Tidak ada ketakutan akan taksi – Uber, penyedia layanan mengemudi dengan valuasi perusahaan sebesar 68 miliar dolar (63,4 miliar euro), ingin bekerja sama dengan pemain besar di Silicon Valley dan semakin mengandalkan kecerdasan buatan (AI). Seperti “Waktu New York” menulis, kelompok tersebut mengambil alih perusahaan start-up Geometrical Intelligence.

Geometrical Intelligence didirikan dua tahun lalu oleh dr. Gary Marcus, psikolog di New York University, dan Zoubin Ghahramani, Profesor Teknologi Informasi di Universitas Cambridge. Perusahaan mempekerjakan tiga belas karyawan tambahan. Tim Geometric Intelligence akan tetap bersama Uber dan akan menjadi inti dari kelompok penelitian baru Temukan Lab AI Uber.

Pertempuran untuk peneliti AI terbaik

Uber ingin memanfaatkan data pengguna yang dikumpulkannya dengan lebih baik untuk meningkatkan teknologi mobil tanpa pengemudi. Perusahaan saat ini sedang menguji taksi tanpa pengemudi di Pittsburgh. Raksasa teknologi seperti Google, Tesla, dan Apple juga mengembangkan kendaraan otonom dan bersaing untuk mendapatkan peneliti kecerdasan buatan terbaik.

Meskipun banyak perusahaan di Silicon Valley mengandalkan “pembelajaran mendalam”, Kecerdasan Geometris menggunakan berbagai pendekatan untuk mengembangkan algoritme cerdas. Marcus menjelaskannya kepada New York Times sebagai berikut: Daripada memberi mesin sejumlah besar data yang seharusnya dapat mengenali pola, komputer harus belajar lebih banyak seperti manusia.

Dapatkan aturan yang bermakna dari sejumlah kecil data

Kita sering menarik kesimpulan umum tentang cara kerja dunia dari sejumlah kecil data—pengalaman yang kita alami sekali atau beberapa kali. Hal ini penting untuk kelangsungan hidup manusia karena kita biasanya tidak memiliki banyak data, dan kita juga tidak dapat menganalisisnya.

Hipotesis yang kami buat tentang hubungan dalam lingkungan didasarkan pada “probabilitas yang dirasakan”. Kita tidak memetakannya secara matematis secara tepat dan membuat kesalahan sistematis, namun hal tersebut membantu kita menavigasi dunia. Algoritme yang mampu menghasilkan aturan probabilistik dan cukup akurat dari sampel pengalaman kecil juga akan sangat bermanfaat untuk pengendalian mobil otonom.

Uber berharap dapat menggunakan pendekatan inovatif Kecerdasan geometris untuk mendapatkan sedikit keunggulan dalam perlombaan mobil otonom yang diperebutkan dengan sengit.