Kontribusi dari Dennis Singh, pendiri Coupomania, mantan Entrepreneur in Residence di Hanse Ventures dan saat ini bekerja di SEOlytics.
Data pengguna dibayar untuk aplikasi gratis
Data pengguna adalah minyak abad ke-21, bahan bakar ekonomi Internet dan masyarakat informasi. Hampir setiap pengguna Internet mengakses layanan Internet yang mahal dan kompleks yang seharusnya disediakan gratis setiap hari. Namun demikian, pengguna biasanya tidak perlu menginvestasikan satu sen pun dalam mata uang keras untuk memanfaatkan banyak penawaran internet.
Namun, ini tidak berarti bahwa pengguna menerima layanan seperti Facebook atau berbagai produk di jagad Google secara gratis. Sebagai mata uang masyarakat data modern, data pengguna tidak berwujud secara fisik atau ditemukan sebagai entri pada laporan akun kami.
Penerapan big data saat ini hanyalah permulaan
Big data, proses mengumpulkan data dalam jumlah besar, memproses dan menganalisisnya dengan kecepatan tinggi, menjadi tolak ukur baru dalam segala hal. Meskipun kata big data telah digunakan secara berlebihan akhir-akhir ini, masih ada beberapa pembenaran untuk menjadikan kata tersebut sebagai topik yang hangat.
Meskipun kelebihan dan kekurangan penggunaan big data sudah mempunyai potensi yang besar, industri ini masih dalam tahap awal. Pada dasarnya, penggunaan big data tidak lagi menjadi bidang penerapan yang terpisah. Agregasi dan evaluasi data dalam jumlah besar, seperti penggunaan jaringan Internet, akan menjadi landasan dasar lebih lanjut dari hampir semua aplikasi dalam kehidupan modern dan tidak akan tergantikan fungsinya.
Apa yang membuat kumpulan data begitu berharga?
Salah satu tantangan utama dalam memperoleh wawasan berharga dari sejumlah besar data bukan lagi kurangnya ketersediaan data, melainkan menghubungkannya dengan cara yang bermakna dan memastikan validitas dan kualitasnya. Ukuran kualitas data mencakup, misalnya, individualitas, keaslian, ketepatan waktu, dan konteks kumpulan data yang ditentukan.
Layanan online yang menawarkan layanannya “gratis” sering kali berupaya mendapatkan kumpulan data sebanyak dan selengkap mungkin tentang penggunanya, yang dianggap nyata dan dapat diandalkan. Singkatnya, semakin lengkap dan kredibel kumpulan data pribadi, semakin berharga. Dan permintaannya sangat besar.
Dengan data yang berkualitas, banyak produk dapat diciptakan yang tidak mungkin atau hanya mungkin terjadi dengan upaya yang luar biasa tanpa akses ke kumpulan data individual. Dari analisis untuk layanan informasi, penelitian atau prediksi perilaku pengguna dalam skenario tertentu hingga penempatan iklan yang dirancang secara individual secara tepat dan banyak lagi.
Dapatkan kembali kendali atas data pribadi
Bagaimana seorang individu dapat mengontrol aplikasi atau, misalnya, aplikasi web mana yang menerima data apa dari mereka dan dengan demikian menggunakan data berharga mereka sebagai modal alih-alih terus-menerus mengungkapkan apa pun sesuka hati?
Sayangnya, jawaban saat ini adalah: Jika pengguna tidak ingin hidup tanpa banyak layanan dan aplikasi, maka tidak sama sekali. Dalam banyak kasus, model bisnis ekonomi Internet saat ini hanya dirancang untuk berfungsi berdasarkan “transfer pembayaran” data pengguna pribadi yang konstan dan tidak disadari.
