Politisi dan dokter khawatir dengan kelebihan beban rumah sakit dan kelebihan beban praktik dokter jika terjadi kemungkinan gelombang kedua virus corona.
Institut Pusat Asuransi Kesehatan Wajib di Jerman (Zi) telah mengembangkan sistem peringatan dini: Sistem ini menunjukkan berapa banyak waktu yang tersisa untuk bereaksi jika terjadi peningkatan infeksi.
Sistem peringatan dini didasarkan pada enam indikator dan memungkinkan pemantauan epidemiologi – sehingga dapat kembali normal dengan tetap menjaga keselamatan.
Ketakutan akan gelombang kedua atau bahkan ketiga virus corona sangat tinggi dalam politik: meskipun jumlah infeksi terus menurun selama berminggu-minggu dan risiko infeksi menurun, Kanselir Angela Merkel (CDU) segera memperingatkan pada hari Rabu tentang gelombang kedua – dan bahwa pelonggaran yang direncanakan sebenarnya hanya didukung dengan enggan: “Kita mempunyai sedikit keberanian, tetapi kita harus tetap berhati-hati”.
Presiden Robert Koch Institute (RKI) Lothar Wieler juga memperingatkan pada konferensi pers pada hari Selasa terhadap gelombang kedua pandemi corona yang akan datang. Virus ini akan membuat kita sibuk hingga 60 atau 70 persen populasi kita tertular virus ini. “Itulah mengapa kita tahu hampir pasti ada gelombang kedua,” kata Wieler.
Kekhawatiran terhadap gelombang infeksi baru terutama disebabkan oleh kemungkinan kelebihan kapasitas rumah sakit. Sekitar 40 persen tempat tidur perawatan intensif di Jerman saat ini kosong, sehingga setidaknya situasi saat ini sudah lebih santai. Namun bagaimana jika situasinya tiba-tiba memburuk lagi? Ada juga kekhawatiran bahwa dokter residen akan terbebani jika jumlahnya meningkat lagi.
Sinyal peringatan dini membantu menangani pandemi ini
Institut Pusat Asuransi Kesehatan Wajib di Jerman (Zi), yang merupakan lembaga penelitian para dokter asuransi kesehatan wajib di Jerman, kini telah mengembangkan sistem peringatan dini yang dapat digunakan oleh pemerintah federal dan negara bagian untuk menentukan berapa lama waktu yang tersisa bagi mereka untuk mengambil tindakan. langkah-langkah yang tepat jika terjadi ‘gelombang corona baru untuk mencegah sistem layanan kesehatan kewalahan.
Sistem peringatan dini ini dimaksudkan untuk membantu menggantikan lockdown dengan pemantauan epidemiologi. Artinya, tindakan-tindakan dan dampaknya tidak perlu dilakukan secara membabi buta dan kemudian dilonggarkan lagi – sebagai gantinya, dampak dari tindakan-tindakan tersebut dapat dipantau setiap hari. Menurut Zi, hal ini memungkinkan kembalinya keadaan normal yang aman, baik dalam perawatan medis maupun kehidupan ekonomi.
Nilai ambang batas yang ditentukan oleh sistem peringatan dini dapat memberikan keamanan kepada politisi untuk dapat bereaksi tepat waktu terhadap kemungkinan gelombang kedua – dan menundanya sebelum terlambat.
Enam indikator digabungkan untuk sistem peringatan dini
Indikator utama didasarkan pada enam indikator yang peneliti peroleh dari angka-angka yang diketahui dan digabungkan sebagian.
1. Batasan rawat inap : Di sini, dihitung berapa banyak infeksi per hari yang akan menyebabkan kelebihan beban atau kelebihan beban pada sistem layanan kesehatan. Hal ini memperhitungkan proporsi seluruh pasien yang datang ke rumah sakit dan rata-rata berapa lama mereka dirawat di rumah sakit. Menurut para dokter, batas perawatan intensif akan tercapai dengan laju 16.340 infeksi baru setiap hari.
