GetML, start-up Leipzig, telah meluncurkan alat yang dapat memprediksi churn pelanggan, misalnya. Volkswagen dan Zeiss menggunakan perangkat lunak tersebut.
Data sering kali digambarkan sebagai komoditas terpenting abad ke-21, juga dari Angela Merkel. Hampir semua perusahaan besar mengumpulkan dana dalam jumlah besar, namun banyak yang masih kesulitan mengevaluasi dan memonetisasinya. “Misalnya, bank mencoba mencari tahu berapa banyak nasabah yang akan membatalkan rekening mereka dalam enam bulan ke depan,” kata ilmuwan data Alexander Uhlig. “Tetapi banyak analisis yang gagal atau tidak akurat karena faktor-faktor penting yang mempengaruhi tidak diketahui atau tidak cukup waktu untuk menentukannya,” lanjutnya.
Startup Leipzig didirikan pada tahun 2017 DapatkanML Beberapa hari yang lalu, sebuah perangkat lunak diluncurkan di pasar “yang secara independen menentukan karakteristik data perusahaan dan karenanya menciptakan model prediktif,” kata direktur pelaksana Uhlig. Selama dua tahun terakhir, timnya yang beranggotakan tujuh orang telah mengembangkan algoritma yang pada akhirnya menawarkan gambaran sekilas tentang masa depan. Jenis kewaskitaan baru.
Bootstrap dan menguntungkan
Uhlig belajar fisika di Leipzig dan kemudian bekerja di fasilitas penelitian Volkswagen di Munich untuk kecerdasan buatan. Di sana ia mengerjakan model prediktif berdasarkan apa yang disebut database relasional. Ini adalah data dalam tabel yang dihubungkan bersama. “Dengan cepat menjadi jelas bahwa algoritme yang kami cari dapat diterapkan di berbagai industri,” kata bos perusahaan berusia 31 tahun itu dalam sebuah wawancara dengan Gründerszene. “Apakah itu menyangkut suku cadang mobil, nasabah bank yang telah meninggalkan negara itu, atau roti yang telah dijual, tidak memainkan peran yang menentukan.”
Jadi Uhlig mendirikan The SQLNet Company GmbH di Leipzig bersama dengan pengembang perangkat lunak Patrick Urbanke, pelanggan besar pertama adalah Volkswagen. “Akses terhadap talenta lebih mudah di kota Saxon dibandingkan di Munich atau Berlin,” kata CEO menjelaskan pilihan lokasi. Startup ini baru-baru ini mengganti namanya menjadi GetML – ML adalah singkatan dari pembelajaran mesin. Menurut Uhlig, perusahaan optik Zeiss kini menjadi salah satu pelanggan utamanya. Perusahaan muda ini telah berada dalam kegelapan sejak didirikan melalui kontrak kerja dan sejauh ini dikelola tanpa investor.
Baca juga
Menurut perangkat lunak GetML, ia mengevaluasi data historis untuk mendapatkan prediksi. Contoh fiktif: Sebuah bank memiliki tingkat pergantian nasabah sebesar sepuluh persen pada tahun 2018. Algoritme sekarang mencari kedalaman database untuk mencari atribut yang menghubungkan pelanggan yang keluar. Kemudian akan diuji apakah fitur-fitur yang ditemukan juga menjelaskan perjalanan pelanggan di tahun 2019. Jika ya, bank dapat mengambil tindakan yang ditargetkan untuk meminimalkan kerugian pada kelompok nasabah ini pada tahun 2020. “Banyak model perkiraan sebelumnya yang secara acak menguji berbagai faktor,” kata karyawan GetML, Johannes King. “Kami merancang algoritme yang hanya menentukan variabel penting yang berpengaruh dalam proses pencarian,” kata doktor astrofisikawan ini. Namun, apa sebenarnya pencarian strategis algoritma tersebut adalah rahasia dagang startup tersebut.