Gambar Matthias Hangst/Getty
Piala Dunia 2018, yang berakhir pada hari Minggu, merupakan kesuksesan besar bagi banyak orang. Momen-momen cemerlang dalam sepak bola, final yang kuat dan sedikit masalah di lapangan dan di pinggir lapangan. Bintang seperti Kylian Mbappe dari Prancis juga lahir.
Di antara mereka yang tidak bersinar adalah lembaga keuangan besar. Sebelum turnamen, bank seperti Goldman Sachs, ING dan UBS mencoba segalanya untuk memprediksi bagaimana turnamen akan berjalan. Dengan menggunakan teknik yang secara tradisional digunakan dalam analisis keuangan dan pemodelan ekonomi, mereka ingin membuat prediksi sepakbola yang besar.
Semua kecuali satu bank, Nomura, gagal.
Dari lima bank besar yang memperkirakan pemenang menjelang turnamen, dua memilih Spanyol, satu memilih Jerman, dan satu memilih Brasil. Goldman Sachs mengubah perkiraannya beberapa kali selama turnamen – dan tetap saja salah. Hanya pemberi pinjaman Jepang, Nomura, yang dapat memprediksi dengan tepat bahwa Prancis akan meninggalkan Rusia sebagai juara dunia.
Jadi apa yang salah? Untuk memahami hal ini, penting untuk mencermati bagaimana pemberi pinjaman membuat perkiraannya. Setiap bank memiliki sistemnya sendiri untuk ini.
Goldman Sachs
Goldman Sachs mungkin menggunakan model keseluruhan yang paling menarik. Pembelajaran mesin mendukung 200.000 model berbeda yang mengekstraksi data tentang tim dan karakteristik pemain untuk membantu memprediksi hasil pertandingan tertentu. Bank kemudian mensimulasikan satu juta variasi turnamen untuk menghitung kemungkinan kemenangan setiap tim.
“Kami sangat antusias dengan pembelajaran mesin karena model ini dapat menyaring sejumlah besar kemungkinan variabel penjelas untuk membuat prediksi yang lebih akurat dibandingkan alternatif tradisional,” tulis sekelompok ahli strategi Goldman sebelum turnamen. “Kami dengan hati-hati menangkap sifat stokastik turnamen menggunakan metode statistik mutakhir, dengan mempertimbangkan banyak informasi,” tambah mereka.
“Inggris bertemu Jerman di perempat final, di mana Jerman menang. Dan Jerman akan bertemu Brasil di final, dan Brasil akan menang,” prediksi bank tersebut pada awalnya, seperti yang juga ditunjukkan pada grafik ini:
Goldman Sachs
Namun Jerman tersingkir di babak penyisihan, Inggris melaju ke semifinal, dan Brasil kalah dari Belgia di perempat final. Hanya 11 dari 16 tim yang diharapkan Goldman di Babak 16 Besar berhasil mencapai babak ini; di perempat final hanya setengah, empat; dan hanya satu semifinalis, Prancis, yang diprediksi oleh Goldman.
Goldman bahkan meramalkan bahwa runner-up Kroasia akan tersingkir dari turnamen di babak penyisihan grup – dengan mengorbankan Islandia.
Usai babak penyisihan grup, Goldman memperbarui prediksinya namun masih merindukan pemenang Piala Dunia. Bank memperkirakan semifinalnya adalah Inggris v Kroasia dan Belgia v Prancis, dan akan ada final antara Inggris dan Belgia. Juga salah.
Namun Goldman telah mengatakan sebelum turnamen: “Prediksi masih sangat tidak pasti, bahkan dengan teknik statistik paling canggih sekalipun. Hanya karena sepak bola adalah permainan yang tidak dapat diprediksi.”
UBS
Murad Sezer/Reuters
Model bank Swiss UBS tidak sekomprehensif model Goldman; bank hanya menjalankan 10.000 simulasi turnamen. UBS membuat prediksinya dengan memasukkan sejumlah variabel, termasuk peringkat Elo tim – sebuah alternatif dari peringkat dunia FIFA – ke dalam model statistik dan kemudian menjalankan model tersebut melalui apa yang disebut simulasi Monte Carlo. Inilah yang ditulis bank sebelum turnamen:
“Untuk menjelaskan berbagai jalur menuju final, kami menjalankan apa yang para ahli statistik sebut sebagai simulasi Monte Carlo. Apa yang mungkin terdengar rumit sebenarnya cukup sederhana dalam praktiknya: Daripada memetakan semua konstelasi yang berbeda, kami mengambil sejumlah besar variabel acak dan menggunakannya untuk memasukkan komponen acak ke dalam perhitungan kami dan simulasi turnamen sepak bola Piala Dunia. Tim yang lebih baik masih memiliki peluang menang lebih besar dibandingkan lawannya yang diunggulkan lebih rendah, tetapi dalam olahraga, ada kejutan. Setelah mengulangi proses ini beberapa kali, kami menemukan 10.000 kemungkinan turnamen virtual. Kami kemudian menghitung berapa kali masing-masing tim memenangkan turnamen, apakah mereka mencapai semifinal atau tersingkir di babak penyisihan grup.”