2. Ruang lingkup pelayanan kesehatan wajib: Pertimbangan tersebut antara lain jumlah dokter praktik di Jerman serta kapasitas waktunya, proporsi pasien Covid-19 yang hanya dirawat rawat jalan, dan proporsi yang memerlukan perawatan intensif dari dokter.
3. Batasan beban dalam sistem layanan kesehatan Jerman: Dengan membandingkan dua poin pertama, analisis menunjukkan bahwa kapasitas perawatan intensif lebih penting karena kapasitasnya lebih cepat habis. “Oleh karena itu, kapasitas perawatan intensif sangat menentukan dalam menentukan batas beban. Ada 163.340 orang yang terinfeksi aktif atau 16.340 infeksi baru setiap hari,” tulis para dokter.
Baca juga: Bos RKI: “Kita Tahu Hampir Pasti Ada Gelombang Kedua”
4. Jumlah reproduksi dan jumlah infeksi baru: R menunjukkan berapa banyak orang yang menulari orang yang terinfeksi. Peningkatan angka reproduksi di atas 1 akan dengan cepat menyebabkan infeksi baru yang signifikan dengan pertumbuhan eksponensial. Oleh karena itu, perkembangannya dan perubahan jumlah kasus harian yang dilaporkan harus dipantau secara cermat.
5. Waktu peringatan dini: Para dokter memperoleh waktu peringatan awal dari dua nilai sebelumnya. Untuk melakukan ini, mereka memproyeksikan bagaimana jumlah infeksi baru akan berubah tergantung pada R. Mereka mengasumsikan hubungan antara dua nilai yang saat ini diketahui para peneliti. Oleh karena itu R diubah secara fiktif (“Bagaimana jika R ditingkatkan menjadi 1,3?”). Pemodelan ini memungkinkan kita untuk menentukan periode tercapainya batas beban sistem kesehatan. Periode ini kemudian dapat digunakan untuk mengambil tindakan penanggulangan. Semakin tinggi nilai R maka semakin pendek waktu peringatan yang diberikan dengan kondisi awal yang sama. Dengan nilai R 1,5 atau lebih tinggi, terdapat waktu kurang dari dua bulan sebelum tindakan harus efektif agar tidak membebani sistem layanan kesehatan.
6. Waktu peringatan dini yang efektif: Para dokter mengurangi beberapa hari lagi dari perhitungan periode peringatan dini, hal ini disebabkan, misalnya, oleh fakta bahwa mereka yang terkena dampak biasanya baru melakukan tes setelah sekitar lima hari, terdapat keterlambatan pelaporan oleh otoritas kesehatan dan politisi sekitar Diperlukan waktu enam hari untuk memutuskan tindakan-tindakan yang diambil dan menerapkannya – dan lagi-lagi tindakan tersebut memerlukan waktu sekitar satu minggu agar dapat diterapkan. Penundaan ini berjumlah sekitar 21 hari dan dipotong. Yang tersisa hanyalah waktu peringatan awal yang efektif.
Saat ini ada setidaknya 90 hari untuk merespons peningkatan tersebut
“Berdasarkan jumlah kasus saat ini, nampaknya para politisi memiliki waktu antara 90 dan 150 hari untuk merespons (…) jika angka reproduksi saat ini berada di antara R = 1,2 dan R = 1,3,” kata salah satu peneliti. pernyataan Zi. Faktanya, nilai R saat ini (per 6 Mei 2020) hanya setengahnya saja, pada R = 0,65.
“Indikator utama hanya menjadi relevan ketika infeksi baru meningkat dan menunjukkan waktu hingga sistem layanan kesehatan kewalahan. Hal ini memperjelas bahwa tidak setiap kenaikan harus segera dinilai secara kritis,” kata Zi.
Baca juga