Masalah mendasar yang utama adalah bahwa pengguna biasanya terus-menerus mengirimkan banyak sekali data ke seluruh dunia dan sulit untuk mengontrol distribusinya secara spesifik atau tidak sama sekali. Paling-paling hal ini memerlukan penanganan terhadap subjeknya, tetapi biasanya memerlukan pelatihan intensif, upaya, dan layanan sebelumnya untuk mendapatkan kendali atas situasi tersebut.
Masalah lainnya adalah, misalnya di pasar aplikasi seluler, tidak ada kemungkinan untuk menyempurnakan kumpulan data mana yang dikirim, sering kali karena pengaturan yang terlalu kasar.
Misalnya, suatu aplikasi saat ini memerlukan hak akses kamera ponsel pada sistem operasi Android untuk smartphone, meskipun hanya perlu mengaktifkan senter saja. Pada dasarnya, tidak ada produsen yang dikecualikan dari model otorisasi yang terlalu tidak fleksibel atau kurangnya perlindungan terhadap kerentanan yang diperkirakan tidak dapat dieksploitasi dengan membaca data. Apalagi algoritma untuk mengevaluasi data yang sekilas tampak tidak penting kini menjadi semakin canggih.
Selain itu, perusahaan-perusahaan yang meraup untung besar dari data penggunanya jelas tidak tertarik membatasi sumber pendapatan tersebut.
Google melihat penyedia privasi sebagai bentuk pemblokiran iklan
Contoh mencolok di sini adalah kontroversi seputar penyedia privasi Disconnect.me, yang aplikasinya sudah diberikan alasannya sebelum diluncurkan. telah dilarang dari App Store milik Google sendiriyang menurut Google, hal ini dapat mengurangi pendapatan pengembang, atau dianggap sebagai jenis pemblokir iklan dengan mencegah pelacakan pengguna.
Gagasan untuk sangat membatasi transfer kumpulan data milik sendiri dan mendapatkan keuntungan dari penggunaannya pasti mengarah pada pertanyaan: Bagaimana perusahaan dan pengembang layanan yang digunakan pengguna setiap hari “gratis” mendapat kompensasi yang adil di masa depan?
Silakan gulir – klik di sini untuk menuju ke halaman 2.
GAMBAR: © PANTHERMEDIA.NET / DETLEF OLSCHEWSKI
“API Pribadi” bisa menjadi jawabannya
API adalah bagian program yang membuat kumpulan data tertentu tersedia bagi pihak ketiga (misalnya aplikasi atau aplikasi web) berdasarkan permintaan. Namun, sebelum dirilis, otorisasi untuk mengakses rekaman data yang diminta biasanya diperiksa.
Oleh karena itu, prinsip Personal API mengharuskan persyaratan dasar untuk penggunaan layanan bahwa semua data tidak disimpan di server aplikasi web yang digunakan, tetapi di media penyimpanan data yang berada dalam yurisdiksi pribadi. Antarmuka pribadi tidak merilis kumpulan data lengkap untuk meminta situs web atau aplikasi seluler, tetapi hanya menjawab pertanyaan spesifik tentang topik yang diotorisasi oleh aplikasi yang meminta.
Berbagai otorisasi untuk data dan sensor yang, misalnya, aplikasi sekarang minta secara umum dan terus-menerus dikirimkan ke pabrikannya, dalam banyak kasus dapat disimpan dan akan dikompilasi oleh pengguna sendiri dari data mentah segera setelah “pertanyaan” tertentu muncul. ” adalah. muncul dari sebuah lamaran, yang kemudian hanya dijawab dengan pernyataan yang tepat.
“Hal seperti itu hanyalah ilusi,” sebagian besar pengguna akan berkata. Institusi mapan manakah yang tertarik untuk mendukung proyek-proyek tersebut? Apakah mungkin untuk mengembangkan algoritma yang membuat keputusan yang masuk akal tentang pertanyaan mana yang dapat ditanggapi sehingga jumlah data tetap minimal namun tidak membatasi fungsionalitas suatu aplikasi?
