Dua orang dari Cologne telah mengerjakan pencarian data cerdas selama beberapa tahun. Memang butuh waktu, tapi kini para pendiri sedang menuju profitabilitas.

Ketika Claudio Huyskens dan Benedikt Knobloch pertama kali mendirikan perusahaan bersama-sama, segalanya menjadi serba salah. Kedua teman kuliahnya ini memulai bisnis mereka sendiri pada tahun 2009. Saat itu mereka sedang mengerjakan strategi perdagangan otomatis untuk pasar saham. Namun pelanggannya menjauh. “Setelah krisis keuangan, tidak ada lagi kepercayaan terhadap produk baru,” jelas Knobloch kepada Gründerszene.

Kedua pendiri tersebut mulai tertarik dengan dunia startup. Untuk mengumpulkan informasi sebanyak mungkin di Internet, mereka menggunakan algoritme pada hari-hari keuangan mereka. “Kami memulai dengan data tentang startup karena kami sendiri yang mencari informasi tentang startup tersebut. “Tetapi tidak ada tinjauan yang memadai,” kata Knobloch. Idenya juga Fedger muncul.

Mengapa butuh waktu lama?

Selama tiga tahun berikutnya, Knobloch dan Huyskens memperluas solusi mereka, yang menggunakan pembelajaran mesin untuk membaca dan menafsirkan data bagi perusahaan. Data ini dikumpulkan dari sumber terstruktur dan tidak terstruktur seperti artikel berita dari Internet. Dengan menggunakan algoritme pembelajaran mandiri, data ini diekstraksi, disusun, dan dimasukkan ke dalam konteks.

Knobloch dan timnya mengandalkan jaringan saraf tiruan, sebuah proses dari bidang pembelajaran mesin. Jaringan ini dimaksudkan untuk menyerupai otak manusia dalam hal mempelajari koneksi baru dan mengenali konteks. “Ada banyak pengoptimalan sehingga kami dapat memproses data dalam jumlah besar seperti yang kami lakukan sekarang,” kata Knobloch, menjelaskan fase pengembangan yang panjang.

Apa yang paling banyak dipesan di restoran?

Layanan data ini terutama ditujukan bagi perusahaan yang dapat mengakses informasi melalui antarmuka. Pelanggan besar pertama adalah kelompok perdagangan Metro. Pencarian data cerdas dapat digunakan untuk menyaring hidangan mana yang paling banyak dipesan di industri katering. Kumpulan data ini menarik, misalnya, untuk bahan makanan. Bagi perusahaan, dimungkinkan untuk mengetahui kapan dan berapa banyak uang yang dikumpulkan. Knobloch menekankan bahwa ketika kami mengumpulkan data, kami tentu saja berada dalam kerangka hukum. “Kami hanya mengambil data yang tersedia secara bebas di internet.”

Tim yang sekarang beranggotakan enam orang ini menggunakan layanan cloud dari Google dan Amazon untuk menyimpan data. Startup ini memenangkan kedua entri sebagai bagian dari kompetisi startup. Tim menerima dukungan lebih lanjut dari ini Program yang ada dari Kementerian Ekonomi Federal pada tahun 2013.

Sekarang tibalah pendanaan putaran kedua

Sebelum Knobloch dan salah satu pendirinya menerima dukungan finansial dari malaikat bisnis dan pengusaha Alexander Marten pada tahun 2014, kedua sahabat tersebut menginvestasikan banyak uang mereka ke dalam startup tersebut, kata Knobloch. “Kami menjalankan perusahaan itu sendiri sampai kami berada di ambang kebangkrutan pribadi.” Lebih banyak uang kini juga diharapkan datang dari luar: Fedger diperkirakan akan memperoleh pendanaan keduanya tahun ini.

Wawasan tentang produk Fedger:

Gambar: Fedger