Apakah seseorang termasuk orang yang berprestasi tinggi atau rendah – yaitu, kinerja dan kesuksesan di atas rata-rata atau di bawah rata-rata – biasanya baru menjadi jelas setelah sekian lama menjalani kehidupan kerja atau belajar sehari-hari.

Seorang ilmuwan Rusia memperpendek jalur ini dengan menggunakan postingan media sosial untuk mencoba memahami apakah penulis tersebut adalah seorang yang berprestasi tinggi atau rendah. seperti yang dilaporkan majalah sains “Eurekalert”.. Kecerdasan buatan yang dibuat khusus untuk tujuan ini memeriksa kontribusi kata-kata tertentu dan panjangnya serta karakter dan simbol dan menggunakan hasilnya untuk membuat pernyataan tentang kinerja akademis penulis.

Studi ini dilakukan oleh ilmuwan alam Rusia Ivan Smirnov, rekan peneliti senior di Laboratorium Ilmu Sosial Komputasi di Institut Pedagogis Sekolah Tinggi Ekonomi di Moskow, dan dipublikasikan di platform “EPJ Data Science” yang dapat diakses secara bebas.

Bahasa menunjukkan pendidikan dan kesuksesan

Untuk menghubungkan karier akademis dan postingan media sosial, Smirnov menggunakan data sekitar 4.000 mantan peserta PISA dan mahasiswa dari seluruh Rusia, serta postingan publik mereka di platform media sosial Rusia VK.

Dengan menggunakan analisis teks matematis, lebih dari 7 juta postingan media sosial diperiksa dan fitur linguistik tertentu diidentifikasi yang menunjukkan tingkat pendidikan penulis yang lebih tinggi atau lebih rendah. Fitur atau kata individual ini kemudian diklasifikasikan ke dalam sistem penilaian untuk menggambarkan tingkat pendidikan pengguna.

Hasilnya, penggunaan emoji, tanda seru, dan huruf kapital melambangkan rendahnya pendidikan akademis dan kesuksesan. Di sisi lain, kata-kata dan postingan yang lebih panjang secara umum serta kosakata yang luas dan kandungan informasi yang tinggi akan menjadi indikator pendidikan akademis yang lebih tinggi dan keberhasilan penulis.

Baca juga

18 kata dan frasa yang membuat Anda terlihat tidak profesional

Selain itu, kata-kata dari rumpun kata atau bidang tertentu diasosiasikan dengan lebih banyak pendidikan dan kesuksesan akademis yang lebih besar dibandingkan kata lain.

Kata-kata yang dikaitkan dengan prestasi akademik yang lebih baik meliputi: kata-kata dan kelompok kata yang berkaitan dengan buku dan sastra (nama penulis, kata penerbit), istilah fisika, kata-kata yang berkaitan dengan proses berpikir dan kinerja kognitif.

Kata-kata yang diasosiasikan dengan prestasi akademis yang rendah mencakup kata-kata yang salah eja, judul permainan komputer, istilah militer dan dinas militer, serta kata-kata yang berhubungan dengan mobil dan kecelakaan mobil.

Di masa depan, pendapatan juga bisa diprediksi

Sebagai kecerdasan buatan, program ini belajar mengklasifikasikan dan mengevaluasi kata-kata dari waktu ke waktu. Jika menjadi jelas bagi AI bahwa nama karakter sastra lebih cenderung disebutkan oleh orang yang berprestasi tinggi, program akan secara otomatis memberi peringkat postingan dengan sebutan yang sesuai lebih tinggi, meskipun nama karakter itu sendiri sampai sekarang sama sekali tidak diketahui.

Selain itu, menurut majalah sains tersebut, program ini juga bekerja dengan kumpulan data dari situs lain (seperti Twitter), membuktikan bahwa model tersebut pada akhirnya dapat digunakan dalam konteks yang sangat berbeda. Misalnya saja, kita bisa saja membuat pernyataan tentang pendapatan atau keadaan mental seseorang di masa depan, dan bukan tentang prestasi akademisnya.