Samantha Lee/Orang Dalam Bisnis
Algoritma yang membeli dan menjual saham berdasarkan kriteria tertentu akan tetap ada.
Fakta bahwa popularitas mereka meningkat terutama terlihat ketika pasar berada di bawah tekanan atau berita utama menyebabkan jatuhnya pasar begitu besar sehingga hal ini dikaitkan dengan “the algos”.
Ini mengacu pada sistem perdagangan algoritmik yang diprogram untuk memperdagangkan saham seperti manusia. Metode-metode ini, yang mengandalkan kecerdasan buatan, telah tersebar luas sehingga menjadi bagian dari keseluruhan struktur pasar saham.
Mari kita lakukan aksi jual pada bulan Februari 2018: Pada saat itu, Dow Jones kehilangan lebih banyak poin dalam satu hari dibandingkan sebelumnya. Kisarannya juga sangat buruk karena sistem perdagangan otomatis, seperti penargetan volatilitas, diprogram untuk mengurangi alokasi dana ke saham ketika pasar menjadi tidak stabil.
Sederhananya: Ketika mesin diprogram untuk menjual karena banyak yang terjual, hal ini mengarah pada putaran umpan balik negatif seperti yang terjadi pada bulan Februari 2018.
Namun semakin populernya strategi perdagangan berbasis data dan algoritma juga memiliki manfaat. Dorongan emosional yang dapat menyebabkan fluktuasi harga yang liar tidak termasuk.
Menurut Marko Kolanovic, Kepala Riset Kuantitas dan Derivatif Global di JPMorgan, mereka memastikan stabilitas tertentu di pasar setiap hari.
Apa yang berubah dalam berinvestasi – dan apa yang tetap sama
Saat mengkaji dampak kecerdasan buatan terhadap industri, penting bagi investor untuk tidak melupakan cara kerja sebelum teknologi kompleks diterapkan.
Proses mendasar dalam berinvestasi tidak berubah seiring berjalannya waktu, kata Barry Hurewitz, kepala internasional UBS Evidence Lab, penyedia kumpulan data besar yang besar. Investasi tetap merupakan bisnis pemrosesan informasi yang memerlukan analisis perspektif yang bersaing – dari analis, investor, dan perusahaan – dan menarik kesimpulan yang tepat berdasarkan perspektif tersebut. “Pekerjaan inti yang harus Anda lakukan untuk membuat keputusan investasi tidak berubah,” kata Hurewitz kepada Business Insider.
Dia menambahkan: “Yang berubah adalah jumlah data yang perlu diproses dan ketersediaan data tersebut.” Sama seperti data dan teknologi AI untuk memprosesnya yang telah berkembang, minat Wall Street terhadapnya juga meningkat.
Menurut Hurewitz, kelemahannya adalah beberapa investor menggunakan strategi perusahaan kuantum yang sukses tanpa menerapkan teknologinya dengan tepat. Bahaya lainnya, menurut pakar, adalah kata-kata yang sedang tren mengalihkan perhatian investor dari strategi yang sudah teruji dan terbukti bagus.
Pada akhirnya, ketersediaan data saja tidak cukup, kata Ruggero Gramatica, pendiri dan bos Yewno, penyedia kumpulan data yang dikumpulkan menggunakan teknologi AI. Cara Anda menggunakan kecerdasan buatan lebih penting daripada sekadar memiliki akses terhadap informasi.
Yewno adalah salah satu dari banyak perusahaan yang menggunakan kecerdasan buatan untuk memberikan alternatif terhadap proses pencarian inventaris tradisional.
Ruggero Gramatica juga menyoroti booming produk investasi dan apa yang disebut robo-advisor, yang memungkinkan masyarakat berinvestasi secara otomatis. Tren disruptif ini akan semakin menurunkan biaya investasi, ujarnya. Meskipun hal ini merupakan tantangan bagi para pemetik saham tradisional, hal ini merupakan peluang bagi perusahaan untuk menjadi yang pertama menggunakan teknologi baru ini.
AI di dunia nyata: Berinvestasilah dengan cara yang terarah tanpa pilih-pilih saham
Perusahaan Gramatica, Yewna, telah bersama-sama menciptakan beberapa indeks – termasuk dua indeks dengan Nasdaq – yang menggunakan kecerdasan buatan untuk melacak perusahaan global di industri ini, serta Indeks AI Global Stoxx. Mereka juga menggunakan kecerdasan buatan untuk membuat tiga indeks ganja untuk Nasdaq.
Apa cara yang lebih baik untuk menyerap ETF perusahaan AI selain dengan teknologi mereka sendiri? Yewno menggunakan grafik pengetahuan untuk mengumpulkan banyak kumpulan data industri AI, mengidentifikasi tren utama, dan menghubungkannya dengan perusahaan yang mendorongnya.
Pengembalian indeks menunjukkan bahwa investor sangat antusias terhadap kecerdasan buatan. Baik Indeks AI Global Stoxx, Nasdaq Yewno Global, dan Indeks Big Data telah menguat 19 persen tahun ini pada 11 Juli. S&P 500 naik 20 persen dan Nasdaq Composite naik 25 persen.
Menurut Gramatica, penggunaan grafik pengetahuan dalam investasi – yang dirancang untuk mengumpulkan data terdistribusi dan menambangnya berdasarkan kriteria tertentu (dalam hal ini, perusahaan AI terbaik) – mewakili peluang terbesar bagi industri. “Mengadopsi grafik pengetahuan yang dilengkapi dengan jumlah data dan keragaman data yang tepat masih dalam tahap awal,” katanya. “Saya sudah melihat ini menjadi hal yang harus dimiliki semua orang dalam lima tahun ke depan.”
Ini adalah teknologi yang sama yang digunakan Google untuk meningkatkan hasil pencariannya. Intinya, Grafik Pengetahuan Google mengumpulkan dan memproses banyak informasi di Internet untuk menampilkan hasil yang paling relevan untuk permintaan pencarian. “Ada terlalu banyak informasi di luar sana yang terikat satu sama lain dalam satu atau lain cara,” kata Grammatica. “Mungkin sesuatu yang terjadi di Islandia yang tidak Anda sadari memengaruhi portofolio Anda. Entah Anda memiliki sepasukan analis yang mengamati segala sesuatu setiap saat, berharap menemukan semua koneksi dan mengembangkan intuisi, atau Anda selalu tertinggal. Kamu akan selalu melewatkan sesuatu.”