Kecerdasan buatan dianggap sebagai “Hal Besar Berikutnya” dalam industri teknologi. Meski teknologi ini masih dalam tahap awal, namun sudah bisa menyelamatkan nyawa – namun menurut para ahli, teknologi ini juga berpotensi berbahaya.
Karena kecerdasan buatan diprogram oleh manusia, seringkali kecerdasan buatan sudah menunjukkan ciri-ciri manusia yang pertama. Setidaknya itulah yang diinginkan para peneliti. Pada akhir tahun 2016, misalnya, para ilmuwan menguji AI DeepMind Google untuk melihat apakah AI tersebut siap bekerja dengan sistem AI lainnya.
Di sini mereka menemukan DeepMind sebagai pecundang. Ketika AI menyadari bahwa mereka tidak akan lagi memenangkan permainan, mereka beralih ke strategi “sangat agresif” untuk tetap menang. Untuk membatasi masalah tersebut di masa depan, Elon Musk mendirikan perusahaan OpenAI pada akhir tahun 2015, dengan tujuan untuk meneliti dan membatasi pengaruh kecerdasan buatan.
Berhati-hatilah saat berhadapan dengan kecerdasan buatan
John Cohn, yang meneliti bidang ini di raksasa teknologi IBM, kini telah memperingatkan tentang bahaya kecerdasan buatan. Dalam sebuah wawancara dengan “FAZ” dia mendesak agar berhati-hati ketika berhadapan dengan kecerdasan buatan. Ramalannya yang terdengar menakutkan: “Komputer akan segera mampu melakukan lebih dari yang bisa kita ajarkan kepada mereka.”
Sejauh ini, pemrograman mengikuti prinsip sederhana: “Jika hal itu terjadi, maka program tersebut masih berfungsi dengan baik hingga saat ini, kata Cohn, tetapi tidak membantu mengatasi masalah yang rumit.” Namun, komputer saat ini mampu belajar secara mandiri.
Melalui apa yang disebut “pembelajaran mesin”, komputer dapat belajar mengenali wajah dan suara. Mobil akan segera dapat mengemudikan dirinya sendiri dengan kecerdasan buatan.
Keuntungan pembelajaran mesin adalah Anda tidak lagi harus memberikan “ribuan perintah” kepada sistem, kata Cohn. Cukup mengevaluasi dan memilih data.
Bahayanya terletak pada perbedaan yang signifikan dari masa lalu
Namun, bahayanya terletak pada perbedaan signifikan dengan masa lalu. “Sejauh ini saya telah memprogram beberapa kode dan saya dapat melihat apa yang dilakukan kode tersebut,” kata Cohn. Jika suatu masalah muncul, Anda selalu dapat memahami dari mana asalnya. Namun, hal ini tidak lagi berfungsi, pakar TI memperingatkan, karena kita tidak lagi mengetahui mengapa mesin melakukan hal-hal tertentu.
Menurut Cohn, hal ini menimbulkan masalah: Anda perlu mengetahui mengapa mesin melakukan sesuatu agar mesin kembali ke jalurnya atau untuk memperjelas siapa yang bertanggung jawab. Cohn berkata, “Itulah mengapa kita harus memutuskan kapan tepatnya komputer dapat mengambil alih.”
Di IBM, kami memastikan bahwa manusia adalah fokusnya. Dia harus selalu memegang kendali. Keputusan sulit harus selalu dibuat oleh manusia, kata Cohn.