Tidak peduli apakah itu mendapatkan pekerjaan impian Anda atau mendapatkan gadis baik di seberang jalan — Matematika dapat membantu Anda dalam hampir setiap situasi.

Demikian pendapat Hannah Fry, ahli matematika di “Pusat Analisis Spasial Tingkat Lanjut UCL“di London dan penulis buku”Matematika cinta“.

Dalam buku ini dia menggambarkan “masalah pernikahan yang stabil”. Ada algoritma di baliknya yang selalu menyatukan dua objek sedemikian rupa Memasangkan untuk keduanya optimal. Jadi menggunakan algoritma ini adalah strategi yang baik untuk mendapatkan apa yang Anda inginkan.

Untuk mengilustrasikan prinsip algoritma Gale-Shapley, Fry menggunakan sebuah contoh:

Tiga anak laki-laki di sebuah pesta – sebuah konstruksi mental

Tiga anak laki-laki berada di sebuah pesta berbicara dengan tiga gadis. Setiap anak laki-laki memiliki semacam daftar peringkat di mana anak perempuan diberi peringkat berdasarkan seberapa besar dia menyukai mereka.

Mari kita lanjutkan dengan skenario kencan ala tahun 1950-an: Setiap anak laki-laki akan berjuang untuk mendapatkan dukungan dari kandidat nomor satu dan merayu dia. Seorang gadis kini tidak dapat memiliki perekrut, satu perekrut, atau beberapa perekrut. Gadis dengan perekrut membuatnya tetap hangat dengan kata “mungkin”. Gadis itu, yang dirayu oleh dua anak laki-laki, memilih salah satu yang lebih disukainya dan juga memberinya jawaban “Mungkin”.“ dan suruh yang lain pergi. Jadi sekarang dua anak laki-laki tetap hangat dan salah satunya harus mencoba peruntungannya lagi. Ini berlanjut ke babak berikutnya.

Yang masih bujangan pergi ke gadis pilihan keduanya. Sekarang ada dua skenario yang bisa terjadi: gadis itu masih bebas, atau gadis itu belum bebas. Dalam kasus pertama, masalahnya jelas, karena gadis itu tidak harus memutuskan dan juga memberikan jawaban “Mungkin” kepada kandidatnya.“. Dalam kasus kedua, sang gadis memutuskan antara pria yang ia pertahankan di ronde pertama dan lawannya di ronde kedua. Salah satunya disimpan, yang lain diusir.

Jika masih ada pasangan bebas yang tersisa setelah putaran kedua, pasangan tersebut akan melanjutkan ke putaran berikutnya; sang bujangan kemudian membawa pilihan ketiganya. Dengan prinsip ini, semua laki-laki ditugaskan ke perempuan dan ketika tidak ada lagi yang lajang, banyak yang berkata “Mungkin“komitmen tetap – lalu semua mitra ditugaskan satu sama lain.

Bukan hanya matematis, tapi juga motivasi

Hal yang sangat menarik tentang algoritma ini adalah bahwa setiap laki-laki dan perempuan dijamin menemukan pasangan terbaik untuk diri mereka sendiri. Hal ini juga sangat memotivasi karena mendukung inisiatif pribadi: algoritme menunjukkan bahwa anak laki-laki (karena mereka mengerjakan daftar prioritas dari atas) memiliki keuntungan sebagai bagian aktif dan memiliki peluang lebih tinggi untuk mendapatkan gadis yang mereka idamkan. Sebaliknya, anak perempuan hanya terlibat secara pasif dalam proses tersebut dan hanya bisa menerima yang terbaik dari apa yang ditawarkan kepada mereka.

Diringkas secara singkat:

1. Setiap laki-laki dan perempuan menemukan pasangannya.

2. Pertukaran apa pun antara dua pasangan akan membuat hubungan menjadi kurang bahagia, karena konstelasi yang ditemukan sudah menjadi yang terbaik bagi semua pasangan.

3. Pada akhirnya, setiap anak laki-laki mendapatkan gadis terbaik sesuai dengan daftar prioritasnya.

4. Pada akhirnya, setiap gadis mendapat cowok nakal paling sedikit menurut daftar prioritasnya.

Hal ini dapat dengan mudah dibuktikan dengan sebuah contoh: Katakanlah Jan dan Emma adalah pasangan dalam dua hubungan yang berbeda. Jika Jan ingin beralih ke Emma, ​​​​kami akan mempertimbangkan skenario berikut: Emma memiliki prioritas lebih tinggi dengan Jan daripada pasangan Jan saat ini. Maka Emma pasti sudah menolaknya karena dia memilih pasangan lain yang lebih disukainya. Jadi jika Jan tinggal bersama Emma, ​​​​Emma akan kurang bahagia dibandingkan dengan pasangannya saat ini. Atau, pasangan Jan saat ini mempunyai prioritas yang lebih tinggi baginya dibandingkan Emma. Maka Jan akan kurang senang jika pindah ke Emma.

Kemungkinan penerapannya sangat luas

Seperti yang Anda lihat, matematika tidak terlalu rumit dan sebenarnya cukup logis. Algoritme Gale-Shapley juga dapat diterapkan pada banyak masalah lain, tidak hanya pada masalah akhir pekan saja.

Pencarian pekerjaan juga dipengaruhi oleh algoritma ini. Seorang manajer yang ingin merekrut karyawan baru pasti akan menominasikan orang terbaik untuk pekerjaan itu. Sekalipun manajer memilih pekerjaan yang menurutnya lebih baik, manajer tetap mendapatkan karyawan yang baik dengan pilihan kedua atau ketiganya.

Di sisi lain, pencari kerja juga akan dihargai dengan pekerjaan terbaik jika mereka berhasil memenuhi daftar prioritasnya.

“Apa pun itu,” Fry menyimpulkan, “satu hal yang pasti: mengambil inisiatif selalu bermanfaat.”