Orang Dalam Bisnis
Rak-rak berpendingin di bagian daging di Kaufland biasanya penuh, baik selama waktu belanja utama atau sesaat sebelum waktu tutup. Bagus untuk pelanggan, tapi apakah layak untuk supermarket?
Ya, benar. Karena jaringan supermarket memiliki karyawan tak terlihat yang memastikan bahwa Anda mendapatkan apa yang paling mungkin Anda cari di konter swalayan: Kaufland telah menggunakan kecerdasan buatan di konter daging swalayan selama lebih dari tujuh tahun, yang memperkirakan dalam memajukan apa yang akan dibeli pelanggan hari itu. Dia memesan dalam jumlah yang tepat sehingga rak-raknya terisi dengan baik.
Kecerdasan buatan memproses pesanan di Kaufland
“Dulu, manajer toko harus duduk di depan layar selama dua jam di pagi hari dan memasukkan pesanan. “Pekerjaan ini pada dasarnya telah dihilangkan,” kata profesor Michael Stieft, yang bekerja di perusahaannya Biru sebaliknya mengembangkan algoritmanya. Manajer toko Kaufland tidak lagi harus memperkirakan jumlah daging segar yang optimal, karena perangkat lunak secara otomatis memesan jumlah yang benar berdasarkan kumpulan data.
Namun, ide tersebut tidak muncul di benak Honigt saat ia sedang berbelanja, melainkan saat ia melakukan penelitian di Organisasi Penelitian Nuklir Eropa (CERN) di Jenewa pada tahun 1990an. Saat itu, dia memikirkan cara memanfaatkan sejumlah besar data yang dihasilkan saat partikel bertabrakan dan mengembangkan pendahulu algoritmenya. Ke stasiun sebagai Profesor fisika di Universitas Karlsruhe Dia akhirnya mendirikan Blue Yonder pada tahun 2008.
Bukan hanya Kaufland yang mengandalkan perangkat lunak cerdas. Kliennya juga termasuk saingannya, jaringan toko obat dm, grup ritel Otto dan pengecer mode Orsay dan Ernsting’s Family.
Biru sebaliknya
Algoritma mengenal pelanggan lebih baik daripada karyawan mana pun
Perkiraan supermarket Blue Yonders didasarkan pada data empiris hingga 300 faktor. Algoritma ini memperhitungkan data cuaca, angka penjualan historis, dan hari libur. Misalnya, dia mengetahui kapan musim barbekyu dimulai dalam beberapa tahun terakhir, berapa banyak daging yang dibeli pelanggan pada hari terpanas dalam setahun, dan faktor apa yang meningkatkan konsumsi daging selama turnamen sepak bola Piala Dunia.
Dengan informasi ini, dia dapat menghitung perkiraan penjualan produk apa pun di toko mana pun. Menurut perusahaan tersebut, perkiraan tersebut sangat akurat sehingga toko-toko memiliki rak kosong hingga 80 persen lebih sedikit.
Jaringan toko obat dm juga menggunakan Blue Yonder. Ini bisa sangat menjengkelkan bagi pelanggan jika tidak ada karyawan di toko yang kekurangan staf yang dapat memberi saran kepada mereka. Sejak tahun 2008, algoritma dm memprediksi kapan dan berapa banyak yang terjadi di pasar berdasarkan penjualan harian. Hal ini memungkinkan manajer cabang untuk mengatur jadwal layanan dengan lebih tepat.
Kalahkan Amazon dalam permainannya sendiri
Algoritma, bukan firasat – ini juga merupakan prinsip yang digunakan Amazon untuk menggantikan toko-toko di pojokan. “Jika ingin bertahan hidup, Anda harus bertarung dengan senjata yang mirip atau sama dengan Amazon,” kata Hilfet. Dan solusi terbaik dalam perebutan pelanggan adalah data – idealnya sebanyak mungkin.
Sejak Amazon didirikan hampir 20 tahun lalu, pengecer online Amerika telah menjadi pesaing ritel terbesar. Menurut survei Statista Hampir 44 juta orang Jerman berbelanja secara rutin di Amazon. Resep kesuksesan perusahaan: Perusahaan ini mengumpulkan data dalam jumlah besar, mengetahui secara pasti apa yang diinginkan pelanggan, sehingga lebih efisien, lebih murah, dan lebih cepat.
Akutipan dari kebijakan privasi Amazon
“Contoh informasi yang kami kumpulkan dan analisis meliputi alamat Protokol Internet (IP) (…), tanda terima email dan tanda terima telah dibaca, login, alamat email, kata sandi, informasi komputer dan koneksi ke Internet seperti jenis browser, versi, nomor dan ekstensi, pengaturan zona waktu, sistem operasi dan platform, riwayat pesanan Anda, (…) urutan halaman presentasi internet kami yang Anda kunjungi, termasuk tanggal dan waktu, cookie atau nomor Cookie flash dari produk yang Anda lihat atau cari .”
Misalnya, Amazon mengetahui jam berapa kami memilih untuk berbelanja dan produk apa yang kami cari baru-baru ini (lihat pernyataan perlindungan data). Manajer cabang Kaufland, dm atau real tidak memiliki pengetahuan ini. Anda harus mengandalkan naluri Anda saat memilih kisaran dan harga spesial.
Lebih lanjut dari seri kami: “Orang yang selamat dari tragedi festival mengembangkan sistem peringatan dini untuk teror dan pencurian – Porsche juga merupakan pelanggannya”
“Siapa pun yang tidak bergantung pada kecerdasan buatan akan mati,” kata Hilfet. Pengecer hanya memiliki peluang bersaing dengan persaingan online jika mereka juga mulai mengumpulkan data dan bekerja dengan algoritme. Persaingannya tidak mudah: Sebagai perusahaan Amerika, Amazon tidak perlu mengkhawatirkan perlindungan data, karena sejak awal Amazon sudah berbasis data dan sudah 20 tahun lebih maju dibandingkan kebanyakan perusahaan. Perusahaan-perusahaan Jerman kini berusaha mengejar ketinggalan.
