Perusahaan Silicon Valley, Nvidia, telah mengembangkan kecerdasan buatan yang mencapai hasil menakjubkan. Ini hampir menakutkan.
Jen-Hsun “Jensen” Huang, CEO Nvidia, mempromosikan kecerdasan buatan.
Mesin yang belajar dan menjadi lebih cerdas dibandingkan banyak orang: Itulah yang ditakuti banyak orang. Namun, pihak lain melihat lebih banyak potensi daripada bahaya dalam kecerdasan buatan (AI) – dan topik ini tidak diragukan lagi merupakan salah satu topik terpanas di Silicon Valley saat ini.
Perusahaan Santa Clara Nvidia, salah satu pengembang prosesor grafis dan chip terbesar, baru-baru ini membuahkan hasil yang mengesankan: Peneliti AI perusahaan tersebut, termasuk profesor Jerman Thomas Breuel, mengembangkan metode pembelajaran tanpa pengawasan untuk komputer mengembangkanyang sepenuhnya dapat mengubah gambar dan video.
Salah satu inovasi di sini adalah Nvidia membutuhkan lebih sedikit data dibandingkan solusi sebelumnya – karena komputer harus memikirkan sisanya. “Tujuan penelitian kami adalah memberikan mesin kemampuan untuk membayangkan dan menggambarkan gambar dan pemandangan itu sendiri. “Ini sangat sulit,” jelas Ming-Yu Liu, kepala proyek penelitian, kepada Gründerszene. “Misalnya Anda ingin mengembangkan kecerdasan buatan yang dapat mengubah video perjalanan mobil di siang hari menjadi perjalanan malam hari. Saat ini, Anda memerlukan gambar rute siang dan malam, yang diambil dari posisi yang sama persis, dengan cuaca yang sama. kondisi dan objek dalam gambar (kendaraan, pejalan kaki, pohon). Dibutuhkan banyak waktu dan uang.”
Sebaliknya, metode Nvidia hanya memerlukan sedikit rekaman pada siang dan malam hari. Gambar juga dapat diambil di berbagai kota atau negara.
Konten eksternal tidak tersedia
Apakah Anda sudah berlangganan contentpass tetapi masih tidak mau ketinggalan menampilkan konten eksternal dari penyedia pihak ketiga? Lalu klik “setuju” dan kami akan mengintegrasikan konten dan layanan eksternal dari penyedia pihak ketiga terpilih ke dalam penawaran kami untuk meningkatkan pengalaman pengguna Anda. Anda dapat melihat daftar terkini pihak ketiga ini kapan saja di Privasi (Tautan ke Privasi). Dalam konteks ini, profil penggunaan (termasuk berdasarkan ID cookie) juga dapat dibuat dan diperkaya, bahkan di luar EEA. Dalam hal ini, persetujuan Anda juga mencakup transfer data pribadi tertentu ke negara ketiga, termasuk Amerika Serikat sesuai dengan Pasal 49 Ayat 1 Huruf a) GDPR. Rincian lebih lanjut mengenai pemrosesan data dapat ditemukan di informasi perlindungan data dan kebijakan privasi kami, yang tersedia kapan saja di bagian bawah penawaran kami. Anda dapat menggunakan persetujuan Anda terhadap integrasi konten eksternal kapan saja di footer penawaran kami melalui tautan “Pelacakan pencabutan”.
Konten eksternal tidak tersedia
Apakah Anda sudah berlangganan contentpass tetapi masih tidak mau ketinggalan menampilkan konten eksternal dari penyedia pihak ketiga? Lalu klik “setuju” dan kami akan mengintegrasikan konten dan layanan eksternal dari penyedia pihak ketiga terpilih ke dalam penawaran kami untuk meningkatkan pengalaman pengguna Anda. Anda dapat melihat daftar terkini pihak ketiga ini kapan saja di Privasi (Tautan ke Privasi). Dalam konteks ini, profil penggunaan (termasuk berdasarkan ID cookie) juga dapat dibuat dan diperkaya, bahkan di luar EEA. Dalam hal ini, persetujuan Anda juga mencakup transfer data pribadi tertentu ke negara ketiga, termasuk Amerika Serikat sesuai dengan Pasal 49 Ayat 1 Huruf a) GDPR. Rincian lebih lanjut mengenai pemrosesan data dapat ditemukan di informasi perlindungan data dan kebijakan privasi kami, yang tersedia kapan saja di bagian bawah penawaran kami. Anda dapat menggunakan persetujuan Anda terhadap integrasi konten eksternal kapan saja di footer penawaran kami melalui tautan “Pelacakan pencabutan”.
Apa gunanya semua ini? “Kami melakukan penelitian ini untuk tujuan tertentu,” kata Liu. “Untuk mendukung pelatihan mobil self-driving dalam kondisi cuaca dan pencahayaan yang berbeda.” Dengan simulasi Nvidia, materi yang diperlukan tersedia lebih cepat.
