Pernahkah Anda melihat vas, kursi atau sofa di kafe atau restoran dan ingin mendapatkannya sendiri tetapi tidak tahu di mana membelinya? Betapa nyamannya mengambil foto, menjalankannya melalui mesin pencari dan langsung mengetahui dari mana produk tersebut berasal?

Anna Lukasson-Herzig bekerja dengan perusahaannya Nyris dalam fitur ini. Startup Berlin ini sedang membangun mesin pencari yang mengenali objek dalam foto dan video. Semacam Google untuk pencarian visual.

Berbeda dengan Google, Nyris tidak ditujukan untuk pengguna pribadi, melainkan klien korporat. Perusahaan seperti Daimler, Lidl dan Ikea sudah bekerja sama dengan Nyris. Solusi ini sangat menarik bagi perusahaan e-commerce seperti Ikea.

Baca juga

Kecerdasan Buatan: Bagaimana AI Meningkatkan Produktivitas Anda

Ikea berinvestasi di Nyris

Menurut Ikea, pencarian gambar dimaksudkan untuk mempercepat dan mempermudah proses pencarian dan pembelian. Perusahaan induk pengecer furnitur Swedia, Inter Ikea Group, telah mengakuisisi saham minoritas di startup Jerman tersebut. Tidak diketahui berapa banyak uang yang diinvestasikan Ikea.

Ikea mengintegrasikan perangkat lunak Nyris ke dalam aplikasi Ikea Place pada tahun 2018. Dalam aplikasi tersebut, konsumen dapat menggunakan augmented reality untuk memproyeksikan furnitur Ikea ke ruang tamu mereka dengan kamera ponsel pintar dan menguji tampilan Billy and Co. Dengan menggunakan aplikasi yang sama, pelanggan juga dapat mengambil foto kursi di kafe untuk mengetahui apakah itu dari Ikea. Jika itu bukan produk Ikea, aplikasi akan menyarankan perabot serupa dari produknya sendiri, termasuk tautan ke toko online.

Bagi pengecer seperti Ikea, teknologi ini memecahkan masalah besar. Hingga saat ini, hanya 30 persen dari katalog produk yang sering terlihat oleh konsumen, tambah para analis Riset Pasar Sion. Seringkali produk yang sama atau serupa ditampilkan berulang kali dengan permintaan pencarian terkait, sisa produk lainnya masih belum ditemukan karena kurangnya rekomendasi dan opsi pencarian yang baik.

Per Krokstäde juga mengatakan: “Teknologi Nyris memberi kita hasil yang sangat akurat untuk permintaan pencarian dalam waktu yang sangat singkat. Hal ini memungkinkan kami meningkatkan pengalaman berbelanja secara signifikan bagi pelanggan kami.”

Pencarian visual lebih cepat daripada pencarian teks

Masalah dengan penelusuran berbasis teks adalah penelusuran tersebut memakan waktu terlalu lama, kata Lukasson-Herzig. Pencarian dengan gambar lebih cepat dan efisien karena lebih banyak informasi dan data dapat ditransfer dalam waktu yang sangat singkat. Algoritma Nyris saat ini membutuhkan setengah detik untuk menemukan hasil pencarian gambar.

Beginilah cara kerja teknologinya: Pada langkah pertama, perangkat lunak menangkap gambar dan video pelanggan. Perangkat lunak ini secara otomatis mengekstrak metadata dari gambar dan mengkompilasi semuanya ke dalam database. Ini terjadi secara otomatis perangkat lunak memproses lebih dari 100 gambar per detik. Algoritme kemudian membandingkan foto baru atau gambar bergerak dengan konten database yang ada.

Algoritme dan komputer sebelumnya telah diberi dan dilatih dengan informasi oleh pengembang – semakin banyak informasi, semakin baik mesin memahami masalahnya. Lukasson membuat perbandingan di sini: “Algoritme itu seperti bayi, Anda harus mengajari mereka sesuatu, memberi mereka makan, sehingga mereka menjadi lebih besar, lebih baik, dan lebih pintar seiring berjalannya waktu.”

Selain pengalaman pelanggan, algoritma Nyris juga dimaksudkan untuk meningkatkan proses dan metode kerja di Ikea. “Teknologi ini juga akan memungkinkan solusi baru bagi karyawan dan mitra: gudang dapat menggunakannya untuk manajemen inventaris yang lebih akurat dan cepat, dan pemasok dapat menggunakan teknologi ini untuk proses pengendalian kualitas yang lebih efisien,” kata Per Krokstäde.

Amazon, Google dan Co. juga sedang mengerjakan proyek serupa

Menurut Lukasson, 85 persen dari seluruh informasi yang tersimpan di Internet bersifat visual, namun sejauh ini belum bisa dicari secara konsisten. Dalam 95 persen kasus, Nyris menemukan hasil yang tepat. Hal ini menjadikan startup ini salah satu dari tiga penyedia layanan serupa.

Hampir semua pemain teknologi besar dari AS seperti Amazon atau induk Google, Alphabet, sedang mengerjakan teknologi pencarian visual, seperti yang ditunjukkan oleh laporan pasar oleh para analis di Zion Market Research. Google adalah mesin pencari teknologi mendalam yang paling terkenal, namun fokusnya adalah pada pengguna akhir. Algolia adalah pemimpin pasar dalam pencarian teks di situs web. Itu sebabnya Nyris mencari ceruk pasar, dengan fokus pada pencarian visual dan klien korporat.

Sejauh ini, teknologi baru perusahaan tersebut digunakan di 53 negara. “Konsep kami pada dasarnya dapat diperluas tanpa batasan,” kata Lukasson-Herzig. Setelah diprogram, perangkat lunak pembelajaran mendalam kini dapat digunakan oleh setiap pelanggan korporat di seluruh dunia. Potensinya sangat besar, itulah yang dikatakan para peneliti pasar: Menurut perkiraan Zion Market Rsearch, pasar pencarian visual diperkirakan akan menghasilkan penjualan sekitar $28,5 juta pada tahun 2027.

Baca juga

Ikea membuka cabang terkecilnya: Bos Jerman menjelaskan ide baru toko furnitur tersebut