Mendirikan startup AI merupakan sebuah tantangan. Selain masalah rekrutmen dan biaya tinggi, Anda juga perlu menentukan produk yang tepat. sebuah panduan.
Ramona Knoll bekerja untuk pengembang perangkat lunak Karlsruhe Kenbun. Perusahaan mendukung perusahaan dalam implementasi proyek AI.
Kecerdasan buatan telah menjadi bagian integral dari banyak industri: fasilitas produksi menggunakan proses pembelajaran mesin untuk memprediksi pemeliharaan mesin atau mengidentifikasi barang yang ditolak. Bank menggunakan sistem deteksi penipuan untuk melindungi diri mereka sendiri dan nasabahnya dari perilaku penipuan. Kemungkinan penggunaan AI beragam dan kebutuhan akan solusi cerdas masih jauh dari terpenuhi. Satu-satunya pertanyaan adalah model bisnis mana yang dipilih para pengusaha muda.
Fokus pada penelitian dasar
Siapa pun yang mendedikasikan startupnya untuk penelitian dasar akan bersaing dengan perusahaan besar seperti Google, Facebook, atau Amazon. Perusahaan-perusahaan ini biasanya menyediakan hasilnya secara gratis sebagai perangkat lunak sumber terbuka. Model bisnis ini tidak ekonomis untuk startup karena hanya sedikit uang yang bisa dihasilkan darinya. Inilah sebabnya mengapa para pendiri tidak boleh hanya berfokus pada penelitian dasar.
Pengembangan produk berdasarkan pengetahuan yang ada
Seperti disebutkan di atas, perusahaan mempublikasikan hasil penelitiannya secara gratis di Internet. Para pendiri dapat menggunakannya untuk mengembangkan sistem cerdas mereka sendiri. Ada dua masalah utama: Sistem AI sederhana sudah dapat dibuat menggunakan notebook standar dan kartu grafis. Jika kebutuhan komputasi meningkat, misalnya dalam aplikasi pembelajaran mendalam, para pendiri memerlukan infrastruktur yang sesuai. Dan ini awalnya dikaitkan dengan biaya tinggi.
Selain itu, pekerja terampil sulit ditemukan. Karena pengembangan dan pelatihan algoritme sangat menuntut, startup harus mencari karyawan dengan pengalaman profesional. Mereka mengalami kesulitan ganda karena perusahaan-perusahaan besar menarik sedikit pelamar potensial dengan gaji di atas rata-rata.
Gunakan layanan awan
Yang tersisa hanyalah menggunakan keahlian pihak ketiga untuk keuntungan Anda sendiri. Layanan cloud dan produsen AI yang lebih kecil menawarkan solusi hemat biaya kepada pelanggan mereka dengan sistem inti AI berasal dari satu perusahaan.
Contoh: Asisten digital diperlukan untuk proyek tersebut. Agar tidak harus memprogram sendiri semua algoritme, model pengenalan suara yang telah dilatih sebelumnya digunakan. Model seperti itu ada di layanan cloud seperti Amazon Web Services atau IBM Watson. Layanan cloud tersebut direkomendasikan untuk pemula karena menawarkan solusi dasar standar.
Baca juga
Startup juga perlu mengatasi masalah pendanaan program. Terdapat juga peluang pendanaan khusus bagi wirausaha muda yang bekerja dengan AI.