Ini merupakan tonggak sejarah dalam pengembangan kecerdasan buatan (AI): Perangkat lunak Google telah mengalahkan juara Eropa dalam game Go.
Go, di mana pemain secara bergantian meletakkan batu putih dan hitam di papan permainan, dianggap sebagai tantangan yang lebih besar bagi program komputer dibandingkan catur, misalnya, karena potensi pergerakan yang jauh lebih besar harus dihitung.
Yang dikembangkan di Google Perangkat lunak AlphaGo memecahkan masalah dengan memprediksi dan beradaptasi dengan kemungkinan pergerakan lawan manusia. Ia memiliki dua “jaringan saraf” dengan jutaan koneksi yang mirip dengan sel saraf, Google menjelaskan dalam sebuah posting blog Rabu malam.
Konten eksternal tidak tersedia
Apakah Anda sudah berlangganan contentpass tetapi masih tidak mau ketinggalan menampilkan konten eksternal dari penyedia pihak ketiga? Lalu klik “setuju” dan kami akan mengintegrasikan konten dan layanan eksternal dari penyedia pihak ketiga terpilih ke dalam penawaran kami untuk meningkatkan pengalaman pengguna Anda. Anda dapat melihat daftar terkini pihak ketiga ini kapan saja di Privasi (Tautan ke Privasi). Dalam konteks ini, profil penggunaan (termasuk berdasarkan ID cookie) juga dapat dibuat dan diperkaya, bahkan di luar EEA. Dalam hal ini, persetujuan Anda juga mencakup transfer data pribadi tertentu ke negara ketiga, termasuk Amerika Serikat sesuai dengan Pasal 49 Ayat 1 Huruf a) GDPR.
Rincian lebih lanjut mengenai pemrosesan data dapat ditemukan di informasi perlindungan data dan kebijakan privasi kami, yang tersedia kapan saja di bagian bawah penawaran kami.
Anda dapat menggunakan persetujuan Anda terhadap integrasi konten eksternal kapan saja di footer penawaran kami melalui tautan “Pelacakan pencabutan”.
Bagaimana perangkat lunak melakukan hal ini?
Awalnya, mesin tersebut menerima 30 juta gerakan dari para ahli untuk dievaluasi. Dia kemudian mampu memprediksi langkah selanjutnya orang tersebut dalam 57 persen kasus. Jaringan AlphaGo kemudian memainkan ribuan pertandingan melawan satu sama lain untuk meningkatkan kemampuannya. Dalam pengujian terhadap program Go lainnya, perangkat lunak Google memenangkan 499 dari 500 permainan. Pada bulan Oktober, AlphaGo juga mengalahkan juara bertahan Eropa Fan Hui dalam lima dari lima pertandingan. Tantangan mesin berikutnya adalah melawan pemain terbaik dunia, Lee Sedol, di Korea Selatan pada bulan Maret.
Go adalah bidang yang populer bagi pengembang kecerdasan buatan: Hanya beberapa jam sebelum pengumuman Google, pendiri Facebook Mark Zuckerberg menulis bahwa tim di jaringan online sedang mengerjakan perangkat lunak untuk game tersebut.
Penyematan Facebook: https://www.facebook.com/zuck/posts/10102619979696481 Diposting oleh: Mark Zuckerberg
Permainan papan paling menantang di dunia
naik kapalAmazon
Permainan papan untuk dua orang menjadi lebih dari 4000 tahun yang lalu di Tiongkok dikembangkan, pada tahap itu masih dengan nama “Wei-qi”. Sekitar 1.300 tahun yang lalu, Wei-qi datang ke Jepang. Sejak itu, orang Jepang mengembangkannya lebih jauh menjadi permainan Go yang kita kenal sekarang. Permainan ini berlaku di Adegan AI sebagai hal yang paling sulit dipecahkan.
“Go mungkin adalah game paling kompleks yang pernah dibuat manusia,” kata GooglePikiran Dalam-Bos Demis Hassabis (suka bermain Go sendiri) dalam konferensi pers.
Bagaimana cara kerja Go?
Berjuang bukanlah kunci menuju Go, ini hanya merupakan upaya terakhir.
Tujuan permainan ini adalah menggunakan batu untuk menentukan area seluas mungkin. “Kedua pemain itu seperti petani yang membagi sebidang tanah di antara mereka, masing-masing menginginkan lebih dari yang lain,” jelas DGo-Bund Jerman. “Berjuang bukanlah kunci menuju Go, ini hanya merupakan upaya terakhir.” (Zhong-Pu Liu, 1078 SM)
Mengapa Go lebih sulit daripada catur untuk komputer?
Meskipun Go menawarkan 200 gerakan berbeda, catur hanya memiliki 20 variasi. Dan itu Jumlah kemungkinan gerakan bahkan melebihi yang dihitung oleh Einstein Jumlah atom di alam semesta. Jadi sebagian besar ahli berasumsi bahwa dibutuhkan setidaknya satu dekade lagi agar sebuah komputer dapat memenangkan Go. “Jika Anda bertanya kepada saya minggu lalu apakah kemenangan itu mungkin, saya akan menjawab ‘tidak’,” kata Martin Müller, pakar AI di Universitas Alberta (Kanada), kepada Business Insider.
