Alat Startup Just Add AI dimaksudkan untuk membantu pencari bakat membuat keputusan yang lebih baik. Perusahaan bekerja sama dengan SV Werder Bremen.
Bagi banyak orang, sepak bola adalah murni emosi. Kegembiraan, kesedihan, kemarahan – penggemar dan atlet senang mengungkapkan semuanya di dalam dan di luar lapangan. Jauh dari pertandingan, segalanya tampak kurang emosional sekarang. Teknologi baru memberikan sedikit ruang untuk keputusan subjektif, misalnya ketika menyangkut analisis permainan dan keputusan wasit menggunakan bukti video.
Startup Bremen Tambahkan saja AI telah mengembangkan teknologi yang juga menjadikan pencarian bakat sepak bola baru menjadi ilmiah. Sistem yang berbasis pada kecerdasan buatan disebut YA Pramuka dimaksudkan untuk membantu pencari bakat klub sepak bola profesional mempertimbangkan semua manfaat dan risiko transfer pemain. Tujuan jangka panjangnya: mengurangi keputusan yang salah. Just Add AI memperoleh keahlian sepak bola yang dibutuhkan langsung dari klub Bundesliga: SV Werder Bremen. Klub dan startup tersebut telah bersama-sama mengembangkan alat kepanduan sejak awal tahun 2017.
Just Add AI diluncurkan pada tahun 2016 oleh perusahaan IT We4IT yang berbasis di Bremen. Setahun kemudian, karyawan We4IT Roland Becker mendirikan GmbH miliknya sendiri dan sekarang memiliki tujuh karyawan. Selain alat eksplorasi, Just Add AI telah mengembangkan, antara lain, platform chatbot yang saat ini digunakan oleh lima perusahaan asuransi kesehatan dan ikut mendirikan jaringan AI untuk kota Bremen. Perusahaan muda ini masih mengandalkan bootstrap hingga saat ini.
“Pertama-tama kami harus memahami cara kerja orang-orang yang seharusnya menggunakan AI kami,” jelas pendiri dan direktur pelaksana Becker. Pencari bakat menonton pertandingan sepak bola, mengamati pemain tertentu dan kemudian mencatat pengamatannya. Berdasarkan catatan mereka, mereka menganalisis apakah layak bagi klub untuk mendatangkan pemain ke dalam tim.
Di sinilah penggunaan kecerdasan buatan merupakan ide yang bagus, kata Becker dan timnya. Karena: “Werder memiliki lebih dari 100.000 laporan dalam databasenya yang ditulis oleh pramuka tentang pemain. Laporan-laporan tersebut sebenarnya bernilai emas, namun sama sekali tidak terstruktur,” kata sang pendiri. Startup tersebut melatih AI untuk dapat membaca laporan pemain, menyaring semua informasi penting dan memprosesnya menjadi profil visual atlet.
Pada awalnya, semua AI itu bodoh
Untuk melakukan hal ini, AI – startup yang menggunakan model adaptif dari perangkat lunak Watson IBM – pertama-tama mempelajari apa yang dimaksud dengan “informasi penting” terkait profil pemain. “Kami harus melatih model pengenalan suara untuk memahami jargon pengintaian,” kata Becker. Seorang pramuka tidak menulis “Pemain mempunyai sentuhan pertama yang bagus pada bola”, melainkan “kontak pertama yang baik”. AI harus belajar bahwa “baik dulu” termasuk dalam kategori “baik secara teknis”. Dia juga mempelajari kata dan frasa mana yang termasuk dalam kategori “buruk secara teknis”, serta sebelas kategori serupa lainnya.
Pada awalnya, AI tidak cerdas, tapi bodoh, kata Becker. “Teks pertama dikirim melalui sistem dan memberikan hasil yang sepenuhnya salah.” Namun sistem tersebut dapat diubah dengan bantuan mekanisme matematis sehingga hasilnya semakin baik setiap saat. “Sampai pada akhirnya ia dapat mengenali senyawa yang sangat kompleks yang sulit ditemukan manusia.”
Sebuah klub membuat keputusan untuk mendukung atau menentang seorang pemain sepak bola tidak hanya berdasarkan performa olahraganya, tetapi juga kepribadiannya. Sistem cerdas Bremen juga membantu dalam hal ini. Untuk melakukan hal ini, AI pengenalan suara dilengkapi dengan wawancara yang diberikan oleh seorang atlet dan profil media sosialnya. Hasilnya adalah profil kepribadiannya – juga mempertimbangkan apa yang dikatakan orang lain tentang dirinya: Apakah mereka berkomentar positif atau negatif pada postingannya? Apa aspek negatif lain tentang pemain yang muncul di jejaring sosial?
AI tahu berapa nilai seorang pemain di masa depan
Just Add AI saat ini sedang mengembangkan fitur lain untuk alat eksplorasinya. Ini dapat menentukan nilai pasar pemain saat ini dan memprediksi berapa nilai pemain di masa depan. “Misalnya, Anda dapat membuat sistem menghitung berapa nilai pasar seorang pemain dalam dua tahun jika tingkat tekelnya meningkat sebesar dua persen,” kata Becker. Untuk melakukan hal ini, startup tersebut tidak menggunakan Watson AI, melainkan mengembangkan jaringan sarafnya sendiri.
Pada akhirnya, berkat kecerdasan buatan, pencari bakat sepak bola memiliki gambaran tentang kemampuan dan kecacatan olahraga seorang pemain, kepribadiannya, dan nilai pasarnya saat ini dan masa depan tanpa perlu melakukan pekerjaan tambahan. Hal ini membantunya membuat keputusan untuk mendukung atau menolak suatu bakat, namun tidak menghilangkannya. “Ya” atau “tidak” – terserah orangnya untuk memutuskan.
“Pemain sepak bola tetaplah manusia”
Secara teknologi, kecerdasan buatan bisa saja memilih bakat secara mandiri—dan, Becker yakin, dengan keberhasilan yang lebih besar dibandingkan manusia. Pengembangan AI semacam itu saat ini gagal karena kurangnya data. Alat pengintaian otonom akan mengambil keputusan berdasarkan, antara lain, analisis video. “Setiap area latihan harus dilengkapi dengan sistem kamera yang sama,” kata Becker. Hal ini belum terjadi di Jerman.
Namun bahkan jika kecerdasan buatan menggantikan pencari bakat sepak bola pada suatu saat, dan bahkan jika mereka mencapai tingkat pencapaian yang lebih tinggi daripada pencari bakat dalam pencarian bakat mereka, olahraga tersebut tidak akan sepenuhnya dapat diprediksi, kata Becker. “Pemain sepak bola tetaplah manusia, Anda tidak bisa memprediksi masa depan mereka.”