Baca lebih lanjut di: https://www.businessinsider.com/artificial-intelligence-is-reshaping-transportation-but-infrastructure-investment-is-needed-to-secure-its-future-2019-7?IR=T
Peluang berlimpah di dunia infrastruktur transportasi cerdas yang terhubung ke internet. Ini adalah garis depan berikutnya dalam desain sistem cerdas yang menyentuh setiap tingkat kehidupan perkotaan: mulai dari jalan yang kita lalui, hingga cara kita bergerak di kota dan lingkungan sekitar.
Kita membutuhkannya setiap hari untuk pergi bekerja, berbelanja, berjalan-jalan. Tanpanya, banyak dari kita (termasuk penulis) akan tersesat. Infrastruktur menentukan kehidupan kita. Infrastruktur, sebuah istilah kolektif untuk segala sesuatu yang sering kali memungkinkan kita berpindah dari titik A ke titik B, memiliki pengaruh yang signifikan terhadap apa yang kita lakukan dan kapan. Dan infrastruktur terus berubah. Hal ini bahkan lebih berlaku lagi di zaman komunikasi seluler, Internet, dan kecerdasan buatan. Infrastruktur dalam 50 tahun tidak akan ada hubungannya dengan infrastruktur masa lalu.
Dan dengan yang hari ini? Sedikit lagi. Di beberapa tempat kita sudah bisa melihat apa yang menanti kita besok. Ingin contoh? Sensor yang tertanam di jalanan sudah dapat berkomunikasi dengan sistem lampu lalu lintas lainnya untuk mengoptimalkan arus lalu lintas. Garasi parkir memberi tahu Anda melalui aplikasi apakah masih ada ruang untuk mobil atau tidak. Dan di masa depan, mobil otonom dan sistem lampu lalu lintas akan dapat berkomunikasi satu sama lain dengan lebih intensif. Apakah pengemudi yang memperlambat semua orang, atau pengemudi yang menerobos lampu merah dan membahayakan orang lain, salah? Kalau begitu, itu bisa menjadi sejarah.
Kecerdasan buatan sebagai tantangan bagi dunia
Dan masih banyak lagi yang mungkin terjadi. Permasalahannya: Jalan, jembatan, rel kereta api, dan infrastruktur lainnya yang ada saat ini seringkali tidak mampu menjawab tantangan yang menurut para ahli akan dihadapi oleh kota-kota modern. Kota metropolitan terbesar di Amerika seperti Los Angeles, New York, dan Chicago menawarkan perpaduan infrastruktur lama dan baru, yang membuat modernisasi jauh lebih rumit.
“Kita perlu membawa infrastruktur kita ke standar umum yang dapat diterima sebelum kita memikirkan (infrastruktur masa depan) di masa depan,” Lucio Soibelman, profesor teknik lingkungan di University of Southern California, mengatakan kepada Business Insider. “Banyak jalan, terowongan, dan jembatan di Amerika Serikat berada dalam kondisi yang sangat buruk sehingga hampir tidak dapat memenuhi kebutuhan kami saat ini.”
Pikirkan tentang kecerdasan buatan sejak awal
American Society of Civil Engineers, asosiasi profesional insinyur sipil di Amerika Serikat, tampaknya sependapat dengan Soibelman. Dia memberikan infrastruktur Amerika miliknya laporan terbaru yang diterbitkan pada tahun 2017 A D+, yang dalam sistem penilaian Jerman adalah in kira-kira sama dengan angka 4 atau “memadai”.. Penilaian dilakukan antara lain terhadap kondisi jembatan, bendungan, taman umum, pelabuhan, dan jalan.
Jika Anda ingin mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam infrastruktur, Anda perlu merencanakan teknologinya sejak awal. Para peneliti di Universitas California di Berkeley mengidentifikasi tiga kunci pentinguntuk memfasilitasi perubahan ini. Salah satu kuncinya adalah sensor yang membantu mobil yang terhubung berkomunikasi dengan lampu lalu lintas. “Mereka akan memungkinkan komunikasi dua arah, sehingga menghasilkan keselamatan, efisiensi, dan arus lalu lintas yang lebih baik,” tulis mereka dalam laporan komprehensif tentang sistem dan infrastruktur transportasi cerdas yang diterbitkan pada tahun 2017.
