Baik sebagai mesin sortir di bidang logistik atau sebagai robot penjualan di supermarket – penggunaan kecerdasan buatan akan mengubah industri makanan.

Sekalipun pangan merupakan barang ekonomi yang dapat dianalogikan, industri di baliknya sudah tidak lagi sama. Digitalisasi juga berdampak penuh pada industri makanan. Sebagai bagian dari minggu topik tentang kecerdasan buatan (AI) di dunia startup, NGIN Food memberikan gambaran umum mengenai bidang-bidang di mana perusahaan makanan dapat memperoleh manfaat dari AI.

• Di daerah Manajemen rantai persediaan AI dapat meningkatkan efisiensi secara signifikan – dan terkadang hal tersebut sudah terjadi. Permulaan Biru Yonder dari Karlsruhe misalnya, perangkat lunak yang dikembangkan mampu menentukan umur simpan buah dan sayuran dan kemudian menyesuaikan jumlah pesanan. Pelanggannya termasuk, misalnya, Kaufland. Startup Norwegia, Tomra, juga sedang mengerjakan teknologi yang dapat menentukan buah mana yang layak dijual dan mana yang tidak, serta manusia saat memilah buah setelah panen.
• AI Blue Yonder tidak hanya dapat menentukan umur simpan makanan, tetapi juga memprediksi kapan permintaan suatu barang akan menurun berdasarkan angka penjualan barang non-makanan seperti pakaian. Dengan prediksi ini (analisis prediktif)… logistik didasarkan pada data yang lebih tepat dari sebelumnya.
• Di tokonya sendiri, pelanggan dapat menggunakan AI dalam bentuk robot penjualan bertemu. Model pertama sudah ada. Walmart memiliki robot yang berjalan di lorong dan memindai rak. Jika ada produk yang hilang atau ada sesuatu yang tidak disimpan dengan benar, laporkan kepada karyawan yang akan mengisi kekosongan tersebut. Di sektor non-makanan, sejak 2016, Saturnus telah memiliki robot bernama Paul yang dapat memberikan saran kepada pelanggan. Edeka menunjukkan bahwa tidak semua orang terkesan dengan perkembangan tersebut dalam sebuah iklan. Di sini, robot digambarkan sebagai orang bodoh yang tidak berguna karena tidak mengerti bagaimana merekomendasikan resep “dengan penuh cinta”.
• Sedikit kurang terlihat, tapi mungkin sama bergunanya dengan robot penjualan bot obrolanyang memberi saran kepada pelanggan melalui ponsel cerdas mereka saat mereka melakukan pembelian. Toko diskon yang dimiliki Lidl di Inggris Raya misalnya bot bernama Margot dikembangkan untuk membantu pelanggan membeli anggur.
• Mati Produksi makanan oleh sistem cerdas juga kemungkinan akan meningkat di masa depan. Sudah ada robot yang mis. memanggang pizzamenjual kopi atau Siapkan burger. Juga langsung di restoran untuk mencapai efek pertunjukan. Di AS, empat mahasiswa MIT bahkan punya satu Restoran hanya dijalankan oleh robot dibuka. Belum semua sistem ini cerdas, namun penggunaan sensor dan perangkat lunak yang memungkinkan mesin untuk belajar kemungkinan akan meningkat.
  

  Baca juga

  

  Kecerdasan Buatan: Bagaimana AI Meningkatkan Produktivitas Anda

• Itu juga penuh dengan teknologi Supermarket Amazon Pergi. Banyak kamera dan sensor merekam setiap pergerakan dan setiap pembelian pelanggan dan menghubungkan data ini ke akun pelanggan Amazon. Yang cerdas dari sistem ini misalnya: Pengenalan gambar, yang digunakan Amazon untuk mencatat tindakan pelanggan. Dengan cara ini, perusahaan Jeff Bezos belajar lebih banyak tentang kebutuhan dan preferensi pelanggannya.
• Itu Sektor agrikultur menawarkan potensi besar untuk penggunaan AI. Contohnya adalah Micro-chip, yang memantau kesehatan sapi perah. Misalnya, perusahaan rintisan Smartbox memproduksi tag telinga di perusahaan InnoCow, hewan-hewannya memakai chip di leher mereka. Kedua teknologi tersebut mengevaluasi data dan belajar mengenali musim karat dan penyakit. Sudah ada teknologi yang memungkinkan hal ini terjadi ketika sayuran dan buah-buahan ditanam Ukur kemakmuran tanaman sehingga secara mandiri mengendalikan pasokan air, cahaya dan nutrisi.

Klik di sini untuk melihat fokus adegan pembuka pada kecerdasan buatan…

• Sekitar Pengantaran makanan AI juga dapat memainkan peran penting. Misalnya, ada model dari Fraunhofer Institute yang menggunakan teknologi yang diharapkan dapat memprediksi barang apa di kota mana dan kapan. seberapa sering ditanyakan. Jumlah pesanan yang tepat dan rute yang sesuai dapat dibuat secara otomatis. Amazon juga sedang mengerjakannya perangkat lunak yang sebanding. Di sini, AI harus mengetahui sebelum pelanggan kapan dia akan lapar dan apa yang akan dia pesan. Kendaraan otonom juga merupakan tren penting dalam industri pengiriman. Jaringan supermarket Amerika Kroger, misalnya sedang menguji kendaraan yang dapat bergerak tanpa pengemudi di jalan umum berkat pengenalan gambar yang cerdas.

Gambar: Gambar Getty / GIUSEPPE CACACE / Kontributor (di atas) dan VCG / Kontributor (teks saya)