Hampir tidak ada topik lain yang saat ini sedang dibahas secara intensif di mana pun selain topik kecerdasan buatan. Faktanya, AI telah lama berkembang melampaui status sebagai topik masa depan dan sudah dapat menawarkan nilai tambah bagi perusahaan-perusahaan dari semua ukuran saat ini. Penelitian telah mencapai kemajuan besar dalam beberapa tahun terakhir karena kekuatan komputer dan penyempurnaan algoritma pembelajaran mendalam yang berkelanjutan.
Kurang dari sepuluh tahun yang lalu, pengenalan gambar cerdas hampir tidak bisa membedakan anjing dan kucing, namun saat ini banyak industri sudah mendapatkan manfaat dari aplikasi canggih yang berbasis pada teknologi ini. Pengenalan ucapan telah diterapkan di hampir setiap rumah tangga yang memiliki speaker pintar atau ponsel pintar generasi terbaru.
Namun banyak perusahaan yang masih ragu bagaimana mereka dapat dan harus menggunakan AI. Tentu saja, ada banyak contoh potensi sistem AI untuk mengotomatisasi tugas-tugas rutin. Ini termasuk chatbots untuk layanan pelanggan, rekomendasi yang dipersonalisasi untuk belanja online, atau pemeliharaan prediktif di bidang teknik mesin. Daftarnya bisa terus bertambah.
Outputnya hanya sebaik inputnya
Terlepas dari industrinya, potensi terbesar AI bagi semua perusahaan terletak pada optimalisasi database untuk mendukung keputusan bisnis dan juga memberikan dasar bagi model bisnis yang benar-benar baru. Untuk pemahaman yang lebih baik tentang perbedaan antara, misalnya, perangkat lunak BI konvensional dan solusi berbasis AI untuk analisis data, harus dikatakan: Hal ini terletak pada algoritme – sebuah istilah yang sering disalahgunakan sebagai sinonim untuk AI. percakapan publik.
Algoritma selalu menjadi dasar dari setiap program komputer. Mereka memecahkan masalah yang diberikan kepada mereka. Sebaliknya, AI mampu belajar. Namun untuk mempelajarinya diperlukan bahan ajar – khususnya: jutaan input data. Algoritme pembelajaran mendalam, yang kesempurnaannya baru-baru ini mendapatkan momentum yang pesat, menganalisis data pelatihan ini dan dengan cara ini belajar menangani data tidak terstruktur.
Hal-hal apa yang harus menjadi perhatian khusus bagi startup terkait AI, apa peran teknologi bahasa, dan bagaimana Anda dapat memastikan kualitas data – Anda dapat mengetahui lebih lanjut di laporan AI kami:
Intinya: Performa AI sangat bergantung pada kualitas data pelatihannya. Masukan yang buruk menghasilkan keluaran yang buruk. Sistem AI mengidentifikasi pola (baik angka, gambar, atau bahasa) dan menerapkan wawasan ini di masa depan. Dibutuhkan waktu untuk membangun kumpulan data berkualitas tinggi dalam jumlah besar dan kemudian memberi nama masing-masing kumpulan data atau menetapkan label atau keluaran pada kumpulan data tersebut. Hanya dengan begitu AI, misalnya, dapat mengklasifikasikan teks atau mengidentifikasi objek dalam gambar.
Agar kecerdasan buatan dapat mengambil alih proses bisnis, kecerdasan buatan perlu dilengkapi dengan data pelatihan sekitar satu hingga dua tahun. Misalnya, untuk mengadopsi kueri pelanggan AI (kata kunci chatbots), perusahaan perlu mengumpulkan terlebih dahulu kueri berulang dan tanggapan terkait dari beberapa tahun terakhir. AI kemudian dapat memilih jawaban atas pertanyaan yang cocok dengan contoh sebelumnya. Semakin baik AI dilatih, semakin andal dan baik kerjanya.
