Setelah berbicara secara terbuka tentang ketertarikannya terhadap AI dan robotika di masa lalu, Facebook kini menjadi semakin serius. Pada hari Senin, Facebook akhirnya membagikan rincian konkret tentang proyek yang sedang dikerjakan raksasa IT tersebut.
Sebagai bagian dari hal ini, tiga proyek robotika dipresentasikan yang diharapkan dapat membantu mengatasi tantangan yang sedang berlangsung dalam penelitian AI (kecerdasan buatan). Untuk itu, perusahaan sedang melakukan eksperimen dengan robot yang dikatakan memiliki kurva pembelajaran serupa dengan manusia.
Tiga proyek robotika dimaksudkan untuk memberikan hasil penting bagi penelitian AI
“Dunia nyata itu berantakan dan rumit,” Roberto Calandra, peneliti di departemen AI Facebook, mengatakan kepada Business Insider. “Dunia ini tidak sempurna dan tentu saja tidak teratur. Fakta bahwa kami mencoba mengembangkan algoritme yang bekerja pada robot sungguhan akan menghasilkan kode sumber yang lebih kuat secara menyeluruh dalam jangka panjang. Artinya, kecerdasan buatan akan mampu belajar lebih cepat lagi di masa depan.”
Proyek robotika ini dikelola oleh departemen perusahaan tertentu, independen dari departemen media sosial klasik Facebook. Menurut perusahaan, divisi robotika dan AI secara umum akan berkontribusi pada penelitian akademis dan industri – tidak ada rencana teknologi yang digunakan untuk diintegrasikan ke dalam platform sosial perusahaan.
Dalam sebuah proyek contoh, Facebook sedang mengembangkan algoritma yang mengurangi waktu yang dibutuhkan robot berkaki enam untuk belajar berjalan di permukaan yang tidak dikenalnya.
“Idenya adalah robot belajar berjalan dalam beberapa jam tanpa pengetahuan sebelumnya tentang dunia di sekitarnya atau apa artinya berjalan,” kata Calandra.
Sebagai bagian dari proyek lainnya, Facebook menemukan bahwa simulasi rasa ingin tahu secara digital dapat membantu robot belajar lebih cepat, seperti halnya manusia. Kode yang digunakan dalam konteks ini diuji dalam simulasi dan aplikasi dengan lengan robot.
Area ketiga yang sedang dieksplorasi perusahaan adalah membantu robot mempelajari dunia melalui sentuhan. Facebook telah mengembangkan metode yang memungkinkan robot belajar dengan menyentuh lingkungan. Tidak diperlukan data pelatihan yang diimpor sebelumnya. Menurut Calandra, salah satu alasan mengapa dunia penelitian ini berkembang begitu lambat adalah kenyataan bahwa sangat sulit untuk membangun perangkat keras dengan sensor sensitif sentuhan yang tepat.
“Saat kita sebagai manusia meraih cangkir atau ponsel, kita dapat melihat objek dengan sangat baik dan memahami gerakan mana yang memberikan hasil yang diinginkan,” katanya. “Namun, perangkat keras yang serupa secara fungsional sulit diproduksi untuk Robotor.”
Akselerasi proses sebagai kunci kesuksesan
Memang benar, proyek-proyek Facebook dapat memberikan wawasan berharga bagi penelitian AI. Sistem AI sering kali perlu diberi data kompleks agar dapat berfungsi. Algoritme yang seharusnya dapat mengenali kucing dalam foto, misalnya, perlu memahami seperti apa rupa kucing tersebut dengan menampilkan sejumlah besar data dari foto kucing.
Namun, ini memakan waktu. Selain itu, data tersebut seringkali tidak tersedia dalam jumlah yang memadai. Itu sebabnya departemen riset Facebook berharap proyek robotiknya akan segera membantu kecerdasan buatan memahami dan mempelajari dunia dengan cara yang mirip dengan manusia.
Franziska Meier, juga rekan peneliti di grup AI Facebook, menunjuk pada pemrosesan bahasa sebagai sebuah aplikasi yang datanya mungkin tidak tersedia dalam jumlah yang cukup. “Mungkin Anda ingin menerjemahkan antar bahasa yang berbeda dan memiliki banyak data untuk beberapa bahasa tertentu, sementara kosakata untuk bahasa lain sama sekali hilang,” ujarnya kepada Business Insider.
Dalam jangka panjang, Facebook ingin menjadikan dirinya sebagai pemimpin pasar kecerdasan buatan – sebuah tujuan yang juga dikejar oleh Google dan Apple. Tahun lalu, Facebook mengumumkan bahwa mereka telah merekrut ilmuwan komputer terkemuka dari Universitas Carnegie Mellon untuk menggabungkan lebih banyak keterampilan di divisi AI dan robotika. Apple mengumumkan pada bulan Desember bahwa mereka merekrut eksekutif puncak Google.
Baca juga: Google dan Facebook mungkin meremehkan bahaya yang bisa menjadi kejatuhan mereka
Banyak perusahaan di Silicon Valley saat ini berinvestasi lebih banyak pada kecerdasan buatan, karena industri ini diperkirakan akan berkembang pesat dalam jangka pendek. Firma riset Gartner memperkirakan bahwa nilai bisnis kecerdasan buatan diperkirakan mencapai $1,2 triliun pada tahun 2018. Jumlah ini meningkat sebesar 70 persen dibandingkan tahun 2017.
Teks ini diterjemahkan dari bahasa Inggris oleh Mischa Georg.