Manajemen prospek yang dirancang dengan baik lebih dari sekadar dukungan penjualan. Bagaimana hal ini menjadi lebih efisien berkat prediksi yang didukung AI.
Prospek, setelah penjualan langsung, merupakan konversi terpopuler kedua dalam penjualan dan pemasaran. Itu seperti antisipasi Natal: hanya hadiah itu sendiri yang bisa mengatasinya. Namun, siapa pun yang pernah melakukan estimasi potensi dan mengklasifikasikan prospek berdasarkan status mereka dalam kehidupan profesional tahu betapa pahitnya sisa dari antisipasi ini. Seringkali berbatasan dengan ramalan untuk menentukan minat sebenarnya dari kontak tersebut.
Praktik umum untuk menyusun pelanggan potensial adalah prospek. Semua kontak yang dikumpulkan pada awalnya diklasifikasikan menurut berbagai dasar evaluasi dan terus dievaluasi. Hierarki yang dihasilkan dalam daftar kontak, yaitu CRM Anda, memungkinkan Anda menemukan prospek yang benar-benar relevan dan menghubungi mereka pada waktu yang tepat.
Prinsip evaluasi penilaian prospek
Dasar penilaian harus ditentukan tergantung pada perusahaan, produk, dan situasi awal. Ini bisa berupa tampilan halaman situs web atau subhalaman khusus, seperti harga atau blog, klik pada konten email, atau pengunduhan aset.
Tergantung pada tindakannya, poin kemudian diberikan. Misalnya, Anda mendapat sepuluh poin untuk mengunduh, tetapi hanya dua poin untuk membuka email.
Manajemen pemimpin: generasi dan pengasuhan
Dasar dari penilaian prospek yang berfungsi adalah manajemen prospek lintas departemen yang dipikirkan dengan matang. Dimulai dengan menghasilkan pihak-pihak yang berkepentingan melalui langkah-langkah pemasaran yang relevan, kontak yang diperoleh dengan cara ini juga harus disediakan secara permanen dengan konten yang disesuaikan. Apa yang telah lama diabaikan dengan, paling buruk, email tindak lanjut wajib, kini dapat dan harus mengambil bentuk yang lebih kompleks:
Otomatisasi pemasaran, seperti kampanye email otomatis, dapat digunakan untuk membuat aliran komunikasi siap pakai dan menargetkan kontak bergantung pada tingkat keterlibatan mereka. Varian dari pengasuhan pemimpin ini memastikan bahwa kontak dengan potensi rendah sekalipun tidak diabaikan dan perusahaan tidak dilupakan – justru sebaliknya. Pengasuhan yang diterapkan dengan baik memastikan bahwa prospek yang tampaknya tidak menarik berubah menjadi penjualan nyata dalam jangka menengah dan panjang.
Penilaian sebagai dasar
Pemangku kepentingan kemudian dapat dievaluasi berdasarkan interaksi yang dilakukan selama pengasuhan. Daftar yang dihasilkan membantu tenaga penjualan dengan cepat dan mudah melihat kontak mana yang siap untuk upaya penjualan dan mana yang tidak—idealnya, juga untuk produk yang mana. Ini memiliki dua keuntungan:
Di satu sisi, efektivitas dan efisiensi penjualan meningkat pesat. Tindakan Anda kini dapat diambil berdasarkan penilaian yang beralasan, mengungkapkan tingkat minat dan, jika berlaku, jenis produk. Di sisi lain, risiko penyelidikan yang sia-sia berkurang, yang dalam kasus terburuk dapat menyebabkan hilangnya semua potensi dan juga kehilangan prospek. Hal ini tidak hanya menghemat waktu, tetapi juga asosiasi negatif dari pihak yang berkepentingan.
Potongan teka-teki untuk efisiensi yang lebih tinggi: penilaian prospek berbasis AI dengan Salesforce Einstein
Setelah mesin utama dipasang dan dihubungkan, segalanya menjadi menarik. Dalam jangka panjang, hal ini menciptakan daftar yang menggantikan harapan dan ketakutan dengan penilaian valid berdasarkan faktor-faktor yang memiliki dasar yang kuat. Namun selain definisi tindakan secara manual dan penilaian terkait, Anda juga dapat mengandalkan faktor kecerdasan buatan. Seperti yang ada di Cloud Penjualan Tenaga Penjualan tersedia Tenaga Penjualan AI Einstein Ini menciptakan prediksi berbasis algoritma yang menilai potensi dan mengklasifikasikan prospek berdasarkan pola perilaku pihak yang berkepentingan.
Itu Penilaian prospek yang prediktif mengambil alih sebagian besar analisis data dan tindakan yang memakan waktu. Ini berarti bahwa penjualan dapat fokus pada mengintensifkan dan memelihara hubungan pelanggan secara pribadi dan, di atas kertas, mungkin merupakan bagian terpenting dari manajemen prospek: penutupan.
Mati Cloud Penjualan Tenaga Penjualan menawarkan perusahaan semua yang mereka butuhkan untuk bisnis tahunan mereka. Pada platform CRM holistik, karyawan penjualan menemukan semua informasi yang relevan, alat pendukung dan kemampuan untuk menghubungkan aplikasi eksternal dengan cepat dan mudah.
Terutama sehubungan dengan Tenaga Penjualan AI Einstein Sales Cloud mewakili keunggulan kompetitif yang tidak boleh dianggap remeh. Karyawan dapat bekerja lebih cepat dan mudah tanpa harus beralih antara alat dan aplikasi. Dari manajemen prospek masuk hingga penutupan hingga pembuatan faktur dan pelacakan pembayaran – semuanya merupakan layanan terpadu.