Car AI ingin melengkapi mobil dengan AI yang mampu menangani situasi kompleks. Pendirinya meragukan apakah Google & Co. Teknologi self-driving punya peluang besar di Eropa.
Jika seseorang telah menyelesaikan 20 jam mengemudi, biasanya itu cukup untuk membawanya ke jalan raya. Dia mungkin tidak sempurna, tapi dia tahu aturannya dan bisa menerapkannya. Hal berbeda terjadi pada mobil otonom, seperti yang ada di jalan raya di AS dan Tiongkok. Meskipun mereka mempunyai teknologi sensorik yang canggih, mereka pada dasarnya bodoh.
Perangkat lunak Anda harus menghabiskan waktu bertahun-tahun untuk menghafal skenario sebelum dapat menangani situasi lalu lintas. Dalam proses berulang yang konstan, ia membandingkan sensor saat ini dan data peta dengan skenario lalu lintas yang disimpan dalam semacam perpustakaan dan kemudian membuat keputusan berdasarkan hal ini.
Roy Uhlmann yakin ada cara lain. Startupnya, Motor AI, ingin melengkapi mobil dengan kecerdasan dan bertujuan untuk mencapai standar mengemudi mandiri tertinggi (level 4 dan 5). Dia mengandalkan ilmu saraf kognitif, bidang spesialis kecerdasan buatan (AI). Ia harus mampu membuat keputusan real-time yang dapat direproduksi di dalam mobil berdasarkan model otak manusia. Algoritma Car AI dirancang untuk tidak memerlukan pelatihan, sehingga test drive tidak diperlukan. Dan mereka harus menggunakan kecerdasan mereka untuk menguasai situasi yang kompleks, seperti yang dikatakan oleh pendirinya.
16 juta kilometer ditempuh
“Dalam mengemudi otonom, Anda memerlukan proses berpikir yang mencerminkan sistem dasar lalu lintas,” kata Uhlmann. Ia mengakui bahwa mobil dari Waymo, Aurora dan Argo (perusahaan patungan antara Ford dan Volkswagen) bisa berbuat banyak. Sejak 2009, Waymo telah menempuh jarak lebih dari 16 juta kilometer di jalan nyata dan sebelas miliar kilometer lagi dalam simulasi sebelum taksi robot milik anak perusahaan Alphabet diizinkan beroperasi di jalan di Phoenix, Arizona.
Baca juga
“Tetapi mereka gagal karena hal-hal kecil,” kata Uhlmann. Misalnya, jika Anda berbelok ke kiri di jalan multi jalur yang sibuk. industri otomotif juga akan menjadi faktor ketinggalan jaman teknologi dalam mengemudi otonom.
Standar TÜV ditujukan
Uhlmann menduga teknologi self-driving milik Google dan perusahaan Amerika lainnya tidak akan dapat disertifikasi di Eropa dan melihat ini sebagai kekuatan startupnya. Reaksi taksi robot semacam itu diambil dalam semacam “kotak hitam” dan oleh karena itu tidak dapat dipahami setelah, misalnya, terjadi kecelakaan.
Motor AI, di sisi lain, sedang mengejar sertifikasi ISO untuk perangkat lunaknya oleh TÜV yang berlaku di seluruh Eropa. “Kami sedang mengusahakannya,” kata Uhlmann pada konferensi mobilitas NGIN Gründerszene. “Metode penalaran dan keputusan AI kami sepenuhnya dapat dimengerti dan direproduksi.”
Itu tidak akan berhasil tanpa lidar
Startup ini mengandalkan penggunaan rangkaian sensor lengkap: kamera, radar, dan teknologi laser – yang disebut sensor lidar. Dia menganggap sensor-sensor ini sangat diperlukan: “Mereka sangat baik dalam menentukan kedalaman spasial suatu objek. Roy Uhlmann tidak membantah fakta bahwa pendiri Tesla Elon Musk mengambil posisi berbeda di sini. Sensor Lidar tidak dipasang di mobil Musk. Tesla harus memulai dari awal, kata Uhlmann. Kamera, sebaliknya, terlalu tidak tepat: “Tiga piksel gambar kamera dapat menjadi pembeda antara hidup dan mati, karena dapat digunakan untuk menentukan apakah mobil di kejauhan diam atau bergerak lambat.”
Didirikan pada tahun 2017 oleh Roy Uhlmann dan Adam Bahlke, Motor AI telah mempertajam fokusnya dengan bantuan beberapa program akselerator – termasuk inisiatif Horizon2020 Uni Eropa.