Bot sosial semakin menjadi masalah serius di jejaring sosial. Khususnya di Twitter dan Facebook, serta di Instagram dan Tumblr, pemrogram yang cerdik semakin banyak menemukan cara untuk membuat akun non-manusia atas nama klien mereka yang meragukan. Profil tersebut kemudian digunakan untuk mengirim spam, memata-matai informasi, atau memanipulasi opini. Kini semakin jarang pengguna mengenali robot sosial semacam itu.
Hampir setiap orang yang rutin menggunakan Facebook atau Twitter pernah menemukan bot sosial semacam itu. Dalam kebanyakan kasus, mungkin itu adalah permintaan pertemanan mendadak dari seorang wanita menarik yang mencurigakan atau pria yang sangat tampan yang membuat satu atau dua orang curiga. Saat Anda mengklik gambar profil, profil yang dikelola dengan hati-hati akan terbuka di mana orang tersebut mengungkapkan beberapa informasi singkat tentang dirinya.
Ada pendekatan yang relatif sederhana untuk membuka kedok akun palsu tersebut, yang telah kami jelaskan kepada Anda Dijelaskan selangkah demi selangkah memiliki. Ini bukan ilmu roket, dengan sedikit akal sehat dan beberapa klik mouse, hal ini dapat dilakukan dengan cepat – setidaknya di desktop atau notebook.
Jauh lebih sulit untuk mengungkap kedok bot sosial individu yang tidak tertarik mengumpulkan “teman” baru. Para ilmuwan dari Universitas Siegen hadir sebagai bagian dari proyek mereka Media Sosial Forensik Kini sudah diketahui bahwa bot sosial semakin banyak digunakan – juga di Jerman – untuk memanipulasi opini dan pemberitaan publik. Orang-orang sebenarnya yang bertanggung jawab atas pengaruh ini masih tersembunyi.
Para karyawan di sekitar Prof. Dr. Simon Hegelich antara lain akun Facebook CSU. Muncul di bawah kontribusi partai komentar xenofobia yang Hegelich hampir pasti menugaskannya ke bot sosial. Dalam beberapa minggu dan bulan terakhir, kami telah berulang kali menyoroti dampak dari hal ini: seringkali satu komentar manipulatif saja sudah cukup untuk memicu kebencian dari pengguna lain – yang sebenarnya -. Diskusi obyektif mengenai topik kontroversial menjadi tidak mungkin.
Masalah bot sosial kini tampaknya sangat menonjol di Twitter. Platform media sosial, yang dibatasi hingga 140 karakter, memberikan kondisi ideal untuk bot dan membuat identifikasi akun palsu menjadi sangat sulit. Di satu sisi, prosedur pendaftaran di Twitter memerlukan sedikit informasi, tidak ada halaman profil nyata dengan informasi detail.
Karena semua pengguna Twitter – termasuk pengguna sebenarnya – dibatasi hingga 140 karakter dalam postingan mereka, kalimat yang terkadang sangat sederhana yang diucapkan oleh bot sosial menjadi kurang terlihat. Terlebih lagi, Twitter merupakan sumber berita dan sentimen yang dapat diterima, yang bisa menjadi jebakan berbahaya, terutama jika dikombinasikan dengan penggunaan hashtag yang berlebihan di sana.
Hegelich dan timnya hanya menerima hal itu Tagar #Ukraina mengintai sekitar 15.000 bot otomatis dan tersamar dengan baik, mungkin menyebarkan pesan propaganda yang kurang lebih cerdik untuk kedua belah pihak dalam konflik yang masih berkecamuk. Jaringan bot kini juga dikaitkan dengan ISIS, yang dirancang khusus untuk… Sebarkan propaganda menggunakan.
Dari Twitter, postingan pendek dan tautan, gambar, dan video yang dibagikan dengannya kemudian didistribusikan oleh pengguna sebenarnya di jejaring sosial lain, di sinilah letak bahaya sebenarnya. Setelah postingan yang dibuat khusus untuk memanipulasi pengguna lain berhasil lolos dari gelembung bot, jejaring sosial serta algoritme pendeteksi spam dan bot yang sebenarnya aktif memiliki sedikit peluang untuk membedakan postingan asli dari postingan otomatis.
Para ahli memperkirakan ada sekitar 100 juta bot sosial aktif di seluruh dunia yang menimbulkan kekacauan di berbagai platform. Setidaknya 5 persen dari seluruh akun di Twitter dikatakan terkena dampaknya, sementara di jaringan terbesar di dunia, Facebook, jumlahnya mungkin sekitar 15 juta. Sebagian besar platform tidak suka membahas masalah ini: calon klien iklan belum tentu ingin menampilkan iklan mereka kepada sekumpulan bot yang perlu dikirim, namun tidak memiliki kemauan untuk membeli. Selain itu, seseorang tidak suka dicurigai mempunyai tanggung jawab bersama, misalnya dalam hal-hal yang berkaitan dengan pekerjaan. Manipulasi harga pasar saham memiliki
Banyak operator situs di Facebook & Co. apakah platform tersebut merugikan. Salah satu kegunaan pertama bot sosial bukanlah untuk menyebarkan opini, tetapi untuk meningkatkan jumlah pengikut secara artifisial. Kurang lebih sudah menjadi rahasia umum bahwa banyak situs web yang mencapai ukuran saat ini hanya karena mereka membeli akun palsu sebagai “pengikut” di masa-masa awal platform tersebut, sehingga bahkan mendorong pasar untuk industri ini. Sekarang bot semakin pintar, situs dan platform semakin mendapat tanda terima.
Layanan khusus seperti itu sudah ada sejak lama Bot atau tidak?, yang kurang lebih dapat diandalkan mengenali profil bot pada umumnya. Namun, banyak dari layanan ini didasarkan pada pengenalan ucapan dan kategorisasi semantik yang belum sempurna dan terbatas pada bahasa Inggris. Parameter ini dan parameter lainnya mengarah ke bahasa Prancis atau Akun berbahasa Jerman salah diklasifikasikan sebagai bot sosial.
Layanan seperti itu Periksa Suka Facebook ambil pendekatan berbeda dan lihat kewarganegaraan pengikut suatu akun atau halaman. Sebagian besar pengguna menganggap profil atau halaman dengan jumlah pengikut yang sangat besar sebagai profil yang dapat dipercaya. Melihat evaluasi spesifik suatu negara terkadang mengungkapkan hal-hal yang mengejutkan.
Jika penyedia memiliki kendali atas jaringan bot sebenarnya, mereka dapat memanipulasi banyak proses di platform sosial. Mulailah dengan spam “normal” dan tingkatkan jumlah pengikut untuk mempengaruhi pemilu Hampir tidak ada batasan bagi agen dan pendukung digital.
Jika Anda mempertimbangkan hasil mengesankan yang dapat ditawarkan oleh asisten digital seperti Apple Siri, Google Now, atau Microsoft Cortana saat ini, Anda dapat membayangkan perkembangannya di tahun-tahun mendatang. Misalnya, ketika bot sosial menjadi lebih “linguistik” dan mulai merespons (bahkan lebih realistis dibandingkan saat ini) terhadap komentar dan pertanyaan dari pengguna manusia, terlepas dari semua kelebihannya, maka penyalahgunaan sistem tersebut tidak akan ada habisnya. Platform ini sangat perlu melakukan pekerjaan pendidikan di sini, karena tanpa pemahaman dan bantuan dari pengguna sebenarnya, masalah ini pada akhirnya menjadi mustahil untuk dikendalikan.