Industri keuangan sangat kompetitif. Namun, siapa pun yang berhasil dan terkenal di industri ini akan memiliki banyak uang. Hal inilah yang antara lain berhasil dilakukan oleh Richard Craig, sebagai majalah online “Kabel” laporan. Craib sekarang menjalankan dana lindung nilai di San Francisco. Yang istimewa dari hal ini adalah bahwa ia tidak bertanggung jawab atas hal ini, melainkan sistem komputer yang dikembangkan oleh ribuan ilmuwan data. Dia tidak mengenal satupun dari mereka secara pribadi.

Craib bekerja dengan timnya di sebuah start-up bernama “Angka“. Mereka menggunakan sistem yang mengenkripsi data dana investasi sebelum membagikannya dengan data scientist lainnya. Dengan cara ini, mereka memastikan bahwa peneliti tidak dapat melihat rincian apa pun tentang perdagangan perusahaan itu sendiri. Pada saat yang sama, data diatur sedemikian rupa sehingga para ilmuwan dapat membangun mesin yang dapat menganalisisnya. Sistem ini bekerja mirip dengan proses enkripsi homomorfik.

Semua data Numerai dibagikan, sama seperti Numerai menerima semua data dari perusahaan lain. Karena dienkripsi, para ilmuwan tidak tahu persis apa yang mereka hadapi. Meskipun demikian, data tersebut dapat digunakan untuk sistem buatan. Karena datanya spesifik, setiap kumpulan data memerlukan model mesinnya sendiri, menurut Wired.

Perusahaan seperti Numerai bekerja dengan bantuan kecerdasan buatan, enkripsi, crowdfunding, dan Bitcoin. Yang terakhir ini berfungsi sebagai alat pembayaran bagi karyawan. Sistem ini unik di Wall Street.

Numerai telah memperdagangkan saham selama satu tahun sekarang. Sejak itu, perusahaan terus berkembang — 7.500 ilmuwan kini terlibat. Sejumlah besar investor terkenal telah menyumbangkan uangnya kepada perusahaan. Meski demikian, para ilmuwan melihat semuanya sebagai semacam eksperimen.

Rahasia suksesnya terletak pada variasi algoritma berbeda yang digunakan sistem. Namun, hal ini juga menarik bagi perusahaan lain, seperti Microsoft atau Apple: Microsoft juga menggunakan data terenkripsi, namun tidak begitu aman. — dan karena itu tidak terlalu rumit.