Alih-alih memprediksi pertandingan persis seperti yang dilakukan Goldman Sachs, UBS memberi setiap tim peluang untuk melewati setiap putaran turnamen dan kemungkinan memenangkannya. Dengan menggunakan model ini, UBS memperkirakan Jerman akan memenangkan turnamen tersebut. UBS hanya mengaitkan kemungkinan sepuluh persen bahwa Jerman akan tersingkir di babak penyisihan.
Prancis hanya menjadi favorit kelima dalam model UBS. Namun yang lebih mengejutkan adalah Kroasia mempunyai peluang akhir kurang dari satu persen. Peluang Kroasia lolos dari fase grup hanya 24 persen.
Baca juga: Juara Dunia Bawah: Pelatih Kroasia Buktikan Introvert Mengubah Masyarakat
Staf UBS Wealth Management yang menyusun prakiraan tersebut mengakui bahwa mereka salah, namun menunjukkan bahwa sekitar dua pertiga dari prakiraan babak grup itu benar. “Kejutan besar bagi kami adalah Kroasia berada di peringkat kedua,” kepala investasi UBS Mark Haefele menulis dalam email kepada kliennya. Haefele juga menulis bahwa investor dapat belajar dari hasil tersebut, seraya menambahkan bahwa mereka harus selalu “memastikan untuk tidak mencampuradukkan probabilitas dan kepastian – dalam berinvestasi (seperti dalam sepak bola) segala sesuatu hanya mungkin, mungkin atau mungkin terjadi, tetapi tidak pernah pasti.”
“Bahkan fasilitas terbaik pun bisa di bawah standar,” tulisnya.
ING dan Nomura
Gambar Getty
ING telah mengambil pendekatan yang sangat baru – dan sangat kapitalistik – terhadap prediksi mereka, menggunakan nilai total setiap tim di turnamen untuk memprediksi pemenangnya. ING memilih Spanyol, yang timnya memiliki total nilai $1,187 miliar. Perancis berada di urutan kedua dalam perkiraan ini dengan nilai sedikit di bawah 1,183 miliar.
Nomura, satu-satunya bank yang memprediksi pemenang sebenarnya, memperkenalkan metode ini sebelum turnamen:
“Karena kami adalah analis, kami harus rajin dalam memprediksi Piala Dunia, jadi kami memutuskan untuk menerapkan teori portofolio dan hipotesis pasar efisien pada Piala Dunia. Kami melihat nilai pemain di setiap tim, dinamika tim, kinerja dan sejarah kinerja untuk sampai pada tiga portofolio tim yang perlu dipertimbangkan.”Apa yang salah?
Namun, sebagian besar bank salah bukan karena modelnya, namun karena sifat turnamen yang mengejutkan. Tersingkirnya Jerman, misalnya, digambarkan oleh Haefele dari UBS sebagai “mungkin salah satu kejutan terbesar dalam sejarah turnamen ini”. Jerman belum pernah tersingkir di babak pertama sejak 1938.
Selain tersingkirnya Jerman, tersingkirnya Spanyol dari adu penalti melawan Rusia, kekalahan Inggris dari Kroasia, dan lemahnya Argentina sepanjang turnamen merupakan kejutan besar bagi para fanatik statistik. Kejutan yang begitu besar di babak penyisihan grup dan babak 16 besar membuat perbedaan antara prediksi bank dan kenyataan menjadi besar.
Pada akhirnya, di ajang seperti Piala Dunia, tidaklah bijak jika hanya mengandalkan statistik semata. Sepak bola terlalu tidak dapat diprediksi untuk direduksi menjadi model statistik. Tentu saja, statistik dapat membantu – tetapi mereka tidak dapat memprediksi apakah Mbappe dari Prancis akan menjalani hari yang baik, manajemen permainan Luka Modric dari Kroasia akan sempurna berkali-kali, Kevin De Bruyne dari Belgia akan langsung mengkonversi tendangan bebas – atau Mario Mandzukic dalam tendangan bebas. Skor akhir gol bunuh diri.
Seperti yang dikatakan Goldman Sachs sebelum turnamen: “Tentu saja, itulah mengapa Piala Dunia akan sangat menarik.”