Google telah mengerjakan kecerdasan buatan selama bertahun-tahun.
Sekarang para ahli dari perusahaan Google AI “Google Brain”. menerbitkan studi baruyang isinya mudah meledak:
Sebuah perangkat lunak yang secara akurat memprediksi risiko kematian pasien dalam waktu dekat.
Google memprediksi kemungkinan kematian
Sebagai bagian dari proyek ini, karyawan Google Brain menganalisis data anonim tentang 216.221 pasien rawat inap dan 114.003 pasien dari dua klinik di San Francisco dan Chicago, yang dikumpulkan selama beberapa tahun.
Berdasarkan hal ini, mereka menciptakan model yang memprediksi kemungkinan kematian pasien dan, menurut para peneliti, “jauh lebih akurat dibandingkan model prognostik yang digunakan secara tradisional.”
Berkat perangkat lunak ini, waktu kematian pasien dapat dihitung 24 jam setelah masuk rumah sakit dengan akurasi 93 hingga 95 persen. Ini sepuluh persen lebih banyak dibandingkan metode tradisional. Para peneliti juga dapat memperkirakan apakah pasien akan memerlukan rawat inap kembali yang tidak direncanakan di rumah sakit dalam 30 hari setelah keluar dari rumah sakit dan apakah pasien perlu tinggal di rumah sakit setidaknya selama tujuh hari sebelum dipulangkan.
Perangkat lunak ini tidak hanya membantu menentukan apakah pasien akan meninggal, dipulangkan, dan diterima kembali di rumah sakit – tetapi juga membantu rumah sakit memperkirakan biayanya.
Google: Sistem ini masih dalam tahap awal
Apa hubungannya dengan kecerdasan buatan? Google menggunakan tiga jaringan saraf kompleks yang strukturnya mirip dengan cara kerja otak manusia. Sistem menganalisis ribuan data, mengidentifikasi kata-kata dan peristiwa yang relevan, serta menyaring data yang tidak relevan untuk membuat prediksi.
Namun, masih belum jelas apakah model tersebut benar-benar akan digunakan karena penelitian tersebut belum ditinjau oleh pakar eksternal. Tentu masih ada detail yang perlu disempurnakan, seperti yang ditulis peneliti dalam penelitian tersebut. Laporan pasien mungkin berisi poin-poin yang berisi terlalu sedikit detail atau tulisannya tidak terbaca—ini hanyalah beberapa tantangan yang dihadapi peneliti AI.