Perangkat lunak ini hanya membutuhkan waktu kurang dari 40 detik untuk membandingkan perjanjian koalisi GroKo setebal 177 halaman dengan program partai Union dan SPD. Dibutuhkan waktu sekitar tiga hingga empat jam bagi seseorang untuk membaca teks sebanyak ini – dan bahkan ilmuwan politik pun harus menghabiskan waktu berhari-hari untuk menganalisis isinya.
Eksperimen GroKo, yang dirancang oleh pendiri startup Karlsruhe Thinksthinking sebagai permainan makan siang, menunjukkan potensi luar biasa yang tersembunyi dalam kecerdasan buatan (AI). Lagi pula, jika sebuah mesin hanya membutuhkan waktu 40 detik untuk menyelesaikan kontrak pemerintah yang rumit, mesin tersebut mungkin juga dapat menyelesaikan pengembalian pajak dan audit dalam beberapa jam, bukan berminggu-minggu. Dan perusahaan yang berbasis di Karlsruhe telah memecahkan masalah lain: Anda dapat melakukan analisis cerdas tanpa data pelatihan. Teknologi di baliknya dapat berdampak besar pada perekonomian dan dunia kerja kita.
Pemerintah Federal/Penambang
Setelah beberapa media melaporkan analisis GroKo mereka, bahkan Kanselir menghubungi para pendiri Karlsruhe. Masyarakat tertarik dengan keahlian para pendirinya. Selain itu, hasil sebenarnya dari eksperimen tersebut tampaknya hampir tidak relevan: sekitar 70 persen perjanjian koalisi dikembalikan ke SPD, sementara sekitar 30 persen ditandatangani oleh Persatuan SPD.
AI gelombang ketiga harus mampu meniru akal sehat
“Memahami apa yang dipertaruhkan sebelumnya hanya bisa dilakukan oleh manusia,” kata salah satu pendiri Sven Körner. Pada awalnya, mesin hanya bisa membaca dan memproses data – contoh terbaik: Anda mencari kata dalam teks dengan Ctrl+F. Pada gelombang kedua kecerdasan buatan, mesin mulai memahami data. Masalahnya, hingga saat ini, diperlukan kumpulan data pelatihan yang besar. Komputer harus melihat ribuan gambar pudel sebelum dapat membedakannya dengan domba.
Gelombang ketiga, sebagaimana Körner menyebutnya, kini menjanjikan penyelesaian masalah pelatihan. AI kini dapat melakukan analisis cerdas tanpa banyak pelatihan. Hal ini sangat menarik jika tidak ada riwayat kasus sebelumnya atau hampir tidak ada kasus serupa – misalnya dalam permasalahan hukum yang rumit, kasus asuransi, atau negosiasi GroKo.
AI mengenali makna apa pun pilihan kata
Untuk tujuan ini, Thingsthinking telah membangun sistem pengenalan teks cerdas yang memahami arti teks apa pun pilihan katanya. Karena itulah trik bahasa, kata Körner: “Kita dapat memparafrasekan sesuatu sesuai keinginan dan memiliki arti yang sama.”
Contoh dari negosiasi koalisi: AI menyadari hal ini pernyataan CDU “Kami menginginkannya (sic) “Semua anak-anak kita menerima pengasuhan, pendidikan dan perawatan terbaik, tanpa memandang latar belakang dan situasi kehidupan orang tua mereka” secara formal identik dengan pernyataan SPD: “Kami akan menghilangkan kerugian yang dihadapi oleh anak-anak dari orang tua miskin dan menempatkan mereka dalam pemberdayaan yang setara.” partisipasi. .”
Perangkat lunak ini juga mencapai batasnya, misalnya dalam hal kata-kata yang tidak jelas atau kontroversial. “Harus berhati-hati di wilayah perbatasan. Seseorang harus mengevaluasinya. Semantik bukanlah ilmu yang jelas seperti soal matematika,” kata Körner.
Dan AI masih memiliki kelemahan: pengenalan teks sejauh ini hanya memungkinkan pernyataan kualitatif dibuat sampai batas tertentu. Dia hanya bisa mengatakan bahwa 70 persen dari perjanjian koalisi kembali ke SPD – masyarakat harus mengevaluasi apakah perjanjian tersebut juga memuat poin-poin yang menentukan. “Kami tentu saja tidak akan menggantikan ilmuwan politik. Yang bisa kami bantu adalah agar beberapa hal berjalan lebih cepat,” kata Körner.
AI mesin produktivitas: PDB mungkin 4 persen lebih tinggi
Pengenalan teks yang cerdas dapat membuat hidup lebih mudah bagi lebih dari sekedar peneliti. Perusahaan juga berharap hal ini dapat meningkatkan efisiensi. “Produktivitas tidak lagi meningkat secepat yang kita inginkan. Dan AI nampaknya bisa menjadi pendorong untuk meningkatkan produktivitas lagi,” jelas Körner.
Setelah perhitungan Menurut perusahaan konsultan manajemen Accenture pada tahun 2016, penggunaan kecerdasan buatan dapat meningkatkan nilai tambah bruto di Jerman lebih dari dua kali lipat pada tahun 2035. Para ahli memperkirakan pertumbuhan ekonomi akan meningkat dari 1,4 menjadi tiga persen per tahun. Selain itu, produktivitas karyawan akan meningkat sebesar 29 persen karena banyak pekerjaan akan dirancang lebih efisien, menurut perkiraan konsultan.
Lebih banyak dari seri kami: Bagaimana fisikawan Jerman mencocokkan dm, misalnya, dan Kaufland dalam pertempuran melawan Amazon
Sebuah penelitian yang dilakukan McKinsey menghasilkan kesimpulan serupa: Bisa Pada tahun 2030, produk domestik bruto akan mencapai 160 miliar euro (empat persen) lebih tinggi dibandingkan tanpa penggunaan AI. Tergantung pada pekerjaannya, produktivitas dapat meningkat sebesar 20 hingga 50 persen.
Konsultan manajemen dan pengacara mengharapkan banyak hal dari hal ini
Penggunaan AI dan pengenalan teks merupakan hal yang menarik bagi banyak industri. Thingsthinking bekerja sama dengan beberapa konsultan manajemen besar, namun tidak diperbolehkan menyebutkan nama apa pun. Yang terpenting, pelanggan Anda mengharapkan analisis yang lebih cepat dan andal. Hingga saat ini, dibutuhkan tim analis dan beberapa hari untuk memeriksa ratusan dokumen. Kecerdasan buatan dapat melakukan hal ini dalam hitungan menit.
Kasus penggunaan lainnya adalah mencari preseden hukum. Menghabiskan waktu berjam-jam untuk meneliti kasus-kasus lama mungkin akan segera menjadi masa lalu. Di bidang ini, perusahaan yang bermarkas di Karlsruhe mengatakan pihaknya bekerja sama dengan penerbit legal besar dari Inggris. Pabrikan mobil Jerman, perusahaan asuransi besar, dan fakultas ilmu politik di Universitas Freiburg juga tertarik.
