Data sangat berharga – tidak hanya bagi Facebook, Google, dan perusahaan sejenisnya. Data juga semakin meningkat nilai dan kepentingan ekonominya bagi perusahaan kecil. Keberhasilan transformasi digital juga kemungkinan besar bergantung pada apakah perusahaan dapat menggunakan data dengan benar. Misalnya, data dapat berguna dalam hal optimalisasi proses dan perkiraan ekonomi.
Berdasarkan Belajar Namun, sebagian besar perusahaan di Jerman sejauh ini belum memanfaatkan potensi data. Perusahaan kecil dan perusahaan industri khususnya jarang bekerja dengan data secara terstruktur, menurut laporan analisis.
Hampir tidak ada perusahaan di Jerman yang menggunakan data untuk menciptakan nilai
Model bisnis yang bertujuan untuk menciptakan nilai dari data disebut ekonomi data – dan jarang digunakan di negara ini. 84 persen dari 1.104 perusahaan yang disurvei untuk studi ini mengatakan bahwa mereka hanya menggunakan sedikit atau bahkan tidak menggunakan sistem pemrosesan data sama sekali. Hanya 14 persen yang mengaku mengumpulkan data terkait persaingan usaha, membagikannya secara internal, dan memiliki aturan yang jelas dalam menanganinya.
Namun, hanya dua persen dari perusahaan yang disurvei benar-benar siap menghadapi masa depan digital. Menurut IW dan Fraunhofer ISST, perusahaan-perusahaan ini telah menyadari potensi dan pentingnya data, menggunakannya untuk menciptakan nilai, dan yang model bisnisnya sebagian besar didasarkan pada ekonomi data. Untuk mencapai hal ini, perusahaan harus memiliki pengetahuan teknis dan organisasi terkait dengan data digital.
Namun, hal inilah yang sering kali hilang di perusahaan. Meskipun sebagian besar direktur pelaksana menyadari bahwa data menjadi lebih relevan dan ingin menggunakannya dalam jangka panjang, mereka sering kali kurang memiliki pengalaman dan keahlian di bidang ini, jelas IW dan Fraunhofer ISST. Selain itu, banyak perusahaan yang tidak yakin mengenai perlindungan data dan hak milik.
Kurangnya keterampilan dan ketidakpastian saat menangani data
Untuk mempersiapkan masa depan digital, para analis merekomendasikan agar perusahaan menetapkan tujuan yang realistis. “Para pemula harus fokus terutama pada pengelolaan data internal. Hal ini juga mencakup membangun pengetahuan khusus dan keterampilan TI untuk memahami pentingnya data di perusahaan Anda sendiri,” kata penulis studi Alevtina Krotova dalam salah satu artikelnya. jumpa pers dari IW.
Para ahli dari IW dan Fraunhofer ISST juga membahas politisi Jerman dan menyerukan studi mereka untuk “penghapusan ketidakpastian hukum serta penetapan standar seragam untuk data dan penyediaan infrastruktur yang sesuai untuk kelancaran pertukaran data.”
Dengan pemeriksaan mandiri online berdasarkan model kematangan yang dikembangkan untuk penelitian ini, perusahaan dapat secara mandiri mengklasifikasikan tingkat perkembangan mereka dalam kaitannya dengan ekonomi data dan diklasifikasikan menjadi “pemula”, “lanjutan”, dan “pelopor”. Di Sini pergi ke tes online.