Asosiasi Federal AI menyerukan tindakan nyata dari para politisi. Dalam sebuah wawancara, Presiden Jörg Bienert memaparkan model pembiayaan untuk memajukan AI.
Jörg Bienert melihat perusahaan-perusahaan Jerman memiliki posisi yang baik dalam bidang robotika.
Asosiasi Federal Kecerdasan Buatan didirikan pada Maret 2018. Tujuannya adalah menjadikan Jerman sebagai lokasi bisnis di ekosistem AI global. Presiden asosiasi, Jörg Bienert, menjelaskan kepada kami bagaimana dia ingin mencapai hal ini dan seberapa jauh kemajuan asosiasi tersebut.
Tn. Tentu saja, pada bulan Juni tahun ini asosiasi federal Anda mempresentasikan rencana 9 poin untuk memperkuat AI di Jerman. Apa reaksi para politisi?
Kami membuka telinga di sana. Kami mendapat banyak masukan! Namun kini kita harus menerjemahkan niat baik ini ke dalam tindakan nyata.
Jörg Bienert mengepalai Asosiasi Federal AI
Apa sebenarnya yang Anda lakukan agar suara Anda didengar di dunia politik Berlin?
Kami berbicara dengan pengambil keputusan dalam berbagai fungsi. Kami berpartisipasi dalam banyak lokakarya dan kelompok diskusi. Misalnya, kami bersama Rektor Helge Braun (CDU) tiga minggu lalu. Dan kami sedang berdiskusi dengan kontak di berbagai kementerian federal. Tentu saja, ada juga hubungan dekat dengan anggota Bundestag dan kami mungkin juga akan mengirimkan peserta ke komisi studi, yang seharusnya menyelidiki secara mendasar subjek AI untuk pemerintah federal.
Komisi ini baru akan memaparkan hasilnya pada tahun 2020. Namun demikian, Peter Altmaier, Menteri Perekonomian (CDU) mempresentasikan strategi AI pada bulan Juli. Tahukah Anda apa yang harus difokuskan?
Dokumen Strategi Juli merupakan instrumen pemerintah federal, komisi studi salah satu parlemen. Jadi semua fraksi masuk di sana. Yang paling penting bagi kami saat ini adalah dokumen strategi: arahan umum sudah benar dan kami menemukan banyak poin yang juga kami usulkan dalam rencana 9 poin kami. Strategi komprehensif sekarang harus dikembangkan dari dokumen ini pada awal Desember dan kami di Federal AI Association akan terlibat aktif dalam proses ini.
Setelah 15 tahun menjadi karyawan di perusahaan IT, Jörg Bienert mendirikan startup analisis data Parstream pada tahun 2011. Empat tahun kemudian, dia menjualnya ke perusahaan Amerika Cisco dengan harga yang tidak diungkapkan. Pada Mei 2017, ia memulai perusahaan baru, Aiso Lab. Melalui startup ini, ia mengembangkan perangkat lunak AI untuk perusahaan skala menengah. Pria yang kini berusia 51 tahun ini telah menjadi presiden Asosiasi Federal AI sejak didirikan.
Baca juga
Kecerdasan Buatan: Bagaimana AI Meningkatkan Produktivitas Anda
Dalam rencana 9 poin Anda, Anda menyerukan langkah-langkah di bidang pendanaan awal, beberapa di antaranya Anda perkirakan mencapai lima miliar euro. Ke mana semua uang itu harus disalurkan?
Sebagai Asosiasi Federal AI, kami mengusulkan model piramida untuk distribusi investasi, yang dapat terlihat seperti ini: Di atas adalah kelompok penelitian unggulan yang akan didanai beberapa ratus juta euro per tahun. Ini termasuk proyek-proyek besar dengan dukungan sekitar sepuluh juta berdasarkan prinsip moonshot (mempromosikan visi besar, catatan editor). Kemudian 100 proyek start-up dan UKM dengan jumlah pembiayaan satu hingga tiga juta. Hal ini akan dilanjutkan dengan pendanaan yang tidak birokratis kepada 1.000 lembaga penelitian, doktoral, dan peneliti individu, yang masing-masing akan menerima sekitar 100.000 euro dan kemudian 10.000 dana tambahan untuk pelatihan dan pendidikan lebih lanjut bagi siswa, pelajar dan karyawan, misalnya untuk penyediaan pembelajaran online. program 10.000 diterima. Dengan cara ini Anda akan memiliki sistem distribusi yang jelas yang mencakup semua area penting.
Apakah startup atau divisi riset perusahaan besar akan menentukan cara penggunaan AI di Jerman?
Kita perlu mengambil pendekatan baru untuk mendukung langkah-langkah tersebut. Jangan sampai hanya proyek industri besar yang dibiayai dengan uang banyak. Atau lembaga penelitian dan perusahaan besar menerima uang dari negara, yang kemudian mereka investasikan pada teknologi yang hanya dapat digunakan oleh perusahaan tersebut. Ada kebutuhan untuk memikirkan kembali bahwa itu tidak berfungsi tanpa startup. Kita membutuhkan perusahaan-perusahaan baru yang mengubah ide-ide AI menjadi model bisnis yang terukur. Kalau tidak, yang lain akan melakukannya.
Baca juga
Bisakah robot menolak cookie Anda?
Tiongkok dan Amerika sudah menjadi pionir di banyak bidang. Dimana Jerman bisa menjadi pemimpin pasar dunia?
Di bidang AI berdasarkan data yang tersedia secara umum, misalnya dari Internet, Google, Amazon, dan Microsoft jelas lebih unggul. Namun di bidang data industri, misalnya mesin, Jerman memiliki prospek bagus untuk menjadi pemimpin. Di sini, AI digunakan untuk tugas-tugas yang sangat spesifik di industri. Dan Jerman sukses dalam bidang robotika, misalnya. Namun potensi ini juga harus segera dimanfaatkan, karena jika Jerman tidak memanfaatkan peluang yang ada, kita akan menghadapi masalah perekonomian secara keseluruhan.
Apakah Anda merasa perusahaan Jerman bersedia melakukan penelitian di Jerman? Jika kondisi umum di Tiongkok atau AS lebih baik, maka hal serupa juga bisa terjadi di sana.
Anda tidak bisa mengatakan itu secara umum. Namun sudah ada sejumlah perusahaan Jerman, khususnya di industri otomotif, yang sangat aktif di sini. Pertanyaan yang paling penting adalah: Apakah perusahaan-perusahaan Jerman siap bersaing dalam persaingan sumber daya global? Yang saya maksudkan adalah sumber daya manusia. Pada akhirnya harus disadari betapa pentingnya data scientist yang baik bagi keberhasilan proyek.
Apa hambatan terbesar dalam misi Anda? Apakah Anda merindukan uang? Politisi kemarin? Kelompok lobi yang bersaing?
Tidak, sebagian besar industri sedang menuju ke arah yang sama. Debirokratisasi dalam pendanaan penelitian akan menjadi penting agar sebagian besar waktu kerja tidak harus dihabiskan untuk urusan administrasi. Dan Jerman harus lebih berani mengambil risiko. Meskipun beberapa ide akan gagal, ide lainnya mungkin lebih berhasil. Masyarakat Jerman perlu berpikir lebih seperti seorang VC. Mungkin hanya satu dari sepuluh proyek yang berhasil. Tapi ini akan sangat menguntungkan sehingga membenarkan investasi secara keseluruhan.