Kenali hubungan yang mengejutkan
Pengenalan pola juga memiliki potensi besar untuk perencanaan bisnis, penjualan, dan pemasaran. Hal ini dapat menimbulkan kejutan nyata dalam hal memimpin. Karena AI – tidak seperti manusia – mampu mengungkap korelasi apa pun, betapapun absurdnya hal tersebut. Ini tidak hanya menyisir kumpulan data lebih cepat. Dia juga menemukan koneksi yang tidak akan dicari oleh siapa pun berdasarkan penilaian manusia.
Vendor aplikasi seluler menemukan aspek mengejutkan berikut ketika bekerja dengan penilaian prospek berbasis AI: Lebih dari konteks lainnya, kekinian sistem operasi seluler relevan dengan konversi. Sederhananya: platform atau perangkat apa yang digunakan pelanggan kurang relevan dibandingkan tingkat versi sistem. Oleh karena itu, sebagian besar pelanggan yang berkonversi adalah mereka yang memiliki versi terbaru sistem operasi terkait di perangkat selulernya.
Baca juga
Dalam pengaturan peluang, AI membantu menemukan alasan tren naik atau turun. Terlebih lagi: AI yang cukup terlatih tidak hanya dapat merekomendasikan langkah selanjutnya yang tepat untuk mengubah peluang menjadi keuntungan, namun juga dapat membenarkan rekomendasi tersebut. Penjualan tidak harus mempercayai AI secara membabi buta, melainkan mempelajari fakta apa yang mengarahkan mereka pada rekomendasi tersebut.
Kriteria evaluasi dan masukan data bisa bermacam-macam, misalnya apakah lawan bicara sering menyebut pesaing dalam komunikasi email atau interval waktu antar kontak. Setiap interaksi meningkatkan akurasi dan kualitas AI.
“Pelanggan saat ini ingin didekati sesuai dengan prinsip penyiraman dapat lebih sedikit dari sebelumnya”
Setidaknya ada potensi yang sama besarnya dalam pemasaran. Dan di sinilah kekuatan masing-masing disiplin AI berperan, dimulai dengan segmentasi kelompok sasaran, yang, karena wawasan dan korelasi baru dibandingkan dengan pendekatan berbasis AI sebelumnya, menimbulkan beberapa efek aha di antara mereka yang bertanggung jawab, memimpin. Di ruang media sosial, AI berfungsi sebagai sistem peringatan dini.
Dengan mengenali logo atau produk dalam gambar yang diposting beserta teks yang menyertainya, baik pernyataan positif maupun negatif dapat dideteksi secara real time dan tindakan yang tepat dapat diambil untuk meningkatkan dampak positif atau mencegah krisis yang akan datang.
Sapa pelanggan secara pribadi
Personalisasi sama pentingnya dalam pemasaran: Saat ini, pelanggan semakin ingin ditangani dan diperlakukan sesuai dengan prinsip kaleng penyiram. Mereka mengharapkan pemasok untuk mempertimbangkan minat dan sejarah mereka sebagai pelanggan dengan setiap kontak di setiap saluran dan oleh karena itu memberikan pengalaman berbelanja yang konsisten di seluruh saluran digital dan, jika perlu, di cabang atau toko fisik.
Dengan AI, perusahaan memahami pelanggan mereka dengan lebih baik dan oleh karena itu dapat mengembangkan penawaran yang disesuaikan secara individual untuk kebutuhan mereka – seperti penyortiran barang yang sesuai secara personal saat mencari produk, seperti yang telah disebutkan di awal.
Namun AI tidak hanya akan mendorong produktivitas perusahaan. Hal ini juga menawarkan potensi besar untuk pengembangan model bisnis baru. Oleh karena itu, perusahaan perlu terlibat secara aktif dengan AI. Pelajari arti AI, cara kerjanya, apa yang bisa dan tidak bisa dilakukan, dan ke mana arahnya.
Setiap pengusaha harus bertanya pada dirinya sendiri apa arti AI bagi perusahaannya, karyawannya, dan model bisnisnya. Karena meskipun hal ini tidak menggantikan cara berpikir dan bertindak manusia, hal ini tetap merupakan alat yang tidak boleh ditinggalkan oleh perusahaan mana pun yang ingin tetap kompetitif.