Sistem Peringatan Dini Kekerasan
Håvard Hegre, Marie Allansson, Thomas Chadefaux, Michael Colaresi, Mihai Croicu, Hanne Fjelde, Frederick Hoyles, Lisa Hultman, Stina Högbladh, Sayeed Auwn Muhammad, Desiree Nilsson, Håvard Mokleiv Nygård, Gudlaug Olafsdottir, Kristina Petrova, David Geelmu Espen, Kristina Petrova . , Nina von Uexkull, Jonas Vestby, “Pandangan: Sistem Peringatan Dini Kekerasan Politik”, Universitas Uppsala: Naskah Ketik

Prediksi yang akurat dapat mencegah konflik di masa depan sebelum mencapai proporsi yang merusak. Pakar dan peneliti TI saat ini sedang mengerjakan algoritma yang memproses data regional secara real-time dan dapat memberikan prediksi yang bermakna tentang kemungkinan situasi krisis.

Harvard Hegre, peneliti konflik di Universitas Uppsala di Swedia, adalah salah satunya. Dia dan timnya tahun lalu meluncurkan proyek Sistem Peringatan Dini Kekerasan (Pandangan) – sebuah program untuk memperkirakan konflik secara rinci di benua Afrika. Data yang dikumpulkan proyek ini telah tersedia untuk umum sejak Juni tahun ini.

Prediksi mungkin terjadi dalam jangka waktu beberapa tahun

Untuk memprediksi kejadian dan arah situasi konflik di masa depan, algoritma yang digunakan untuk proyek ini menggunakan data dari kasus serupa di masa lalu. Data real-time mengenai situasi terkini di wilayah yang dipertimbangkan juga berperan. Hal ini juga mencakup harga pasar pangan saat ini atau laporan internasional mengenai konflik etnis.

Perkiraan bulanan ditampilkan menggunakan model warna raster. Untuk tujuan ini, benua ini dibagi menjadi grid 10.000 persegi, masing-masing seluas 2.500 kilometer persegi. Masing-masing kotak ini diberi warna yang berbeda-beda tergantung tingkat bahayanya – biru berarti kurang berbahaya dan merah berarti risiko konflik yang tinggi. Di wilayah yang berwarna merah tua, misalnya, terdapat risiko terjadinya protes yang disertai kekerasan atau bahkan perang saudara.

Seperti yang dijelaskan Hegre dalam sebuah wawancara dengan “Süddeutsche Zeitung”, algoritmanya bekerja dengan sangat baik. Prakiraan selama beberapa tahun saat ini dimungkinkan. Namun, teknologi ini juga memiliki keterbatasan: algoritme hanya menggunakan data yang tersedia untuk umum. Masalahnya: Prediksi hanya dapat dibuat berdasarkan kumpulan data terbatas mengenai peristiwa yang pasti pernah terjadi dalam bentuk serupa.

Menurut makalah tersebut, Hegre berharap dengan mempublikasikan kode program, data dan prediksi, akan terjadi pertukaran yang hidup dengan peneliti konflik lain yang dapat memverifikasi hasilnya. Algoritme harus terus ditingkatkan.

Meningkatnya minat politik dalam peramalan sosial

Satu hal yang jelas: dalam situasi krisis, waktu sangatlah berharga. Di masa depan, teknologi seperti sistem peringatan dini krisis di Swedia dapat membantu politisi dan organisasi untuk merespons ketegangan di wilayah krisis secara tepat waktu dan meminimalkan kerusakan.

Namun, beberapa ahli telah memperingatkan tentang potensi masalah dalam prediksi konflik berbasis data. Argumen mereka: Prediksi mengenai demonstrasi atau protes yang disertai kekerasan dapat digunakan untuk merugikan masyarakat sipil jika sistem peringatan dini jatuh ke tangan yang salah.

Baca juga: Hype teknologi terbesar yang saat ini menghiasi Silicon Valley sebenarnya datang dari Bavaria

Seperti yang dilaporkan “Süddeutsche Zeitung”, Bundeswehr saat ini sedang mengerjakan program serupa untuk mengidentifikasi kemungkinan titik masalah pada tahap awal. Di masa depan, kerusuhan dan perselisihan akan diidentifikasi dengan bantuan algoritma kami sendiri dalam apa yang disebut “Pusat Kompetensi Deteksi Krisis Dini”. Pakar TI yang dibutuhkan untuk hal ini harus dilatih di Universitas Munich Bundeswehr.

Hongkong Pools