- Eksperimen berbasis kecerdasan buatan (AI) telah menghasilkan hasil yang sangat akurat dalam memprediksi tingkat keparahan penyakit Covid-19.
- Usia dan jenis kelamin penderita Covid-19 kurang penting dalam memprediksi perjalanan penyakit yang parah dibandingkan asumsi awal para peneliti.
- Sebaliknya, nilai enzim hati tertentu, kadar hemoglobin, dan gejala nyeri otot merupakan faktor yang kemungkinan besar mengindikasikan penyakit paru-paru yang parah.
Dalam krisis Corona, kelebihan beban rumah sakit harus dihindari. Untuk memastikan hal ini, para profesional kesehatan membuat keputusan sulit setiap hari. Penting untuk mempertimbangkan apakah pasien Corona dapat menyembuhkan infeksinya di rumah atau apakah mereka memerlukan tempat tidur di rumah sakit. Seringkali sulit memperkirakan bagaimana perkembangan penyakit Covid-19.
Eksperimen berbasis kecerdasan buatan (AI) kini mampu memberikan hasil yang sangat akurat dalam memprediksi tingkat keparahan penyakit Covid-19. Di sini, karakteristik kesehatan lain menentukan prediksi yang tepat dibandingkan penelitian sebelumnya. Studi ini muncul di jurnal “Komputer, Material & Continua“.
Usia dan jenis kelamin kurang mampu memprediksi tingkat keparahan penyakit dibandingkan yang diperkirakan
Para peneliti mengumpulkan temuan dari 53 pasien untuk penelitian ini. Mereka mendapat hasil tes positif corona di dua rumah sakit Tiongkok pada Januari 2020. Para ilmuwan merancang model komputer yang membuat keputusan berdasarkan informasi yang diberikan kepada mereka. Program menjadi “lebih pintar” jika semakin banyak data yang diperhitungkan.
Tingkat keparahan perkembangan penyakit ini sulit diprediksi berdasarkan faktor jenis kelamin dan usia. Hal ini mengejutkan para ilmuwan. Terakhir, penelitian lain menunjukkan bahwa pria berusia di atas 60 tahun memiliki risiko lebih besar terkena penyakit serius.
Begitu pula dengan gejala seperti demam atau kelainan pada paru-paru yang terekam melalui computer tomography (CT), tidak memberikan indikasi yang jelas apakah seseorang yang sakit akan mengidap Covid-19 yang parah.
Baca juga: 50 Persen Masyarakat Bersikap Solidaritas Saat Krisis Corona, Tapi 50 Persen Lainnya Tunjukkan Perilaku Antisosial dan Egois – Ini yang Ditunjukkan Studi Baru
Akurasi prediksi gagal napas akut adalah 80 persen
Sebaliknya, AI mengidentifikasi tiga fitur lain yang penting untuk memprediksi keadaan yang parah. Yang pertama: tingkat enzim hati alanine aminotransferase yang sedikit meningkat, yang biasanya mengindikasikan penyakit hati atau saluran empedu. Yang kedua: nyeri otot, yang seringkali menjadi indikasi meningkatnya tingkat peradangan dalam tubuh. Dan ciri ketiga: peningkatan kadar hemoglobin. Hal ini menunjukkan peningkatan jumlah sel darah merah dan terjadi, misalnya, ketika terjadi kekurangan oksigen kronis – seperti penyakit jantung atau paru-paru atau ketika Anda menghabiskan waktu lebih lama di ketinggian.
Dengan mempertimbangkan faktor-faktor ini, menurut penelitian tersebut dapat memprediksi gagal paru akut dengan akurasi hingga 80 persen.
Para ilmuwan ingin mengevaluasi dan menguji model lebih lanjut karena sampelnya relatif kecil. Di masa depan, data ini dapat digunakan untuk menghasilkan penilaian yang lebih tepat mengenai kemungkinan perjalanan penyakit Covid-19 – “untuk mendukung pengalaman klinis yang diperoleh dengan susah payah dari para dokter”. jelas penulis studi Megan Coffee dari Fakultas Kedokteran NYU Grossmann.
Baca juga
