Datapine menganalisis dan memvisualisasikan data perusahaan. Hal ini dimaksudkan untuk menghemat waktu dan mempermudah pengambilan keputusan. Pendiri dalam sebuah wawancara.
Martin Blumenau mendirikan Datapine
Perusahaan sering kali menyimpan harta karun berupa data – dan biasanya bahkan tidak menyadarinya. Dengan Datapine, Martin Blumenau membangun perangkat lunak intelijen bisnis yang mengumpulkan, mengevaluasi, dan memvisualisasikan data yang ada dari pemasaran, pembelian, penjualan, atau keuangan. Alat tersebut bahkan akan segera dapat membuat penilaian tentang masa depan perusahaan.
Blumenau mendirikan Datapine bersama Jabok Rehermann pada September 2012. 40 karyawan akan bekerja untuk startup Berlin. Kliennya termasuk Hewlett Packard dan BASF. Tahun ini, perusahaan ingin meningkatkan penjualannya tiga kali lipat menjadi tujuh digit. Anda kemudian akan mendapatkan keuntungan, namun Anda malah akan terus tumbuh dan, jika perlu, mengumpulkan uang melalui putaran pembiayaan, kata Blumenau. Pendiri dalam sebuah wawancara.
Martin, Anda sebelumnya bekerja di startup layanan Gigalocal. Bagaimana Datapine muncul?
Gigalocal mungkin tidak berhasil, tetapi ini adalah masa yang penuh pelajaran. Saya bekerja di sana di departemen produk dan salah satu pendiri saya saat ini, Jakob, bekerja di departemen keuangan. Antarmuka umum kami adalah database karena semuanya menyatu di sana. Saya selalu harus meminta data kepada IT, dan itu sudah membuat saya kesal. Jakob membuat kueri basis data sendiri dan sering kali mematikan server. Inilah bagaimana ide Datapine muncul karena kami ingin melakukannya dengan lebih baik.
Apa sebenarnya yang dilakukan Datapine?
Kami membantu perusahaan lebih memahami data mereka. Jika Anda melihat perusahaan yang lengkap, ada banyak sekali data yang terdesentralisasi: database, Google Analytics, media sosial, atau Excel. Kami menyatukan data ini untuk membantu perusahaan memahami gambaran besarnya. Bersama kami, pelanggan tidak lagi harus hanya memercayai firasat mereka. Selain itu, kendali atas database sering kali terletak pada TI. Namun mereka biasanya bukanlah orang-orang yang membutuhkan data untuk mengambil keputusan.
Ingin menggantikan firasat?
Anda tidak dapat menggantinya. Keputusan perusahaan yang paling penting tetap berada di tangan pelanggan. Tetapi setiap perusahaan berusaha mengoptimalkan berbagai hal. Dan kita kemudian melihat apa sebenarnya pengaruh pengoptimalan ini.
Seberapa cerdas perangkat lunaknya?
Perangkat lunak ini terdiri dari beberapa komponen. Yang pertama menghubungkan perangkat lunak ke berbagai sumber data. Yang kedua adalah antarmuka analitik, di mana klien dapat membuat kueri dengan menyeret dan melepaskan. Kami memiliki pelanggan yang menggunakannya untuk menganalisis data operasional seperti: Operasi apa yang terbaik? Atau: Siapa yang menghasilkan penjualan terbanyak? Langkah ketiga adalah dashboard yang memvisualisasikan data. Pada langkah terakhir, kami menggunakan apa yang disebut peringatan untuk menunjukkan kapan sesuatu berjalan baik atau buruk. Untuk melakukan hal ini, kami mengandalkan kecerdasan buatan yang mendeteksi anomali, yaitu outlier, dalam data. Kedepannya kami ingin bisa membuat prediksi terhadap data tertentu.
Mengapa pelanggan harus memilihnya dan bukan kompetisi besar AS seperti Tableau?
Penting bagi perusahaan Jerman untuk memiliki mitra Jerman yang juga menyediakan layanan lokal. Kami juga mengembangkan perangkat lunak kami dengan sangat cepat. Dan persaingannya biasanya mengandalkan departemen IT, kami ingin datanya bisa diakses lebih luas. Dan karena kami adalah perusahaan Jerman, kami tunduk pada perlindungan data Jerman.
Dengan harga 100 hingga 600 euro per bulan, biayanya lebih murah dibandingkan kompetitor, namun masih cukup mahal untuk perusahaan kecil. Peran apa yang dimainkan harga?
Harga memainkan peran yang relatif kecil di pasar. Keuntungannya adalah Anda dapat menentukan kisaran harga yang relatif luas, sehingga perusahaan yang relatif muda pun dapat memulainya. Namun meskipun harga adalah faktornya, kami lebih murah dibandingkan yang lain.