Startup Munich Terraloupe menggunakan kecerdasan buatan untuk menganalisis foto udara resolusi tinggi. Algoritma kemudian mengenali tikungan jalan dan lampu lalu lintas.
Citra satelit dari Google Maps dapat memberikan gambaran yang baik, namun tidak terlalu detail. Foto udara dari pesawat terbang bisa lebih teliti: sudut jalan dan rumah dapat diidentifikasi dengan akurasi hingga dua sentimeter. Namun, jika Anda ingin melacak semua lampu lalu lintas, konstruksi, dan pompa bensin, Anda memerlukan banyak waktu, kesabaran, dan tenaga – atau Anda dapat membiarkan mesin melakukan pekerjaannya. Inilah yang coba dilakukan oleh startup Munich, Terraloupe. Perusahaan ingin mempercepat proses secara signifikan dengan kecerdasan buatan.
Algoritme digunakan untuk menggambar jalur jalan dan mendeteksi rambu-rambu jalan. Objek-objek tersebut diidentifikasi menggunakan teknologi pembelajaran mendalam dan dimasukkan ke dalam peta, jelas pendiri Christian Schaub. Google menggunakan teknologi serupa untuk melacak kota dan lanskap secara geografis. Perusahaan baru ini masih belum melihat dirinya sejajar dengan kelompok teknologi, namun teknologi yang dimilikinya sudah cukup untuk menciptakan model bisnisnya sendiri, kata pendiri Terraloupe, Christian Schaub. Bagan yang jauh lebih tepat yang dirancang untuk kebutuhan spesifik menarik bagi industri ini.
Informasi peta yang terperinci dapat digunakan, misalnya, untuk navigasi kendaraan otonom. Mobil self-driving tidak hanya harus waspada terhadap hambatan yang ada, tetapi juga harus waspada terhadap rambu dan kondisi lalu lintas. “Data tentang infrastruktur lalu lintas menarik bagi produsen mobil, pemasok, dan layanan peta,” kata Schaub.
Pendirinya mengungkapkan bahwa beberapa perusahaan DAX besar sudah menjadi klien perusahaan Munich. Ia juga belum mau menyebutkan nama atau angka penjualannya. Satu-satunya perbedaan adalah kliennya juga mencakup perusahaan-perusahaan dari sektor energi dan asuransi. Misalnya, perusahaan asuransi tertarik pada apakah suatu rumah memiliki tata surya untuk melakukan evaluasi bangunan. Informasi ini akan memudahkan memperkirakan premi asuransi, jelas Schaub.
Terraloupe didirikan pada tahun 2015 oleh Manuela Rasthofer, Christian Schaub dan Sebastian Gerke dan saat ini mempekerjakan 25 orang. Pendiri Rasthofer berasal dari sektor militer, tempat dia sebelumnya membuat simulasi gambar udara, kata Schaub, yang sebelumnya bekerja di Siemens. Salah satu pendiri Gerke, pada gilirannya, meneliti algoritma pembelajaran mendalam. Terraloupe kini menjadi perusahaan pertama di Jerman yang menghubungkan kedua area tersebut dan menerapkan algoritma tersebut pada gambar udara, kata Schaub. Namun, sudah ada pesaing di Lembah dan Eropa, seperti pesaing Austria Penerbangan tensor.
Terraloupe baru-baru ini menerima dana tujuh digit dari perusahaan investasi Bayern Kapital Laporan pendiri Wiwo. Selama putaran awal pada bulan Agustus 2016, startup ini menerima sejumlah besar dana dari investor yang sama. Terraloupe ingin menggunakan modal tersebut untuk mempekerjakan lebih banyak pengembang dan meningkatkan algoritme, kata Schaub. “Kami juga berencana memasuki pasar Amerika,” kata sang pendiri.
Berikut adalah contoh peta yang dibuat dari dua sudut pengambilan gambar:
