- Lima tahun lalu, Amazon mengajukan paten untuk teknologi yang dapat memprediksi apa dan kapan Anda ingin memesan.
- Namun, kelompok Amerika masih belum bisa membuat prediksi tersebut.
- Faktanya, pengembangan di bidang kecerdasan buatan berhenti di Amazon.
- Lebih banyak artikel di Business Insider.
Ada kegembiraan besar ketika Amazon mengajukan paten untuk “pengiriman antisipatif” di AS. Tujuan dari teknologi ini adalah agar perusahaan Amerika mengetahui apa yang ingin Anda pesan sebelum Anda melakukannya dan mengirimkan paket ke alamat Anda sebelum pesanan diterima. Majalah “Forbes” diambil pada saat itu, untuk menggambarkan teknologi ini sebagai “jenius”.
Patennya sudah didapat lima tahun lalu. Cukup waktu untuk menunjukkan kemajuan proyek ini dan bahkan mungkin mengumumkan terobosannya. Terutama jika Anda mempertimbangkan kecepatan gangguan yang biasa terjadi di antara perusahaan teknologi Amerika. Jadi saat ini perusahaan Amerika dapat memprediksi apa yang akan Anda pesan dalam beberapa menit, jam atau hari?
Amazon tampaknya telah meninggalkan proyek tersebut
Jawabannya adalah tidak. Amazon telah mengesampingkan, jika tidak mengabaikan, rencana ini. “Kami tidak sedang mengerjakan model yang dapat memprediksi apa yang akan dibeli pelanggan kami selanjutnya,” kata Cédric Archambeau kepada Business Insider. Dia adalah salah satu kepala departemen “Pembelajaran Mesin” di sebuah perusahaan Amerika, yang merupakan bagian dari suprastruktur kecerdasan buatan.
Departemen Archambeau berfokus pada bidang yang terkait namun berbeda: “Apa yang dapat kami lihat, berkat data pengguna yang kami miliki, adalah pola-pola tertentu. Hal ini menunjukkan bahwa pelanggan yang membeli meja biasanya juga membeli kursi. Kami juga melihat alasan dalam kumpulan data yang mengarah pada perilaku dan pola tertentu. “Tetapi kami tidak menggunakannya untuk membuat model yang kami gunakan sebagai templat,” katanya.
Amazon mempunyai masalah dengan rekomendasi produknya
Namun, perusahaan Amerika menggunakan pola ini untuk membuat rekomendasi produk yang disesuaikan untuk pelanggan. Misalnya, jika Anda membeli pot bunga di Amazon, kami akan merekomendasikan kaleng penyiram yang berbeda. Jika Anda membeli ponsel, Anda akan ditawari bumper yang sesuai. Rekomendasi ini menemani Anda bahkan ketika Anda meninggalkan beranda Amazon dan menelusuri situs lain.
Masalahnya: Setelah Anda membeli produk yang direkomendasikan, produk tersebut tidak hilang dari iklan, namun tetap ada selama beberapa waktu. Hal ini mengganggu banyak pelanggan dan Amazon juga mengetahuinya, Business Insider belajar dari karyawan perusahaan.
“Kita tidak selalu berada di tempat yang kita inginkan”
Apa yang dilakukan perusahaan Amerika untuk mengatasi masalah ini? “Di situlah segalanya menjadi sangat rumit. Ada produk yang Anda beli beberapa kali. Lainnya, seperti mesin cuci, tidak terlalu banyak. Sangat sulit untuk memasukkan temuan ini ke dalam algoritma umum,” kata Archambeau.
Masalah intinya adalah harmonisasi pembelian satu kali dan pembelian berulang dalam algoritma. Contoh tersebut menunjukkan bahwa Amazon tidak secanggih yang sering dikabarkan dalam bidang kecerdasan buatan.
Tidak ada kemajuan signifikan dalam prediksi pembelian, dan rekomendasi produk juga tidak berjalan dengan baik. Perusahaan Amerika secara terbuka mengakui hal ini: “Anda tahu, kami tidak selalu berada di tempat yang kami inginkan. Contoh mesin cuci sangat tepat di sini,” kata Archambeau.