Banyak pertanyaan yang muncul mengenai topik kecerdasan buatan. Kami melakukan riset, berbicara dengan para ahli – dan menemukan beberapa jawaban menarik.
AI bisa menjadi banyak hal. Kecerdasan buatan bukan lagi sekedar topik masa depan. Hal ini telah dibuktikan oleh studi kasus perusahaan AI sukses yang telah kami kumpulkan untuk Anda dalam panduan AI untuk dunia start-up tahun 2019. Namun apa yang membuat mereka begitu sukses? Dan bagaimana para pendiri membangun perusahaannya? Mereka memberitahu kami.
Kami telah menjawab pertanyaan paling mendesak seputar topik kecerdasan buatan. Apa yang sebenarnya dicapai AI saat ini? Apa saja yang harus diperhatikan secara khusus oleh startup terkait AI? Dimanakah hotspot AI di Jerman? Dan yang terpenting: apa yang dapat diberikannya kepada perusahaan – dan apa yang tidak? Harapan yang diberikan pada AI sangatlah tinggi. Namun akses terhadap teknologi seringkali sulit. Tidak harus seperti itu: Laporan kami mengungkapkan bagaimana Anda dapat menggunakan kecerdasan buatan untuk keuntungan Anda melalui data terbuka dan algoritme yang ada – dan bagaimana sistem AI kemudian dapat dirakit dengan cara yang hampir modular.
Seperti apa strategi data yang tepat
Kami bertanya kepada banyak pakar tentang pengalaman mereka untuk panduan AI kami tahun 2019. Werner Vogels, misalnya: Sebagai CTO, dia bertanggung jawab atas teknologi di Amazon, khususnya divisi Layanan Web, yang juga mencakup berbagai penawaran AI. Menurutnya, perusahaan harus terlebih dahulu mempertimbangkan data apa yang perlu mereka kumpulkan sehingga mereka dapat memperoleh wawasan yang bermakna dari data tersebut. Dia menjelaskan hal ini dengan menggunakan contoh pencegahan penipuan di Amazon: Perusahaan kini dapat mengetahui dengan probabilitas 95 persen apakah suatu transaksi memiliki latar belakang penipuan.
Anda dapat mengetahui lebih lanjut tentang laporan tersebut di sini:
Kami juga berbicara dengan Chris Boos: Dia menulis program komputer pertamanya pada usia delapan tahun, dan dia berusia 20 tahun ketika mendirikan Arago, salah satu startup AI andalan paling terkenal di Jerman. Dia memperingatkan perusahaan untuk tidak terlalu fokus pada pembelajaran mendalam tetapi tidak memasukkan metode AI lain ke dalam radar mereka. Potensi yang dibicarakan semua orang tidak dapat dimanfaatkan dengan pendekatan ini, kata Boos.
Dari perencanaan bisnis hingga pemasaran – di mana AI dapat membantu perusahaan
Bahkan lebih banyak lagi dari praktik: Richard Socher mengepalai departemen penelitian di perusahaan Amerika Salesforce dan mengajar ilmu komputer di Universitas Stanford yang terkenal di Silicon Valley. Dia menjelaskan bagaimana perusahaan dapat meningkatkan perencanaan bisnis, penjualan, dan pemasaran mereka dengan AI. Khususnya: bagaimana segmentasi kelompok sasaran dan personalisasi dalam pemasaran dapat memastikan loyalitas pelanggan yang lebih besar.
Yang terakhir, ada banyak hal yang bisa dipelajari dari kesalahan eksperimen AI awal. Itu sebabnya kami mengumpulkan serangkaian kegagalan kecerdasan buatan dalam laporan tersebut. Kasus dimana AI gagal. Atau lebih tepatnya: di mana orang memprogramnya secara salah, melebih-lebihkannya, atau sekadar bereksperimen dengannya. Karena ini adalah saran yang paling jelas, namun menurut banyak pakar kami, saran terbaik dan terpenting: pertama, dekati teknologi baru dengan rasa ingin tahu dan permainan. Karena kita masih belum memahami potensi AI yang sebenarnya saat ini.
Panduan AI Adegan Startup 2019
Segala hal yang perlu diketahui oleh startup tentang kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan strategi data
Cakupan: 100 halaman, PDF, lebih dari 40 grafik, akses ke database investor, edisi pertama Maret 2019, harga: 299 euro