Reuters
- Tidak ada negara lain yang memiliki pengenalan wajah secanggih Tiongkok.
- Namun belakangan ini, kekhawatiran mengenai perlindungan data dan keamanan teknologi semakin meningkat.
- Pengenalan wajah otomatis juga sedang diuji di Jerman – risiko disangka penjahat cukup tinggi.
- Anda dapat menemukan lebih banyak artikel dari Business Insider di sini.
Sebuah aplikasi baru yang menyenangkan menyebabkan kehebohan tak terduga di Tiongkok minggu lalu. Aplikasi bernama Zao menggunakan kecerdasan buatan untuk memasukkan pengguna ke dalam foto atau film terkenal, bukan bintang – yang disebut deepfakes. Namun banyak masyarakat Tiongkok yang tiba-tiba khawatir bahwa para penjahat dapat menyalahgunakan teknologi tersebut – terutama ketika membayar dengan pengenalan wajah, yang kini semakin meluas di Tiongkok.
Kekhawatiran ini tidak biasa bagi Tiongkok, yang dipandang sangat terbuka terhadap teknologi baru. Alipay merasa harus menekankan keamanan layanan pembayarannya. Pembayaran melalui pengenalan wajah tidak dapat ditipu oleh foto – betapapun realistisnya foto tersebut, jelas layanan pembayaran Tiongkok. Bahkan media pemerintah memberitakan masalah ini.
Pengenalan wajah termasuk filter kecantikan
Tidak ada negara lain yang pengenalan wajahnya begitu maju. Banyak orang Tiongkok yang dapat menarik uang dan membayar tagihan tanpa dompet atau ponsel pintar, baik di rumah sakit, restoran, atau supermarket. Dan baru-baru ini bahkan dengan filter kecantikan.
Raksasa ritel Cina, Suning bereksperimen dengan toko dan supermarket, di mana pelanggan dipindai saat mereka masuk dan diidentifikasi dengan kartu bank mereka yang disimpan di aplikasi Suning Finance. Beberapa kota di Tiongkok memiliki penyeberangan di mana pejalan kaki yang menyeberang jalan saat lampu menyala merah dapat dideteksi dan diberi sanksi menggunakan pengenalan wajah. Pengenalan wajah juga menggantikan kunci apartemen atau kantor Anda sendiri.
Juga di Amerika Utara dan Eropa, teknologi telah menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari bagi semakin banyak orang. Facebook telah memindai wajah di foto yang diunggah selama bertahun-tahun, dan ID Wajah dapat digunakan untuk membuka kunci iPhone dengan mudah.
Pengenalan wajah otomatis masih jauh dari berkembang sepenuhnya
Banyak kota yang menguji pengenalan wajah otomatis di tengah keramaian. Namun, teknologinya belum secanggih yang diyakini banyak orang. Pada proyek transportasi umum di London mengarah pada analisis independenbahwa sistem tersebut hanya benar pada seperlima orang yang diidentifikasi dan dihentikan oleh polisi.
Dalam tes di mana pengemudi direkam di Jembatan Robert Kennedy di New York menggunakan pengenalan wajah, keakuratannya menurut “Jurnal Wall Street” bahkan pada nol persen – sistem tidak mengenali satu driver pun. Ketika perbandingan Organisasi hak-hak sipil Amerika ACLU Dari foto-foto anggota Kongres AS yang memiliki catatan kriminal, sistem Pengakuan Amazon mengakui 28 orang sebagai penjahat – perwakilan kulit hitam sangat terkena dampaknya.
Dalam tes yang dilakukan oleh Polisi Federal di Südkreuz Berlin tahun lalu, tingkat keberhasilannya setidaknya 80 persen. A Tes lebih lanjut saat ini sedang berlangsung dan harus selesai pada akhir tahun.
Perangkat lunak mengenali orang yang tidak bersalah sebagai penjahat
“Bahaya yang jauh lebih besar adalah angka positif palsu, yang menyebabkan orang yang tidak bersalah menjadi sasaran polisi dan sistem hukum,” kata Florian Gallwitz, profesor informatika media di Universitas Teknologi Nuremberg, dalam sebuah wawancara dengan Business Insider. Bahkan dengan tes di Berlin, angkanya sangat tinggi sehingga akan ada puluhan ribu kasus positif palsu di Jerman.
“Sistem terbaik lebih baik daripada satu orang yang mengerjakan tugas yang sama,” kata Gallwitz. Namun demikian, mesin mempunyai masalah serupa dengan manusia: semakin sedikit wajah yang terlihat, semakin sulit untuk mengenali orang tersebut. “Jika Anda tidak ingin dikenali, saya sarankan untuk melihat ke bawah dan, idealnya, mengenakan topi yang tinggi. Maka sistem tidak memiliki peluang.
