Tatyana Shepeleva/ShutterstockRobot, perangkat lunak, otomatisasi – era mesin kedua telah hadir dengan kekuatan penuh. Apa artinya ini bagi pekerjaan kita? Dan hidup berdampingan kita? Perdebatan ini menjadi berita utama di Amerika.
Apakah manusia mengikuti jejak kuda? Dari dunia kerja yang tidak dapat dipisahkan hingga dunia yang penuh determinasi dan waktu senggang? Faktanya adalah: robot, program komputer, dan mesin menyerang hampir setiap area pekerjaan kita. Mereka belajar melihat dan berbicara. Mereka berjabat tangan dengan orang-orang. Anda menjadi pintar. Mesin tidak lagi sekadar menggantikan tugas rutin sederhana dan pekerjaan pabrik. Mereka mengambil alih aktivitas seluruh industri. Semakin besar pengaruh data dan otomatisasi, semakin menarik pertanyaan mengenai peran apa yang masih dimainkan manusia dalam kehidupan kerja.
Apakah ada yang masih membutuhkan pekerja keras saat ini?
Untuk memahami revolusi digital saat ini, ada baiknya melihat ke belakang: era mesin pertama dimulai pada paruh kedua abad ke-18. Inti dari hal ini: mesin uap. Revolusi industri tidak hanya menyebabkan hilangnya kuda secara bertahap dari transportasi, pertanian, dan tentara. Seiring dengan elektrifikasi dan motorisasi, muncullah mekanisasi – tenaga otot digantikan secara menyeluruh. Manusia tetap menjadi pengontrol dan juru mudi.
Kini era baru telah dimulai, yang oleh beberapa peneliti disebut sebagai era mesin kedua. Mesin dan program tidak akan berhenti pada apa pun. Bahkan sebelum kekuatan mental. Misalnya, ketika komputer ditemukan, produsen IBM mengatakan bahwa perangkat tersebut hanya dapat melakukan apa yang telah diprogram untuk dilakukannya. Hal ini tidak lagi berlaku saat mesin belajar.
Dalam bentuk kendaraan self-driving, mereka akan menggantikan supir taksi dan bus, supir, operator ekskavator, dan supir truk. Antrean panjang kendaraan tanpa pengemudi kemungkinan besar akan terjadi di sepanjang jalan raya di masa depan.
Mesin akan mendesain rumah, bukan arsitek. Mereka melakukan transportasi dan pengendalian berat, penerjemahan dan diagnosa medis. Ada yang mencampur ramuan, ada yang memperbaiki jam, menyortir perpustakaan, mengarahkan lalu lintas, ikut serta dalam perang, memasak di restoran, memanen ladang, dan memperbaiki rumah.
Perawatan, klinik, pembangkit listrik, laboratorium, firma hukum, sekretariat dan call center: tidak hanya meja kerja yang dibersihkan, tetapi juga meja dan tempat kerja komputer.
Survei Pew Institute terhadap hampir 1.900 ilmuwan yang dipresentasikan di Washington menunjukkan bahwa robot telah lama menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari di jalur perakitan dan pabrik. Kini, separuh peneliti yang disurvei mengatakan mereka pergi ke kantor.
Martin Ford, penulis Amerika, pakar teknologi, dan penggemar berpengalaman Silicon Valley mengatakan: “Hampir setiap pekerjaan di mana seseorang duduk di depan layar dan memproses informasi berada dalam ancaman.”
Penelitian sepakat: robot sedang bergerak
Angkatan Laut Amerika Serikat61 persen pekerjaan di Jerman dilengkapi dengan komputer. Lembaga penelitian Mannheim ZEW telah menghitung bahwa lima juta pekerjaan di Jerman dapat dengan mudah diotomatisasi.
Pada Forum Ekonomi Dunia baru-baru ini di Davos, Swiss, sebuah penelitian dipresentasikan yang memperkirakan lima juta orang akan kehilangan pekerjaan di negara-negara industri selama lima tahun ke depan.
Pada tahun 2013, prediksi yang sensasional namun kontroversial dari British University of Oxford memperkirakan bahwa setiap detik pekerjaan di AS akan terancam oleh otomatisasi, mekanisasi, atau digitalisasi selama 20 tahun ke depan. Semakin rumit pekerjaannya, semakin aman.
Kritik terhadap studi ini tidak bisa dihindari: Bahkan jika 47 persen dari seluruh pekerjaan hilang, hal ini tidak berarti bahwa 47 persen dari mereka yang terkena dampak tidak lagi memiliki pekerjaan. Akan ada pekerjaan baru, peluang baru. Karena 65 persen pekerjaan di AS merupakan pekerjaan yang bahkan belum ada seperempat abad yang lalu.
Perusahaan konsultan manajemen Amerika, Boston Consulting, sedikit lebih berhati-hati. Dia memperkirakan seperempat dari seluruh pekerjaan akan dilakukan oleh perangkat lunak atau robot pada tahun 2025. Para konsultan meneliti 21 industri di 25 negara pengekspor terbesar, yang menyumbang sekitar 90 persen perdagangan dunia. Tergantung pada negaranya, biaya tenaga kerja akan turun antara 18 dan 33 persen.
Daniela Rus bekerja di Massachusetts Institute of Technology (MIT) dan merupakan salah satu pakar robotika terkemuka di dunia. Dalam majalah politik “Foreign Affairs” dia berkata: Situasi saat ini sebanding dengan 30 tahun yang lalu. Saat itu, para ahli komputer bermimpi bahwa komputer akan menjadi bagian nyata dari masyarakat manusia. Bahwa integrasi mereka begitu lengkap sehingga tidak terlihat lagi. Russ: “Lompatan dari Komputer Pribadi ke Robot Pribadi – Mengapa Tidak?”
