Crowdsourcing data sensitif perusahaan. Peramalan sosial adalah pendekatan yang memungkinkan crowdsourcing dengan karyawan.
Apa itu peramalan sosial?
Terutama jika menyangkut data sensitif perusahaan, prediksi sosial terbukti menjadi alat ampuh yang membantu perusahaan membuat prediksi akurat. Hingga saat ini, perusahaan telah mencoba memprediksi perkembangan ekonomi, penjualan produk, dan perilaku pesaing dengan menggunakan metode statistik dan pendapat para ahli. Sayangnya, cara-cara tersebut seringkali gagal karena kenyataan. Realitas terlalu rumit untuk dijelaskan oleh seorang ahli atau beberapa persamaan kaku mana pun. Dalam bidang permasalahan ini, topik peramalan sosial telah muncul dalam beberapa tahun terakhir di bawah pengaruh media sosial dan Web 2.0.
Pada intinya, peramalan sosial menggunakan ide dasar crowdsourcing, artinya didasarkan pada kecerdasan kolektif. Pertanyaan yang diajukan terutama berkaitan dengan kejadian di masa depan untuk memberikan rekomendasi keputusan manajemen. Pengetahuan ini terutama datang dari karyawan, bukan konsumen, karena hal ini sering kali merupakan perkiraan rahasia perusahaan.
Komponen inti kedua dari peramalan sosial adalah penggunaan mekanisme insentif, yang terdiri dari pemeringkatan dan hadiah non-tunai. Hanya jawaban terbaik dan paling akurat yang akan diberi penghargaan. Artinya, tidak seperti survei sederhana, peserta mempunyai insentif untuk memberikan jawaban seakurat mungkin.
Apa perbedaan prediksi sosial dengan alat Enterprise 2.0 klasik? Prediksi sosial tidak menghasilkan banyak komentar seperti wiki dan blog. Sebaliknya, hasil akhir selalu berupa satu (atau lebih) angka konkrit bagi manajemen, misalnya prakiraan penjualan dalam euro, tingkat pertumbuhan dalam persentase, dan sebagainya, yang menjadi dasar pengambilan keputusan. Hal ini juga mempermudah pengukuran manfaat peramalan sosial di perusahaan.
Di bidang apa peramalan sosial digunakan?
Berbagai macam topik dapat dibahas dengan peramalan sosial. Perkiraan sosial tampaknya menjadi alat yang sangat ampuh ketika menyangkut produk baru atau pertanyaan strategis, yang data historisnya umumnya tidak tersedia. Contoh berikut menggambarkan kemungkinan penggunaan:
- Prakiraan Pasar, misalnya, memperkirakan angka penjualan, pangsa pasar, tingkat pertumbuhan produk apa pun. Misalnya, Henkel mampu meningkatkan akurasi perkiraannya sebesar 22 persen dengan menggunakan perkiraan sosial (lihat studi kasus di bawah).
- Kecerdasan kompetitifmisalnya mengevaluasi risiko pesaing baru memasuki pasar di segmen X. Misalnya, Zeppelin Rental menggunakan perkiraan sosial untuk mengumpulkan pengetahuan karyawan dari lebih dari 100 lokasi untuk pertanyaan strategis.
- Inovasi produk, misalnya, memprediksi potensi penjualan seumur hidup, biaya pengembangan aktual, dan durasi ide produk baru. Tchibo menggunakan peramalan sosial untuk menggunakan pengetahuan karyawan cabangnya untuk mengevaluasi produk baru.
- Manajemen penelitian dan pengembangan, misalnya, mengukur tren teknologi dan menilai risiko pembangunan secara tepat waktu. Deutsche Telekom mengumpulkan pengetahuan dari 240.000 karyawan untuk mengevaluasi perkembangan dan potensi teknologi baru dengan lebih baik.
- Prakiraan ekonomi, misalnya tingkat pengangguran, pertumbuhan ekonomi. Produsen benih global Syngenta menggunakan peramalan sosial untuk menyesuaikan produksinya dengan perkiraan permintaan global pada tahap awal.
Peramalan Sosial sebagai Alat Perusahaan-2.0 dalam praktiknya
Beberapa perusahaan, seperti Deutsche Telekom, sudah menggunakan prediksi sosial di seluruh grupnya. Hal ini memungkinkan para manajer dan kepala departemen untuk memasukkan pertanyaan mereka ke dalam portal intranet peramalan sosial. Hanya dalam beberapa hari, portal peramalan sosial menyatukan pengetahuan karyawan dari seluruh bagian grup. Pada akhirnya, manajemen menerima angka-angka konkrit sebagai output dari portal tersebut. Angka-angka ini kemudian menjadi dasar pengambilan keputusan penting.