EpicStockMedia/ShutterstockKami masuk ke mobil kami dan menyetir sendiri dari A ke B secara mandiri. Mobil mengetahui bahwa lalu lintas di jalan utama terlalu padat pada sore hari dan dapat mencapai tujuannya lebih cepat melalui jalan samping. Di rumah, kita mengontrol lampu dan sistem musik dengan suara kita, setidaknya pada tahap awal. Karena seiring berjalannya waktu, solusi rumah pintar itu sendiri mengetahui seberapa terang yang kita inginkan pada keempat dinding kita dan musik apa yang ingin kita dengarkan pada jam berapa – jadi alat itu sendiri yang mengontrol pengaturannya.
Beberapa skenario ini sudah tersedia, beberapa penelitian masih berupaya menerapkannya. Namun satu hal yang jelas: Otomatisasi semakin mengambil alih kehidupan kita sehari-hari. Di balik perkembangan ini terdapat apa yang disebut “kecerdasan buatan”. Suatu hal besar yang menyederhanakan hidup kita – tetapi tidak hanya itu. Karena bahayanya setidaknya sama besarnya dengan manfaatnya.
Stephan Hawking dan Bill Gates memberikan peringatan drastis tentang kecerdasan buatan
Stephen Hawking misalnya diperingatkan secara drastis: “Kemajuan kecerdasan buatan bisa berarti akhir dari umat manusia.” Sekilas pernyataan ini mungkin mengejutkan, namun fisikawan tersebut bergabung dengan nama-nama besar lainnya yang juga bergerak ke arah tersebut.
“Saya berada di kamp yang khawatir tentang kecerdasan super. Pada awalnya, mesin akan melakukan banyak tugas untuk kita dan tidak akan terlalu cerdas. Seharusnya hal ini menjadi positif jika kita mengelolanya dengan baik. Namun, beberapa dekade kemudian, kecerdasan akan mencapai tingkat yang cukup tinggi sehingga menimbulkan kekhawatiran.” kata Bill Gates, misalnya.
Jadi seberapa berbahayakah teknologi ini? Untuk melakukan ini, Anda harus terlebih dahulu memahami apa sebenarnya yang ada di baliknya. “Kecerdasan buatan bukanlah alat yang diciptakan manusia. Sebaliknya, ini adalah perangkat lunak yang terus menulis sendiri – meskipun peningkatan ini tidak harus demi kepentingan kemanusiaan,” demikian rangkuman Jay Tuck kepada Business Insider buku”Evolusi tanpa kita – akankah kecerdasan buatan membunuh kita?“Dia juga punya Pembicaraan TED diadakan pada subjek tersebut.
Manusia dapat menghalangi mesin tersebut
Artinya maksud dan tujuan AI diciptakan oleh manusia, namun software selalu menulis sendiri secara mandiri. Setelah mencapai generasi keempat atau kelima, sulit bagi orang untuk memahami perkembangan apa yang telah dilakukan perangkat lunak tersebut. Kode yang ditulis tidak dapat dimengerti dan tidak ada cara untuk mengambil langkah mundur dalam pengembangan mesin.
Kata-kata drastis juga datang dari sang ahli. Tapi seperti apa jadinya: kecerdasan buatan membunuh kita? Mungkin seperti di film Terminator, di mana mesin benar-benar berperang melawan umat manusia?
Tentu saja tidak, kata Jay Tuck: “Contohnya, AI bisa mempunyai tujuan untuk memperbaiki lingkungan. Ini mungkin dimulai dengan tugas pembersihan sederhana – tapi mungkin perangkat lunak generasi keempat atau kelima akan menyadari bahwa manusia adalah masalah sebenarnya. Hal ini dapat menimbulkan konflik yang tidak menyenangkan.”
Data menyebar ke seluruh dunia melalui cloud
Dan jika Anda berpikir bahwa jika ragu, Anda dapat menghancurkan komputer: itu juga tidak mudah saat ini. Karena kemajuan teknologi dan outsourcing data, hal ini bukanlah pilihan yang memungkinkan. “Kalau bicara tentang superkomputer seperti ini, kita tidak berbicara tentang gambaran komputer biasa di dalam kotak. Saat ini, sistemnya berada di cloud dan dapat membuat cadangan atau mengembangkannya lebih jauh di seluruh dunia.” informasi apa yang terletak di mana,” jelas sang ahli.
LIHAT JUGA: Perusahaan asuransi mengganti sepertiga karyawannya dengan kecerdasan buatan
Microsoft telah mengalami kegagalannya di bidang ini. Grup ini dimulai pada musim semi 2016 bot remaja bernama Tay, yang harus bertindak secara mandiri di Twitter dan mempelajari: bahasa, penggunaan emotikon, dan jenis karakter. Hanya dengan menganalisis tweet dari pengguna lain. Itu adalah semacam balon uji dari Microsoft untuk melihat seberapa cepat dan seberapa baik kecerdasan buatan dapat belajar.
Microsoft sedang mengalami bencana AI
Anda dapat menulis ke bot dan bot akan merespons dengan tepat, menceritakan lelucon atau cerita, dan bahkan merespons gambar yang dikirimkan kepada Anda dengan cara yang lucu namun jujur. Namun ketika sebuah mesin dapat mempelajari sesuatu, itu tidak hanya harus bagus. Banyak pengguna yang melibatkan bot dalam percakapan, memungkinkan mereka memanipulasinya, atau menggunakan fungsi pengulangan bot untuk mengulangi pendapat pengguna, menyebabkan Tay juga mengadopsi pengaturan ini sebagai miliknya.
Hasilnya mengejutkan: dalam waktu kurang dari 24 jam, gambar eksternal bot tersebut berubah dari “Saya cinta kemanusiaan” menjadi tweet seperti “Saya benci kalian semua.” Tay bahkan menerbitkan pernyataan rasis dan menghina pengguna individu. Bot tidak lagi dapat diprogram ulang, jadi Microsoft menjadikannya offline hanya dalam satu hari. Satu-satunya alasan mengapa hal ini begitu mudah adalah karena perluasan terjadi begitu cepat di awal dan bukan setelah beberapa waktu, ketika Tay sudah menyebarkan datanya ke seluruh dunia.
Elon Musk menyerukan regulasi ketat terhadap kecerdasan buatan
Maka tidak heran mengapa Bill Gates memiliki pendapat yang begitu jelas setelah pengalamannya dengan perusahaan yang ia dirikan. Juga Elon Musk kini kembali mengonfirmasinyabahwa harus ada peraturan yang ketat di bidang ini. Itulah yang dikatakan pria yang memiliki akses terhadap AI dalam jumlah besar melalui penelitiannya. “Jika Elon Musk memperingatkan tentang kecerdasan buatan, itu karena dia sendiri yang menelitinya dan mengetahui kemampuan perangkat lunak tersebut,” Jay Tuck menduga.
Elon Musk, di sisi lain, tidak meminta pelarangan – tidak mengherankan, karena bidang bisnisnya jelas ditujukan pada kecerdasan buatan. Dan bukan hanya Tesla yang mengandalkan penelitian dan pengembangan industri – semakin banyak perusahaan yang memasuki pasar.
“Pada akhirnya, bidang kecerdasan buatan adalah pasar bernilai miliaran dolar – di situlah faktor keserakahan berperan. Tidak ada yang bisa mengatakan bahwa perusahaan harus mengabaikan masalah ini dan menyerahkan pendapatannya dalam jumlah besar. “Tetapi penting bagi para peneliti untuk mencoba memuat perangkat lunak tersebut semaksimal mungkin sejak awal,” Tuck hampir menyimpulkan.