Faktanya, sudah banyak upaya untuk melakukan hal ini dan saya yakin bahwa Personal API akan memainkan peran sentral di era big data. Proyek yang sangat menarik di bidang ini adalah proyek “Data Pribadi OpenPDS dengan Privasi” dari MIT terkenal, yang sudah dalam tahap beta. Terkait isu dukungan terhadap institusi besar, pendukung inisiatif ini misalnya adalah beberapa penyedia telekomunikasi terbesar di Eropa dan Forum Ekonomi Dunia.
Sumber gambar: http://openpds.media.mit.edu/
Peluang bisnis apa yang muncul?
Jika pengguna dapat menggunakan API khusus, model bisnis baru dapat dibentuk dan perubahan paradigma dapat dimulai dengan menciptakan lingkungan yang menawarkan bentuk monetisasi alternatif kepada pengguna akhir, serta penyedia aplikasi dan aplikasi web.
Pengguna akhir mendapatkan kontrol lebih besar atas privasi mereka dan dapat menggunakan data mereka sebagai alat pembayaran yang setara dengan mata uang. Di sisi lain, penyedia aplikasi dan penawaran web dapat menemukan bentuk pendapatan alternatif untuk mengimbanginya melalui data dengan kualitas yang jauh lebih tinggi.
Tentu saja, hal ini bergantung pada pengguna dan startup yang mengikuti tren ini untuk menghasilkan tekanan untuk berinovasi, yang kemudian mengarah pada perubahan dalam rantai nilai. Pada akhirnya, prospek keuntungan finansial harus selalu menjadi motivasi yang baik. Selain berbagai penawaran baru yang hanya dapat diterapkan dengan data khusus dan berkualitas tinggi, misalnya dalam penelitian, periklanan atau industri jasa, hingga sistem analisis prediktif misalnya sistem pembayaran seperti PayPal hingga efisiensi proses, akan lebih baik lagi. bisa dibayangkan.
Oleh karena itu, produsen data (pengguna akhir) akan menjadi pemasok yang bertanggung jawab. Namun, harus jelas juga bahwa ini hanyalah salah satu bidang analisis data pengguna dan Personal API saja tidak dapat memberikan jawaban terhadap beragam tantangan masa depan dalam hal keamanan data dan privasi bagi pengguna akhir.
Kesimpulan: Personal API adalah langkah logis berikutnya dalam penggunaan data besar
Komunitas pengguna online, yang dahulu dianggap sebagai kelompok pinggiran yang menuntut keamanan data dan kesadaran akan hak privasi di Internet, telah berkembang secara signifikan. Antara lain dipicu oleh rantai data yang tiada henti dan skandal spionase yang tersebar ke publik.
Saat ini terdapat kesadaran dan ketidaknyamanan yang meluas mengenai masalah pengguna yang transparan dan dapat dimanipulasi. Meskipun banyak alat yang sudah tersedia untuk mempersulit penyedia layanan yang terlalu ingin tahu, distribusinya masih terbatas dibandingkan dengan ukuran basis pengguna secara keseluruhan.
Kesadaran akan nilai data dan kemungkinan nyata untuk menukarnya dengan uang tunai atau layanan dapat mengubah hal ini dan dalam jangka menengah mengarah pada penciptaan layanan dan penawaran baru yang ditujukan untuk hal tersebut. Indikasi yang baik dari hal ini adalah banyaknya startup yang baru-baru ini menggarap enkripsi dan kedaulatan data atas data pribadi, meskipun belum melakukan monetisasi, dan beberapa bahkan memecahkan rekor dunia untuk crowdfunding seperti Protonet.
Hal ini juga dapat memberikan tekanan kompetitif pada pemain besar yang haus data di industri Internet. Jika sejarah Internet menunjukkan satu hal, monopoli dan konsentrasi kekuasaan di dunia online bisa menjadi usang dalam waktu singkat begitu seseorang memberikan penawaran yang lebih menarik kepada pengguna.