Kepala pengembangan sistem di produsen robot Kuka menjelaskan kepada kami bagaimana AI akan mengubah dunia robot industri dan pekerjaan manusia.
Perusahaan Menangis yang berbasis di Augsburg adalah salah satu produsen robot industri terkemuka. Para pengembang di sana sibuk membuat mesin mereka lebih cerdas setiap hari. Kami berbicara dengan Michael Haag, dia adalah kepala arsitektur sistem dalam penelitian dan pengembangan di Kuka. Beliau menyampaikan kepada kami pendapatnya mengenai posisi Jerman dalam perbandingan internasional dalam hal kecerdasan buatan (AI) dan apakah AI lebih mewakili ancaman atau peluang.
Tuan Haag, apakah robot Anda cerdas?
Kami menggunakan metode kecerdasan buatan – jika masuk akal. Misalnya, jika sudah ada model matematika dan fisik yang bagus untuk hubungan tertentu, Anda tidak perlu menghabiskan waktu mempelajari hubungan tersebut dengan AI. AI membantu saat menyisir data dalam jumlah besar, dengan masalah pengoptimalan yang kompleks, atau dengan tugas kognitif. Salah satu faktor kesuksesan adalah diri Anda sendiri Domänen-Pengetahuan-Bagaimana untuk digabungkan dengan pendekatan AI.
Akankah robot Anda membutuhkan kecerdasan buatan di masa depan?
Di banyak bidang kehidupan sehari-hari, AI telah mencapai keberhasilan spektakuler yang sulit atau tidak mungkin dicapai jika menggunakan pendekatan konvensional. Ini termasuk Pengenalan gambar dan ucapan, layanan hotline atau pembayaran aman dengan kartu kredit dengan secara otomatis memblokir transaksi yang tidak biasa. Dalam banyak contoh di atas, AI berperan dalam interaksi manusia-mesin. Dengan cara yang sama, interaksi antara manusia dan robot, yang saat ini masih ditandai dengan pemrograman eksplisit dan prosedur manual dengan bantuan perangkat operasi, akan diubah oleh AI.
Penanganan robot akan menjadi lebih mudah dan tidak hanya diperuntukkan bagi para ahli, sehingga akan membuka area baru penerapan robot. Selama operasi berkelanjutan, yang terpenting adalah meningkatkan produktivitas dan ketersediaan melalui optimalisasi kualitas proses, waktu siklus, konsumsi energi, dan interval pemeliharaan berbasis AI. Kami mencapai fleksibilitas yang lebih besar dalam produksi melalui analisis gambar dan solusi adaptif lainnya yang dapat merespons perubahan dalam lingkungan produksi.
Di bidang baru apa robot dapat digunakan di masa depan jika mereka menjadi lebih cerdas?
AI dapat berkontribusi pada “demokratisasi” robotika. Bahkan perusahaan kecil dan menengah pun dapat memperoleh manfaat dari kualitas dan produktivitas solusi otomasi berbasis robot meskipun jumlahnya lebih kecil. Juga akan ada area penerapan di luar produksi, seperti robotika layanan profesional di rumah sakit, hotel atau bandara, tetapi juga di lingkungan rumah, di sektor hiburan atau perawatan.
Pekerjaan apa yang bisa diambil alih robot di masa depan?
Pada akhirnya, ini adalah tentang menggabungkan secara optimal kualitas manusia dan mesin yang saling melengkapi. Robot tentu saja dapat mendukung atau meringankan beban kerja manusia dan melakukan tugas-tugas yang tidak ergonomis, merusak kesehatan, atau berulang-ulang. Terutama dengan latar belakang perubahan demografi. Di sisi lain, manusia masih lebih baik dalam tugas-tugas yang membutuhkan kreativitas tinggi atau kemampuan persepsi yang unggul. Interaksi itu penting. Bahkan di luar dunia produksi, banyak tugas yang diperkirakan tidak akan mampu lagi menarik cukup banyak orang, misalnya di bidang keperawatan. Jadi ini selalu tentang mendukung orang.
Negara manakah yang memimpin pengembangan robot? Dimana Jerman?
Secara klasik, robotika telah berkembang sangat pesat di negara-negara dengan kebutuhan otomatisasi yang tinggi, baik karena industri otomotif yang kuat sebagai pemimpin dalam teknologi produksi atau karena persyaratan kualitas dan produktivitas yang tinggi. Ini termasuk Jerman, Jepang, Korea dan Skandinavia. Bukan suatu kebetulan jika produsen robot industri terbesar berasal dari negara-negara tersebut. Lanskap penelitian robotika sangat kuat di sini, seperti halnya di AS, terutama jika dikombinasikan dengan kecerdasan buatan.
Kuka diambil alih oleh perusahaan Tiongkok. Apa arti pengambilalihan ini bagi Jerman sebagai lokasi industri?
Kuka tetaplah perusahaan Jerman dengan DNA Jerman, budaya Kuka tetap ada. Bersama kami Pemilik mayoritas Midea kami memiliki mitra kuat yang akan membantu kami mengembangkan bisnis kami di China. Dan kesuksesan global kami juga memastikan adanya lapangan kerja di kawasan ini. Di tahun-tahun mendatang, Kuka akan menginvestasikan lebih dari 100 juta euro untuk perluasan dan modernisasi kantor pusat Augsburg. Tim pengembang beranggotakan 800 orang juga sedang mengerjakan inovasi di sana.
Apakah Kuka bekerja dengan startup? Jika ya, apakah itu?
Berinvestasi di startup adalah cara terbaik untuk memanfaatkan tren baru. Di sisi lain, perusahaan-perusahaan muda dapat memperoleh manfaat dari pengalaman kami selama bertahun-tahun dan hubungan pelanggan kami, namun juga dari jaringan penjualan dan layanan global kami yang besar. Aplikasi AI tidak hanya membutuhkan banyak data, tetapi juga data yang tepat. Di sini, di Kuka, kami berada pada antarmuka yang tepat. Kami mengandalkan kerja sama dengan startup dan mitra khusus. Misalnya, kami bekerja dengan visi 3D Munich meluncurkan Roboception bersama.
Bagaimana Anda menilai perkembangan kecerdasan buatan? Dimana kita berdiri? Apa yang bisa kita harapkan? Perlukah kita takut akan hal itu?
Menurut pendapat saya, kita tidak bisa mengabaikan perkembangan kecerdasan buatan. Kemajuan di bidang ini sungguh mengesankan, misalnya dalam bidang mengemudi otonom. Hal ini akan mengurangi kecelakaan lalu lintas dan mengurangi konsumsi energi, kita akan melihat kemajuan dalam bidang kedokteran, kita akan menghabiskan lebih sedikit waktu untuk tugas-tugas rutin yang membosankan, kita akan menjaga kualitas hidup kita hingga usia tua.
Namun, yang terpenting adalah AI dan robotika bukanlah tujuan akhir, melainkan harus selalu mendukung manusia. Manusia mampu menghasilkan algoritma yang hebat. Tapi dia tidak akan membiarkan mereka menggantikannya. Pada akhirnya, manusia harus selalu mengendalikan mesin, dan bukan sebaliknya.