicara di depan kamera selalu terlihat lebih spontan. Kami memperhitungkan hal ini agar dapat dibandingkan.
Apakah Anda benar-benar bekerja dengan algoritma sederhana atau kecerdasan buatan untuk ini?
Kami memulai dengan studi berbasis aturan dan sekarang menambahkan metode berbasis mesin untuk meningkatkan akurasi. Oleh karena itu, algoritme kami memungkinkan kami bekerja dengan jumlah data yang sangat kecil.
Anda telah bekerja penuh waktu di 100 Words sejak Oktober 2017. Maka Anda mungkin belum untung?
Kami belum mendapatkan keuntungan dan saat ini didanai oleh para pelaku bisnis. Saat ini kami sedang melakukan putaran pendanaan lain dan ingin mendapatkan keuntungan secepat mungkin.