Gallwitz tidak dapat menjelaskan secara pasti mengapa perempuan dan orang berkulit gelap seringkali lebih sulit dikenali. “Mungkin karena kelompok pelatihan lebih banyak terdiri dari laki-laki berkulit putih dan kelompok populasi lain kurang terwakili,” ia menduga.
Kerja sama antara perusahaan teknologi dan otoritas keamanan menuai kritik
Sistem terbaik datang dari perusahaan teknologi besar seperti Google, Facebook atau Baidu di Tiongkok. “Anda memiliki akses ke sejumlah besar gambar,” kata spesialis IT media. Perusahaan ini memiliki banyak foto berbeda dari setiap orang yang aktif di Facebook, misalnya dari berbagai arah, pengaruh pencahayaan, dan situasi – selama bertahun-tahun.
Selalu ada kritik terhadap kerja sama antara perusahaan teknologi dan otoritas keamanan – namun tanpanya, pengenalan wajah yang baik mungkin tidak akan mungkin terjadi. “Polisi tidak dapat membangun sistem yang baik tanpa perusahaan teknologi besar,” kata Gallwitz.
Amazon menawarkan layanan pengenalan wajahnya sendiri, Rekognition, dan juga bekerja sama dengan otoritas kepolisian. Namun, perangkat lunaknya adalah bahkan di antara karyawan Anda sendiri kontensius. “Namun, saya tidak tahu persis dari mana Amazon mendapatkan gambar tersebut,” kata spesialis IT media tersebut. “Sudah jelas dengan Google dan Facebook.”
Sosiolog: “Kami tidak dapat lagi melakukan apa yang kami inginkan”
Menurutnya, skeptisisme terutama bergantung pada seberapa besar kepercayaan seseorang terhadap polisi. “Situasinya tidak jauh berbeda dengan jika saya menjual senjata atau rompi antipeluru kepada polisi,” kata ilmuwan informasi media tersebut. “Pada dasarnya, tentu saja Anda juga harus bertanya: Apakah Anda benar-benar menginginkan pengawasan seperti ini?”
Di banyak tempat, penggunaan pengenalan wajah belum diatur secara hukum. Di San Francisco, polisi dilarang menggunakan teknologi ini pada bulan Mei. Kota-kota lain pun mengikuti jejaknya.
Pada prinsipnya, teknologi juga mempunyai risiko penyalahgunaan oleh negara. Pemerintah Tiongkok terbuka untuk melakukan penelitian “Waktu New York” Diduga mereka ingin memantau minoritas Uyghur secara khusus dengan bantuan pengenalan wajah.
Sosiolog Zurawski melihat pengenalan wajah otomatis sebagai “ancaman terhadap anonimitas di depan umum”, yang merupakan hak setiap orang. “Kami tidak bisa lagi melakukan apa yang kami inginkan.” Ia juga kritis terhadap argumen bahwa pengenalan wajah otomatis dapat memberantas kejahatan: “Kemudian semua orang akan diawasi, tetapi hanya dua yang akan digeledah. Oleh karena itu, teknologi harus digunakan secara proporsional.”
Akankah kita tidak lagi membutuhkan kunci, paspor, dan dompet?
Apakah kita akan segera dapat membayar dengan wajah kita di supermarket atau menarik uang di Jerman? “Saya cukup yakin hal ini akan terjadi,” kata sosiolog Zurawski. “Konsumen senang dengan gimmick baru dan bisa merasa baru dan modern,” sindirnya. “Uang tunai sudah ketinggalan zaman.”
“Saya rasa hal ini tidak akan muncul secepat itu,” kata spesialis format media, Gallwitz. “Kami menganggap gagasan untuk terus-menerus diakui di mana pun itu menakutkan.”
Ia menilai risiko penganiayaan yang dilakukan pelaku kejahatan kurang relevan. “Pada dasarnya, setiap sistem teknis dapat diakali dengan cara tertentu. Dengan sistem yang lemah, foto saja sudah cukup. Namun ada langkah-langkah teknis yang membuatnya lebih sulit.” Terakhir, PIN empat digit juga bisa didapatkan seperti di bank lokal.
Gallwitz tidak percaya bahwa teknologi ini dapat diimplementasikan dengan pandangan Eropa, dan khususnya Jerman, mengenai perlindungan data. “Di wilayah kita ada lebih banyak sensitivitas. Wajah sangat erat kaitannya dengan kepribadian. Dan Anda tidak dapat lagi mengubah wajah Anda, tidak seperti kartu kredit.”