Meskipun banyak orang sudah berduka atas berakhirnya pekerjaan kantoran tradisional, prediksi kami adalah: Ya, tugas pekerjaan akan berubah dan beberapa pekerjaan kemungkinan besar akan hilang karena kemungkinan teknologi baru melalui AI dan otomatisasi. Namun kita harus melihat semua ini sebagai peluang yang akan membantu kita dalam jangka panjang – dan risikonya lebih kecil. Mungkin ada cukup banyak alasan mengapa kita tidak perlu takut.
Pertama: Ada baiknya melihat sejarahnya
Sebuah studi tahun 2006 di “Tinjauan Tenaga Kerja Bulanan” oleh Wyatt dan Hecher menunjukkan bahwa jumlah petani di Amerika Serikat turun dari dua puluh empat persen menjadi kurang dari satu persen antara tahun 1910 dan 2000. Proporsi pekerjaan fisik turun hingga tingkat yang sebanding dari sepuluh menjadi tiga persen. Meskipun angkatan kerja di industri tertentu terus menyusut selama abad ke-20, jumlah orang yang bekerja di bidang teknis meningkat sebesar 20 persen. Meskipun hampir tidak ada insinyur pada pergantian abad, 90 tahun kemudian rasionya mencapai lima persen dari angkatan kerja Amerika. Bahkan saat itu juga menjadi teman setia: berbagai kekhawatiran dan pertanyaan cemas tentang apakah tenaga manusia masih diperlukan dengan meningkatnya otomatisasi.
Revolusi digital saat ini tidak jauh berbeda dengan pergolakan industri pada abad-abad yang lalu: seperti sekarang, revolusi digital telah membebaskan masyarakat dari berbagai kendala dan aktivitas berulang yang memakan energi dan waktu. Sekarang pertanyaannya lagi adalah bagaimana produktivitas dapat ditingkatkan dan keterampilan manusia dapat dimanfaatkan sebaik-baiknya.
1. AI mengambil alih tugas yang berulang dan meningkatkan produktivitas
31 persen dari seluruh perusahaan kini berasumsi bahwa mereka akan menggunakan AI pada tahun depan. Tujuannya: Di masa depan, aktivitas sekunder yang memakan waktu dan berulang akan diambil alih oleh aplikasi yang tepat untuk meringankan beban karyawan. Selain itu, aktivitas manusia atau bahkan proses analisis dilengkapi dengan sistem yang didukung AI, misalnya. B. saat mengevaluasi gambar sinar-X atau saat mengemudi semi-otonom. Pengembangan produk medis, analisis risiko dan kepatuhan, agregasi informasi, dan analisis prediktif hanyalah beberapa bidang yang dapat dibantu oleh kecerdasan buatan.
Perusahaan Apprentice.io juga menunjukkan bagaimana AI dapat membantu perusahaan dalam praktiknya. Startup Amerika ini hanya mengumpulkan delapan juta dolar AS dari investor pada September 2018. Idenya: Staf laboratorium didukung dalam pekerjaan sehari-hari mereka menggunakan augmented reality dan AI. Demo 3D yang didukung AR menyederhanakan implementasi cepat proses standar dan teknologi visi komputer membantu menangkap data semudah mungkin. Meskipun perusahaan saat ini berfokus pada aplikasi di bidang bioteknologi dan farmasi, teknologi ini memiliki potensi besar untuk mendukung ahli bedah, masinis, tentara, dan koki dalam pekerjaan mereka.
2. Bidang kegiatan diperluas dan terciptanya lapangan kerja baru
Selain memperbaiki kondisi kerja, AI juga akan mempermudah penyelesaian tugas-tugas yang kini terlalu banyak menghabiskan waktu bagi karyawan. Alih-alih menghilangkan lapangan kerja, AI akan memperluas bidang tanggung jawab yang ada saat ini dan menciptakan bidang tanggung jawab dan pekerjaan yang benar-benar baru. Jadi harus dengan suara keras Gartner Pada tahun 2020, sekitar 2,3 juta lapangan kerja akan tercipta dan “hanya” 1,8 juta lapangan kerja yang akan hilang akibat penggunaannya. Industri kesehatan khususnya mendapat manfaat dari hal ini, namun permintaan juga terus meningkat di sektor publik dan sektor pendidikan. Pada saat yang sama, satu dari delapan karyawan meninggal Laporan dari Steelcase Menurutnya, kini ia beranggapan bahwa karyanya, setidaknya di masa depan, akan membutuhkan tingkat kreativitas yang sama atau bahkan lebih tinggi.
Banyak teknologi yang akan berdampak pada dunia bisnis masa depan belum siap dipasarkan. Namun yang pasti kombinasi kecerdasan buatan dan manusia akan membuat masa depan semakin kreatif.
3. Rekrutmen di masa depan tanpa orang? — Proses rekrutmen yang adil dan efisien
Penggunaan AI dan pembelajaran mesin dalam proses rekrutmen juga dapat membuat perekrutan karyawan baru menjadi lebih adil dan efisien dengan menghilangkan peluang bias. Kecerdasan buatan memastikan bahwa karakteristik manusia, termasuk bias yang membuat perekrutan tidak adil dan efisien, tidak tercermin dalam proses seleksi.
Perusahaan-perusahaan muda seperti Entelo, Wade & Wendy atau AllyO ingin menggunakan perangkat lunak mereka yang didukung AI untuk membantu membebaskan proses rekrutmen dari bias dan lebih mengoptimalkannya untuk semua pihak.
Baca Juga: 10 Pekerjaan Bergaji Baik di Sektor Teknologi yang Anda Tidak Membutuhkan Gelar Teknologi
Pada saat yang sama, penggunaan AI dalam sumber daya manusia juga mengandung risiko: AI memerlukan data pelatihan untuk belajar karena AI selalu mengembangkan strateginya sendiri berdasarkan proses pengambilan keputusan dan manajemen yang ada saat ini. Jika keputusan personalia dalam suatu perusahaan dibuat terutama berdasarkan struktur yang bersifat diskriminatif atau terlalu berdasarkan hierarki, terdapat risiko bahwa AI akan melanggengkan atau bahkan memperkuat hal ini.
Lihatlah masa depan secara positif
Tesis bahwa kecerdasan buatan akan menyebabkan banyak pengangguran di masa depan adalah cara berpikir yang sangat pesimistis dan fatalistis. Harapan kami untuk masa depan jauh lebih positif: profesi-profesi tertentu tidak akan ada lagi dalam bentuknya yang sekarang dalam 10 hingga 15 tahun. Sebagai imbalannya, karyawan terbebas dari tugas-tugas yang membosankan dan berulang-ulang serta dapat lebih berkonsentrasi pada aktivitas kreatif dan kreatif. Baik kondisi kerja maupun produktivitas mendapat manfaat dari hal ini. Pada saat yang sama, AI juga dapat menjadikan pasar tenaga kerja lebih adil dengan membantu menghilangkan bias manusia secara bertahap dalam proses perekrutan. Oleh karena itu, perusahaan dan pekerja berkualitas harus memandang masa depan secara positif.