Badan antariksa Amerika, NASA, mengambil pendekatan yang tidak biasa dalam pengembangan perisai proteksi radiasi. Dengan menggunakan crowdsourcing, dia ingin mengembangkan perisai radiasi lipat yang terinspirasi dari origami untuk melindungi pesawat ruang angkasa dan astronot yang bepergian di luar angkasa. Mulai tanggal 26 Juli, proposal desain dapat diajukan melalui website Freelancer.com diserahkan.

“Teorinya adalah ada banyak orang yang memiliki pengalaman dalam teknik melipat dan origami, dan NASA ingin menemukan cara yang efisien untuk mengemas perisai radiasi,” kata pendiri dan CEO Freelancer, Matt Barrie. “Asumsinya adalah melalui gagasan jutaan orang, diharapkan seseorang dapat menemukan solusi tak terduga terhadap masalah yang belum terpikirkan secara internal oleh NASA.”

Origami sebagai model alami

Radiasi kosmik dan matahari dapat menyebabkan kerusakan signifikan pada material dan manusia. Pelindung radiasi dimaksudkan untuk mencegah radiasi yang menyebabkan korsleting pada perangkat elektronik atau kanker pada astronot. Namun masalahnya adalah layar aluminium memakan banyak ruang. Itu mahal dan juga bisa digunakan untuk instrumen atau orang.

Barrie berkata, “NASA menginginkan sesuatu yang cukup kompak untuk dilipat saat Anda mendarat di sebuah planet dan memberikan perlindungan maksimal dari radiasi.”

Bagi pakar origami dan mantan fisikawan NASA Robert J. Lang, tidak mengherankan jika NASA mencari inspirasi dari bentuk seni ini: “Origami adalah bentuk alami transportasi luar angkasa, NASA telah bekerja dengan seniman origami selama bertahun-tahun.” di masa lalu NASA telah mengembangkan yang terinspirasi oleh origami pendingin yang bisa dilipat.

Crowdsourcing dapat mengatasi keterbatasan komputer

Profesor ilmu komputer dianggap sebagai pendiri crowdsourcing Luis von Ahn. Dengan proyek seperti ReCaptcha, yang mendigitalkan buku-buku lama, atau Duolingo, sebuah platform di mana pengguna belajar bahasa sambil menerjemahkan bagian-bagian situs web, ia telah membangun crowdsourcing sebagai cara untuk menggunakan kecerdasan gerombolan di tempat-tempat di mana komputer tidak dapat mencapai hasil yang diinginkan.