“Dulu orang takut dengan listrik”
Namun menurut Liu, masih banyak kemungkinan penerapan lainnya. Misalnya saja AI yang bisa digunakan untuk mengedit gambar. “Kita bisa mengubah ekspresi wajah seseorang setelah foto diambil.” Atau gunakan teknologi untuk mengubah foto kucing domestik menjadi foto kucing besar seperti macan tutul.
Nvidia menunjukkan beberapa minggu lalu bahwa AI-nya dapat menciptakan wajah-wajah baru dari orang-orang yang tidak ada. Untuk tujuan ini, mesin tersebut diberi, antara lain, gambar bintang.
Konten eksternal tidak tersedia
Apakah Anda sudah berlangganan contentpass tetapi masih tidak mau ketinggalan menampilkan konten eksternal dari penyedia pihak ketiga? Lalu klik “setuju” dan kami akan mengintegrasikan konten dan layanan eksternal dari penyedia pihak ketiga terpilih ke dalam penawaran kami untuk meningkatkan pengalaman pengguna Anda. Anda dapat melihat daftar terkini pihak ketiga ini kapan saja di Privasi (Tautan ke Privasi). Dalam konteks ini, profil penggunaan (termasuk berdasarkan ID cookie) juga dapat dibuat dan diperkaya, bahkan di luar EEA. Dalam hal ini, persetujuan Anda juga mencakup transfer data pribadi tertentu ke negara ketiga, termasuk Amerika Serikat sesuai dengan Pasal 49 Ayat 1 Huruf a) GDPR. Rincian lebih lanjut mengenai pemrosesan data dapat ditemukan di informasi perlindungan data dan kebijakan privasi kami, yang tersedia kapan saja di bagian bawah penawaran kami. Anda dapat menggunakan persetujuan Anda terhadap integrasi konten eksternal kapan saja di footer penawaran kami melalui tautan “Pelacakan pencabutan”.
Semakin sulit bagi orang awam untuk mengenali mana yang benar-benar nyata dan mana yang tidak. Hal ini menimbulkan ketakutan:
Korban terbesar bagi AI bukanlah lapangan pekerjaan, namun hilangnya kepercayaan secara final dan total terhadap apa pun yang Anda lihat atau dengar. https://t.co/sg9o4v2Q3fpic.twitter.com/nkj007LtEF
Apakah Anda sudah berlangganan contentpass tetapi masih tidak mau ketinggalan menampilkan konten eksternal dari penyedia pihak ketiga? Lalu klik “setuju” dan kami akan mengintegrasikan konten dan layanan eksternal dari penyedia pihak ketiga terpilih ke dalam penawaran kami untuk meningkatkan pengalaman pengguna Anda. Anda dapat melihat daftar terkini pihak ketiga ini kapan saja di Privasi (Tautan ke Privasi). Dalam konteks ini, profil penggunaan (termasuk berdasarkan ID cookie) juga dapat dibuat dan diperkaya, bahkan di luar EEA. Dalam hal ini, persetujuan Anda juga mencakup transfer data pribadi tertentu ke negara ketiga, termasuk Amerika Serikat sesuai dengan Pasal 49 Ayat 1 Huruf a) GDPR. Rincian lebih lanjut mengenai pemrosesan data dapat ditemukan di informasi perlindungan data dan kebijakan privasi kami, yang tersedia kapan saja di bagian bawah penawaran kami. Anda dapat menggunakan persetujuan Anda terhadap integrasi konten eksternal kapan saja di footer penawaran kami melalui tautan “Pelacakan pencabutan”.
Namun, peneliti Nvidia Ming-Yu Liu yakin orang akan terbiasa. “Kamu juga pernah takut dengan listrik. Meskipun kehadirannya terus-menerus, hal ini tetap membawa risiko.”
Liu mengatakan dia ingin memahami keterbatasan pembelajaran mendalam. Hal ini tidak hanya membantu mobil self-driving atau pemrosesan gambar, namun juga dapat memajukan perangkat medis cerdas dan penelitian penyakit seperti kanker dan Alzheimer. “Terobosan ilmiah memerlukan penelitian mendasar, dan kami berkomitmen untuk memberikan jalan bagi kebaikan bersama.”
Namun, banyak orang yang ragu juga menentang kecerdasan buatan. Miliarder teknologi dan bos Tesla Elon Musk telah memperingatkan bahayanya dan menganjurkan regulasi. Dia bahkan sempat berdebat di depan umum mengenai masalah ini dengan Mark Zuckerberg. Kata pendiri Facebook di musim panas, ia sudah cukup menimbulkan ketakutan, terutama di bidang AI. Dia sangat optimis dan sama sekali tidak memahami para negro yang menyebarkan skenario hari kiamat. Musk kemudian men-tweet: “Saya berbicara dengan Mark tentang hal ini. Pemahamannya mengenai masalah ini sangat terbatas.”
Foto sampul: Getty Images / Etan Miller; gambar lain: Nvidia
