Platform yang mengenali gambar, memahami teks, dan bahkan dapat menafsirkan suasana hati – inilah yang sedang dikerjakan oleh para ilmuwan AI di Amazon Web Services.
Glenn Gore adalah Kepala Arsitek di Amazon Web Services (AWS), bisnis komputasi awan Amazon senilai $24 miliar, salah satu penyedia TI perusahaan dengan pertumbuhan tercepat berdasarkan pendapatan tahunan. Banyak startup menyimpan datanya di cloud Amazon, seperti Flixbus, Mytaxi, Soundcloud, atau Zalando. Gründerszene berbicara dengan Gore tentang potensi yang ada pada kecerdasan buatan.
Seperti raksasa Internet lainnya, Amazon menggunakan kecerdasan di beberapa tempat: Yang paling terkenal adalah mesin rekomendasi pada platform perdagangan Amazon.de. Pelanggan yang membeli produk X juga tertarik pada Y dan Z, katanya. AI juga digunakan secara internal di Amazon: misalnya, dalam pengoptimalan rute di pusat pemenuhan divisi Prime Air, yang diluncurkan pada akhir tahun 2013 dan dimaksudkan untuk memungkinkan pengiriman paket dengan drone terbang.
Kecerdasan buatan juga merupakan model bisnisnya sendiri bagi Amazon. Perusahaan telah mengembangkan berbagai layanan perangkat lunak yang membantu perusahaan memberikan layanan yang lebih baik kepada pelanggan mereka. Seringkali dimulai dengan memahami pelanggan dengan lebih baik.
Baca juga
Bot suara berbicara dengan pelanggan
Misalnya saja ada Amazon Lex. Program ini memahami bahasa dan konteksnya dan mengubahnya menjadi teks. Pemrogram dapat mengembangkan bot suara yang dapat terlibat dalam percakapan dengan cara yang realistis.
Dan ada Rekognition, “layanan yang dapat memahami gambar. “Ini mendeteksi apakah seseorang senang atau frustrasi, marah atau bosan,” jelas Gore. Perangkat lunak ini belajar dengan melihat ratusan ribu gambar dan mengenali pola. Amazon Rekognition juga menyediakan analisis wajah dan pengenalan presisi tinggi untuk gambar dan video. Ini digunakan untuk otentikasi pengguna, menghitung orang dan dalam konteks keselamatan publik.
Penerbit memiliki arsip foto berusia 100 tahun dan dapat menggunakan Rekognition untuk memahami apa yang digambarkan dalam foto mereka. Anda dapat memulai pencarian semantik, misalnya menampilkan semua gambar wanita bahagia dan seekor anjing. “Ini juga menarik untuk pemula. Pengakuan menciptakan tingkat konten yang benar-benar baru. “Kita berada di masa-masa awal,” kata Gore.
Polly, alat AI lain dari Amazon, “mengubah teks tertulis menjadi ucapan,” kata Gore. Hal ini memiliki potensi besar, misalnya bagi penerbit yang memiliki konten tekstual dalam jumlah besar yang dapat dimasukkan sebagai audio ke dalam cerita atau podcast atau format baru. Bahasa disintesis menggunakan teknologi pembelajaran mendalam. Suaranya ditekankan menurut tata bahasanya. “Kedengarannya sangat berbeda dari suara yang dihasilkan komputer yang biasa mengucapkan kata demi kata,” kata Gore. Polly tersedia dalam lebih dari 25 bahasa dan suara dua kali lebih banyak.
Teknologi Alexa telah digunakan di perangkat Echo sejak 2014. Ini telah terus dikembangkan sejak saat itu. “Kami sekarang telah mencapai titik di mana setiap orang dapat membuat keluaran suaranya sendiri. “Jika kita berpikir tiga tahun ke depan, suara akan mampu mengekspresikan emosi dan memiliki karakteristik yang memungkinkan terjadinya interaksi yang sangat natural,” kata Gore.
The New York Times, misalnya, menjelaskan bahwa “Saya bisa bertanya kepada Alexa apa yang terjadi di Jerman dan memintanya membacakan tiga berita terpenting hari ini. “Ini adalah peluang bagi perusahaan media untuk menyesuaikan konten mereka secara individual.” sang pakar dan menjelaskan satu kasus penggunaan.
Baca juga
Tidak berhenti pada tiga program Polly, Lex dan Recognition. Sementara itu, Amazon meluncurkan platform SageMaker, yang memungkinkan pengembang dan ilmuwan data membuat, melatih, dan menerapkan model pembelajaran mesin dengan cepat dan mudah. Amazon Transcribe adalah layanan pengenalan suara otomatis yang cocok untuk menyalin panggilan layanan pelanggan, misalnya. Platform Terjemahan menggunakan model pembelajaran mendalam untuk menerjemahkan teks. Tujuannya adalah teks yang lebih baik daripada yang bisa dihasilkan dengan algoritma terjemahan berbasis aturan. Misalnya, platform ini cocok untuk analisis sentimen multibahasa di media sosial atau konten buatan pengguna lainnya. Layanan Pemahaman menemukan konteks teks dan dapat, misalnya, mengenali seberapa positif atau negatif ulasan pelanggan. DeepLens memudahkan pemrogram mempelajari pembelajaran mesin. Ini adalah camcorder kulit.
Amazon juga melakukan penelitian tentang kecerdasan buatan di Jerman. Kolaborasi strategis telah disepakati dengan Max Planck Society hampir setahun yang lalu. Amazon telah mengumumkan bahwa mereka akan mendirikan pusat penelitian di dekat kampus Institut Max Planck untuk Sistem Cerdas di Tübingen, menginvestasikan 1,25 juta euro dalam inisiatif teknologi Cyber Valley dan menciptakan 100 lapangan kerja selama lima tahun ke depan. . Selain Max Planck Institute for Intelligent Systems, penggagas inisiatif ini termasuk negara bagian Baden-Württemberg, universitas Stuttgart dan Tübingen serta perusahaan BMW, Bosch, IAV, Daimler, Porsche dan ZF Friedrichshafen.
Kecerdasan buatan akan mengubah semua bidang kehidupan di masa depan – apa yang kita beli, cara kita menghibur diri, atau mendapatkan informasi. “Cara kita berinteraksi dengan media benar-benar berbeda dibandingkan saat kita duduk di depan layar,” kata Gore. “Saya bisa melakukan percakapan ini sambil melakukan hal lain. Kecerdasan buatan mengubah cara kita berinteraksi dengan teknologi. Hal yang menarik adalah kita baru saja mulai memahami apa yang mungkin terjadi.”