Pada hari Sabtu sore, Anda berdiri di toko perangkat keras mencari sesuatu yang spesifik. Setelah lima menit berjalan putus asa di aula, Anda memutuskan untuk meminta nasihat seorang karyawan. Tiga menit lagi berlalu sampai Anda menemukan seseorang di jurang peralatan dan ember cat yang tak ada habisnya.
Namun wanita muda tersebut sedang berbicara dengan pelanggan – dan itu mungkin memerlukan waktu cukup lama. Jadi, Anda hanya perlu terus mencari. Lima menit kemudian, Anda akhirnya menemukan barang yang Anda cari. Sejauh ini bagus. Namun saat Anda melihat antrian panjang di depan kasir, Anda akhirnya kehilangan keinginan untuk berbelanja.
Startup asal Swiss, Scandit, ingin menghilangkan pengalaman negatif pelanggan. Dengan perangkat lunak Scandit Retail, pengecer dapat mengintegrasikan fungsi augmented reality ke dalam aplikasi mereka, sehingga memberikan lebih banyak orientasi dan informasi kepada pelanggan di toko. Augmented reality adalah hamparan realitas dengan konten digital.
Dengan Scandit Retail, pengguna cukup mengarahkan kamera ponsel cerdas mereka ke bagian dalam toko, rak tertentu, atau suatu barang, lalu melihat semua informasi yang relevan. Dalam contoh toko perangkat keras, misalnya, petunjuk arah ke grup produk yang berbeda akan muncul di layar ponsel cerdas.
Scandit Retail mengubah belanja di dalam toko menjadi pengalaman Amazon:
//www.vimeo.com/video/292005764
Lebar: 640 piksel
Tinggi: 360 piksel
Mekanisme penyaringan dunia nyata
Selain itu, perangkat lunak Scandi memungkinkan pengguna untuk mengatur berbagai filter pencarian, seperti di toko online. Misalnya, jika Anda mencari produk bebas gluten di rak serpihan jagung, Anda memindainya dengan kamera ponsel cerdas Anda: semua paket serpihan jagung bebas gluten kemudian ditampilkan di layar dengan tombol hijau, dan semua produk mengandung produk yang tidak diinginkan zat ditandai dengan warna merah.
Fungsi filter yang sama tersedia untuk bahan-bahan seperti kacang-kacangan, produk vegetarian dan vegan, atau warna dan ukuran pakaian. Pelanggan juga dapat melihat peringkat dan komentar online pada masing-masing item dan mencari produk dengan peringkat terbaik.
Perangkat lunak ini juga menampilkan diskon yang dipersonalisasi dan penawaran khusus. Anda juga dapat menggunakan Scandit Retail untuk membuat daftar belanja dengan memindai barang yang dibeli di rumah. Aplikasi kemudian secara otomatis menempatkannya di daftar belanja.
Ada juga fungsi belanja tanpa kasir: Pelanggan dapat mengambil sendiri pembeliannya di Scandit dengan memindai barcode pada barang dengan ponsel cerdasnya. Hal ini dimaksudkan untuk mencegah antrian panjang di kasir dan memberikan pelanggan kendali lebih dalam proses berbelanja.
“Pencarian produk di ritel alat tulis saat ini memakan waktu lama, membosankan, dan merepotkan. Dengan menggabungkan dunia nyata dan digital, kami ingin mengubah toko menjadi ruang pengalaman interaktif,” jelas Samuel Mueller, salah satu pendiri dan direktur pelaksana Scandit, dalam sebuah wawancara dengan Business Insider Jerman.
“Kami melihat sensor universal di kamera ponsel pintar”
Untuk mengidentifikasi produk secara unik, perangkat lunak Scandit menggunakan kode batang, yang sudah digunakan di ritel, serta proses pemindaian teks dan gambar. Untuk mencapai tujuan ini, startup tersebut telah mengembangkan algoritma pengenalan gambar yang tepat yang juga menggunakan pembelajaran mesin, sebuah teknologi dari bidang kecerdasan buatan.
Bos Scandi, Mueller, melihat banyak keuntungan dalam hal ini dibandingkan dengan pendekatan klasik terhadap Internet of Things – gagasan untuk menghubungkan objek sehari-hari secara cerdas dan memungkinkan mereka berkomunikasi.
“Sensor, seperti yang ditemukan di banyak konsep Internet of Things, terbukti terlalu mahal untuk sebagian besar kasus penggunaan. Ada juga masalah standarisasi yang besar karena pabrikan yang berbeda menggunakan teknologi sensor yang berbeda,” kata Mueller. Akibatnya sebagian besar benda sehari-hari saat ini masih jauh dari kemampuan berkomunikasi secara cerdas satu sama lain. Kami melihat sensor universal pada kamera ponsel pintar karena setiap pengguna sudah membawa perangkat tersebut.”
Berbeda dengan solusi Internet of Things tradisional, proses pengenalan gambar Scandit tidak beroperasi melalui cloud. Melainkan perhitungan dilakukan langsung di smartphone masing-masing. Hal ini memungkinkan perangkat lunak mengenali objek dalam hitungan milidetik. “Saat kami merekam pada 30 frame per detik, algoritme kami rata-rata dapat mendeteksi objek di setiap frame lainnya. “Hal seperti itu tidak mungkin terjadi saat ini dengan solusi berbasis cloud, latensinya terlalu tinggi,” jelas Mueller.
Anda sudah dapat menggunakan Scandit dengan aplikasi dm dan Nike
Mueller mendirikan Scandit di Zurich pada tahun 2009 bersama dua mitra bisnisnya Christian Floerkemeier dan Christof Roduner. Ketiga ilmuwan komputer tersebut telah terlibat dalam Internet of Things ketika mereka belajar di Massachusetts Institute of Technology (MIT) dan ETH Zurich yang terkenal, dan ini diikuti oleh posisi kepemimpinan dalam sains dan bisnis di bidang ini. Scandi kini juga membuka lokasi di Warsawa, London dan San Francisco.
Selain Scandit Retail, startup ini juga menawarkan solusi pengenalan kode batang, gambar, dan teks untuk pelanggan bisnis di sektor ritel, logistik, dan manufaktur. Investornya termasuk perusahaan modal ventura Atomico milik pendiri Skype, Niklas Zennström, cabang investasi GV milik induk Google, Alphabet, dan dana modal ventura Nokia NGP.
Baca juga: dm memulai revolusi digital di bidang ritel yang menjadi ancaman bagi pesaing
Di Jerman, fungsi Scandit sejauh ini telah diintegrasikan ke dalam aplikasi jaringan toko obat dm dan produsen peralatan olahraga Nike. Di negara-negara Eropa lainnya, Anda dapat menggunakan Scandit Retail di jaringan supermarket besar Carrefour dan Coop, antara lain. Fitur tersebut juga hadir di aplikasi Macy’s, jaringan department store terbesar di AS.