Agar perubahan dapat berjalan dengan baik, arsitek, insinyur sipil dan perangkat lunak harus menyediakan keahlian. Para pemimpin politik, pada gilirannya, harus memastikan bahwa gedung-gedung, jembatan dan jalan-jalan yang melintasi kota-kota kita siap menghadapi masa depan seperti itu. Artinya, Anda harus mengeluarkan uang untuk infrastruktur. Banyak uang.
1. Mobil tanpa pengemudi
Di sini bisa kecerdasan buatan akan mengalami perubahan paling besar. Lembaga riset pasar Allied Market Research memperkirakan 556 miliar dolar AS (sekitar 500 miliar euro) akan diinvestasikan pada mobil self-driving pada tahun 2026. Sebagai perbandingan: Menurut lembaga tersebut, pada tahun 2019 jumlahnya hanya 54 miliar dolar AS (48 miliar euro).
Banyak raksasa teknologi Silicon Valley telah mendaftar untuk membeli mobil masa depan. Contohnya termasuk Waymo (Google/Alphabet), Mobileye (Intel), Uber dan Tesla.
Kendaraan self-driving sudah ada di jalan pedesaan dan jalan raya. Mereka dinavigasi oleh satelit dan dilengkapi dengan sistem cerdas yang memungkinkan kendaraan mendeteksi lingkungan sekitar, membantu pengemudi dan menghindari kecelakaan. Pada akhirnya, mereka harus bisa mengemudi sepenuhnya secara mandiri, tanpa ada manusia di belakang kemudi.
Proyek percontohan pertama sudah ada. Mobil Waymo yang dapat mengemudi sendiri, misalnya, sudah menempuh jarak sepuluh juta mil (16 juta kilometer) di jalan raya di beberapa kota di Amerika. Waymo pertama kali bermitra dengan saingan Uber Lyft pada bulan Mei. Perusahaan ini mengirimkan sepuluh mobilnya ke penyedia layanan mengemudi yang berbasis di Phoenix, Arizona.
2. Lampu lalu lintas cerdas dan sistem kontrol lainnya
Masa depan jaringan jalan raya sebagian sudah dapat diamati di Austria. Terima kasih untuk satu Sistem kontrol dikembangkan oleh perusahaan Amerika Cisco Systems perusahaan jalan raya yang bertanggung jawab Asfinag bisa Hubungkan berbagai jaringan analog dan digital dengan cepat dan andal. Hal ini memungkinkannya untuk mengoptimalkan arus lalu lintas di rutenya. Lebih dari 6.000 kamera lalu lintas dan puluhan ribu sensor memungkinkan hal ini, menurut Institute of Electrical and Electronics Engineers, sebuah asosiasi insinyur profesional global.
Sistem jalan tol yang diatur secara elektronik memiliki tujuan serupa di kota-kota besar di Amerika. Mobil atau taksi yang bisa mengemudi sendiri mungkin juga akan ada di jalan ini di masa depan.
3. Pengiriman dan logistik
Perusahaan e-commerce seperti Amazon adalah kekuatan pendorong di sini. Raksasa teknologi seperti Oracle telah membantu perusahaan mengirimkan barang semurah mungkin. Produk mereka menggunakan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin – yaitu perolehan pengetahuan buatan berdasarkan kumpulan data dan algoritme yang ada – untuk menghubungkan produsen barang dan perusahaan pelayaran.
Penutup
“Pertama-tama kita harus membawa infrastruktur kita ke standar yang dapat diterima sebelum kita memikirkan (infrastruktur masa depan)”
Lucio Soibelman, profesor di Universitas California Selatan
Artikel ini diterjemahkan dari bahasa Inggris dan diedit oleh Andreas Baumer. Asli Anda dapat menemukannya di sini.