Konsekuensinya jauh melampaui apa yang saat ini sedang dibicarakan sebagai “Industri 4.0” – yaitu pabrik masa depan, mesin produksi dan komunikasi yang terhubung secara digital. Di Jerman perdebatannya sedikit berbeda dibandingkan di Amerika, lebih bersifat teknis dan fokus pada masing-masing sektor. Di sisi lain, di AS, hal ini lebih berkaitan dengan konsekuensi selanjutnya.
Anda juga, Wall Street
Siapapun yang mengira bahwa otomatisasi baru hanya akan maju di cabang-cabang yang aktivitasnya sebagian besar terdiri dari pengulangan adalah salah. Ini juga melibatkan pekerjaan yang sangat menuntut. Ini termasuk, misalnya, pekerjaan di firma hukum. Di sana perangkat lunak dapat mencari puluhan ribu dokumen dalam waktu yang memakan waktu berkali-kali lipat lebih lama bagi manusia. Dan ini tentang keuangan.
ATM dan pusat layanan mandiri telah lama menggantikan pegawai bank dalam jumlah besar. Kemudian otomatisasi berpindah ke lantai yang lebih tinggi. Sejak tahun 2000, jumlah pekerja keuangan di Wall Street telah berkurang sekitar 50.000. Itu sekitar sepertiga. Program frekuensi tinggi memproses ratusan ribu transaksi dan membuat keputusan pembelian dan penjualan dalam sepersekian detik, tanpa ada satu orang pun yang terlibat di dalamnya.
Daniel Nadler menemukan sebuah program yang disebut Kensho, sebuah program analisis perdagangan keuangan. Dalam majalah New York Times dia berkata: Dalam sepuluh tahun ke depan, dia dan perangkat lunak lainnya akan menggantikan separuh dari seluruh karyawan di sektor keuangan. Bukan tidak realistis mengingat kesuksesan perangkat lunak yang pesat.
Berapa nilai seseorang jika tidak ada pekerjaan lagi?
Apakah mungkin untuk menggantikan banyak pekerjaan yang telah dihilangkan dengan pekerjaan baru? Juga tidak jelas bagaimana kohesi sosial dan demokrasi akan berkembang jika terdapat kesenjangan digital: pada mereka yang memiliki pekerjaan yang penting, mengendalikan, dan kreatif. Dan yang lainnya. Mereka yang tidak bekerja atau mereka yang diperintahkan oleh komputer.
Untuk masyarakat pasca-kerja seperti ini, Stowe Boyd, peneliti terkemuka di perusahaan analisis teknologi GigaOM, juga memiliki lebih banyak pertanyaan daripada jawaban: “Apa gunanya orang-orang di dunia yang tidak membutuhkan pekerjaan mereka dan di mana hanya minoritas yang akan bekerja? di sana? untuk menemani ekonomi digital?”
Dalam banyak esai dan penelitian, masa depan digambarkan cukup suram: manusia berada di bawah perbudakan robot. Referensi juga dibuat untuk celah hukum. Sebuah program atau robot hampir tidak dapat bertanggung jawab atas “tindakan” jika terjadi kesalahan. Siapa lagi? Pemrogramnya? Pembeli? Pengguna?
Setelah otomatisasi, langkah selanjutnya adalah kecerdasan buatan, yang diteliti secara intensif tidak hanya di California. Salah satu peringatan terbesar adalah fisikawan Inggris Stephen Hawking. Ia melihat kecerdasan buatan sebagai ancaman serius bagi manusia. Ray Kurzweil dari perusahaan internet Amerika Google memperkirakan pada tahun 2029 mesin akan lebih pintar dari manusia.
Apakah revolusi mesin berarti revolusi pendidikan?
Hal berikut ini berlaku: Segala sesuatu yang mesin dapat melakukan lebih baik daripada manusia dapat dilakukan oleh mesin di masa depan. Keterampilan fisik kemudian akan kurang diminati. Robot konstruksi Australia telah membangun seluruh rumah dalam dua hari. Pengetahuan teknis murni mungkin tidak membantu dalam perlombaan melawan mesin. Sebaliknya, pemecahan masalah yang rumit bahkan lebih rumit lagi.
Begitu banyak hal yang perlu diubah dalam pendidikan dan pelatihan, tuntutan para ahli. Penulis dan ekonom Amerika, Tyler Cowen, pada dasarnya berkata, “Rata-rata sudah berakhir.”
Dan di manakah revolusi di sekolah dan universitas? Mengapa generasi muda harus bisa mengulang dan menghafal seperti dulu padahal mesin di lapangan sudah lebih baik? Ryan Holmes melihat ini sebagai tugas utama. Pengusaha dan penemu platform Hootsuite, yang memungkinkan Anda mengelola beberapa jaringan media sosial sekaligus, mengatakan: Menumbuhkan keterampilan manusia yang luar biasa dan unik berarti pendidikan yang sama sekali berbeda. Jauh dari keseragaman apa pun. Untuk keistimewaan.
Bagi mereka yang menganggap usia mesin kedua dan banyak prediksinya terlalu suram, Holmes merumuskan tujuan: “Berinvestasi pada keterampilan yang tidak dapat direproduksi oleh mesin. Ini tentang fungsi yang lebih tinggi: kreativitas, pemecahan masalah, penemuan.”
dpa