Startup media Resi menawarkan chatbot berita. Namun kecerdasan buatan seperti itu seringkali tidak memahami bahasa, seperti yang ditemukan oleh penulis kami sendiri.
Resi startup dengan aplikasi chatbotnya
Ini menjanjikan cara baru dalam menyampaikan berita Aplikasi Pengembalian oleh pendiri Martin Hoffmann. Ini telah tersedia secara publik di App Store sejak Kamis dan bertujuan untuk memberi tahu pengguna tentang berita terbaru melalui obrolan. Inovasi: Di balik apa yang disebut chatbot, terdapat kecerdasan buatan yang seharusnya berbicara kepada pembaca tanpa bantuan manusia.
Di awal tahun, chatbots sudah dianggap sebagai tren teknologi terpanas. Sejauh ini sepertinya mereka masih melakukan pemanasan. Chatbot berita belum mampu mencapai kesuksesan besar sejauh ini. Ada dua alasan untuk ini.
Di satu sisi, pengguna belum terbiasa mendengar pesan yang dinarasikan dalam chat. Tidak banyak orang yang mengetahui bahwa sudah ada kecerdasan buatan yang bisa menyampaikan berita dengan baik melalui Facebook Messenger. Mereka juga tersembunyi dengan sangat baik di antarmuka Facebook.
Namun, mungkin masalah terbesarnya adalah kecerdasan buatan itu sendiri. Meskipun terdapat pengembangan intensif pada produk digital unggulan Google, Apple, dan Facebook, saat ini belum ada chatbot yang meyakinkan yang dapat menafsirkan sebagian besar bahasa manusia tanpa kesalahan. Karena ini sangat rumit – sayangnya saya harus mempelajarinya sendiri:
Untuk salah satu situs web saya, saya mencoba membangun kecerdasan buatan yang dapat menjawab pertanyaan sederhana dari pembaca melalui Facebook Messenger: Jika pembaca ingin mengetahui pembaruan terkini, bot harus mengirimkan tautan dengan ringkasan konten. Informasi latar belakang tentang penulis tersedia dengan foto berdasarkan permintaan. Namun, yang paling penting adalah kata kunci, sehingga bot mencari istilah di situs untuk pembaca dan mencantumkan artikel terkait. Toko online atau penyedia layanan dapat menggunakan chatbot serupa untuk melayani permintaan pelanggan mereka dengan lebih cepat dan lebih murah. Saat ini sudah ada program untuk kecerdasan seperti itu. Aku punya milikku Bahan bakar obrolan Dan Banyak bicara penggunaan, yang telah berkembang pesat dalam beberapa bulan terakhir.
Agar kecerdasan buatan dapat berkomunikasi dengan manusia, saya menghabiskan malam untuk mengajarkan jawaban dan mempersiapkan dialog yang diharapkan. Bot saya mempelajari ribuan kata stimulus yang harus ditanggapi dengan tepat. Jika pembaca menggunakan kata “baru” dan “artikel” dalam sebuah kalimat, bot saya akan menyarankan laporan terbaru. Masalahnya: Sayangnya, bahasa manusia sama sekali tidak cocok untuk komunikasi yang jelas. Hal ini halus, ambigu dan ironis. Seorang pembaca baru-baru ini mengkritik bahwa beberapa informasi dalam artikel tersebut bukanlah hal baru sama sekali – setelah itu bot saya dengan senang hati menyarankan artikel ini untuk dibaca. “Baru” dan “artikel” – dia tahu kedua istilah itu. Mengganggu bagi pengguna. Sulit bagi saya untuk memperbaikinya karena ada lebih dari selusin kemungkinan negasi dalam bahasa Jerman.
Tapi akan sangat membuat frustasi ketika pembaca membuat kesalahan ketik pada pertanyaan mereka. Lalu semuanya berakhir. Kecerdasan buatan saya adalah tata bahasa Nazi. Bahasa Jerman standar, ejaan sempurna dari tahun 2016! Ada terlalu banyak cara untuk salah mengeja kata agar bot dapat mengajari semuanya satu per satu.
Ditambah lagi, orang-orang suka mengolok-olok kecerdasan buatan. Milik saya diprogram sebagai ahli dalam pengembangan teknis jurnalisme. Dia tahu augmented reality dan visual storytelling. Namun pembaca malah bertanya di mana tempat pizza terdekat. Dalam kasus seperti itu, chatbot saya akan aktif 
hanya mengedipkan matanya kesal dan memberikan jawaban ironis seperti: “Pizza di sini hanya tersedia dalam rasa Virtual Reality.”
Ini mungkin alasan mengapa pembuat aplikasi Resi bahkan tidak mencoba agar kecerdasan buatan mereka menjawab pertanyaan tulisan tangan dari pembacanya. Komunikasi dengan pembaca terjadi melalui tombol respons yang telah ditentukan sebelumnya, yang hanya menyampaikan berita secara linier. Jika pembaca memiliki pertanyaan tentang suatu topik, mereka harus mencarinya sendiri di Google.
Prinsip Resi mengikuti contoh Aplikasi Kuarsayang dianggap sebagai garda depan dalam jurnalisme percakapan. Kami baru-baru ini merinci seberapa baik cara kerjanya. Keduanya bercerita dalam gaya obrolan dan dengan banyak emoji – tetapi di aplikasinya sendiri. Pembaca obrolan berita harus diyakinkan terlebih dahulu untuk mengunduh aplikasi dan kemudian selalu memulai ulang. Namun, yang revolusioner adalah bot berita yang sudah berfungsi di messenger yang sudah ada dan tidak bergantung pada unduhan. Jika dia juga dapat menangani pertanyaan pembaca individual, secara teori dia akan memiliki miliaran pengguna aktif dan potensial sejak awal.
Sejauh ini, sebagian besar intelijen tersebut hanya melakukan sedikit hal selain memesan tiket pesawat dan meramalkan cuaca melalui obrolan. Oh, dan jika Anda bertanya tentang tempat pizza terdekat adalah bot ini penghubung yang baik.