Relevansi adalah salah satu faktor keberhasilan terpenting dalam saluran email. Oleh karena itu, tip dan rekomendasi yang disesuaikan sangat menjanjikan.
Bagaimana cara kerja tips membeli di saluran email?
Klik, keranjang belanja, dan riwayat pembelian menjadi dasar rekomendasi pembelian individual. Kueri pencarian, daftar keinginan, dan informasi profil serupa dari toko online, CRM, dan sistem pemasaran email juga dapat diperhitungkan. Berdasarkan tindakan pelanggan, mesin rekomendasi mempelajari produk atau konten mana yang menunjukkan kesuksesan terbesar. Placeholder dicadangkan dalam template email untuk rekomendasi, yang diisi oleh perangkat lunak secara real-time. Dengan pengetahuan masing-masing penerima dan preferensi mereka, tip dan saran sangat dipersonalisasi dan bervariasi.
Berkat proposal pembelian individual dan ditempatkan secara otomatis, pelanggan menerima nilai tambah nyata – di setiap postingan baru. Segmentasi dilakukan secara dinamis dan tanpa intervensi manual menggunakan perangkat lunak pemasaran email profesional. Berkat segmentasi otomatis, upaya pemeliharaan tetap dapat dikelola.
Apa yang Membuat Rekomendasi Berhasil di Saluran Email?
- Penawaran dan informasi yang sangat individual
- Eksploitasi potensi cross-selling dan up-selling secara optimal
- Tingkat konversi dan nilai pesanan yang lebih tinggi
- Akuntabilitas atas perilaku pengguna melalui pembelajaran waktu nyata
- Jual produk ekor panjang
- Periksa ketersediaan produk
- Konten yang diposting secara dinamis dan otomatis
Rekomendasi khusus untuk pembukaan email
Rekomendasi hanya dibuat untuk penerima ketika email benar-benar dibuka. Hingga saat itu, setiap elemen konten dapat disesuaikan atau diganti secara dinamis. Hal ini memastikan relevansi konten yang sangat tinggi. Ini juga membandingkan secara real time apakah produk tertentu masih ada dalam stok Anda atau terjual habis dalam waktu singkat. Biasanya informasi harga juga bisa disesuaikan sebelum email dibuka.
Penyesuaian konten didasarkan pada kode pelacakan individual. Dengan menghubungkan toko online dan perangkat lunak pemasaran email, informasi tentang klik dan pembelian dapat dikumpulkan ke dalam kumpulan data. Berkat database terperinci ini, mesin rekomendasi dapat menghitung konten yang relevan untuk setiap penerima berdasarkan peristiwa dan menempatkannya di perangkat lunak.
Penempatan penjual teratas jika tidak ada riwayat kontak
Jika tidak ada preferensi penerima yang diketahui, rekomendasi umum seperti produk terlaris, produk populer, produk baru, atau penawaran khusus dapat diposting. Penjual terbaik dibagi menjadi produk individu atau kategori produk. Rekomendasi produk generik seperti itu sangat menarik bagi pelanggan baru dan seri sambutan. Mesin rekomendasi kemudian belajar dari aktivitas awal pengguna dan respons untuk melayani preferensi masing-masing secara bertahap secara lebih individual.
Contoh praktis perhiasan online
Misalnya, jika pelanggan membeli gelang di toko perhiasan online, dia akan menerima email beberapa hari kemudian dengan anting yang cocok dan penawaran tambahan lainnya. Rekomendasi produk dihasilkan secara dinamis saat email dibuka, sehingga hanya item yang tersedia yang ditampilkan.
Selain itu, rekomendasi produk individual juga dapat dipublikasikan di email pemicu. Misalnya, saran pembelian yang dipersonalisasi dan didorong secara khusus dapat ditempatkan di email ulang tahun. Saat menempatkan rekomendasi, riwayat klik dan pembelian, aspek gender atau musiman dapat diperhitungkan.
Tip khusus: Email rekomendasi monotematik
Selain itu, opsi aplikasi menarik lainnya adalah email singkat yang disesuaikan dengan satu rekomendasi. Setelah pembelian, email rekomendasi dapat dikirim secara otomatis disesuaikan dengan pesanan yang baru saja Anda lakukan. Waktu pengiriman disesuaikan secara individual untuk masing-masing penerima. Email semacam itu memiliki karakter pasca-penjualan – dan harus dibuat sesingkat mungkin. Tujuannya adalah untuk mendorong pelanggan agar membeli lagi. Karena setelah pembelian adalah sebelum pembelian.
Pelajari pemasaran email
Jika Anda menginginkan wawasan mendetail tentang topik pemasaran email dan siklus hidup pelanggan, ada seminar tahap awal yang cocok dengan penulis Andreas Endter:
Email Pemasaran
25 Juli 2013, jam 9 pagi. sampai jam 1 siang
